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81.
桂林市旅游气候舒适度评价   总被引:7,自引:1,他引:6  
选取了桂林市区综合舒适度指标对桂林市的旅游气候适宜性进行定量评价。研究表明:桂林市的旅游舒适程度高,舒适期长,年平均舒适指数为3.73,为舒适,很适合旅游;舒适期(S≤6.95)为4~11月份,不舒适期(S6.95)为12月至次年3月份,极不舒适期(S9.00)为冬季的1~2月份。  相似文献   
82.
深圳夏季典型晴天不同小气候区温湿及舒适度特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
李兴荣  张小丽  隋高林  陈启忠 《气象》2010,36(10):62-66
应用自动观测站资料,分析了深圳城市、海洋、丘陵、山地等4个小气候区夏季典型晴天气温、湿度及舒适度特征。结果表明:各小气候区气温、相对湿度存在显著差异,它们的最小值、最大值、平均值及日变化存在明显不同。白天最高气温,丘陵最高,城市第二,山地第三,海洋最低。夜间最低气温,海洋最高,城市第二,丘陵第三,山地最低。各小气候区舒适度指数也存在显著差异,它们的最小值、最大值以及日变化也存在明显不同。白天,丘陵最热,城市第二,山地第三,海洋最舒适。夜间,海洋最热,城市第二,丘陵第三,山地最舒适。  相似文献   
83.
黑龙江省人体舒适度气候指数初步分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
以黑龙江省1971~2007年37 a气象要素资料为基础,利用哈尔滨市人体舒适度气候等级评价标准进行扩展,计算黑龙江省各台站舒适度气候指数。在此基础上,分析黑龙江省人体舒适度的年变化特征和各季节空间分布规律,人体舒适度指数距平值的年际变化,以及不同地区舒适度天数的年际变化情况。  相似文献   
84.
利用1980-2018年商洛7县(区)和西安地区逐日地面常规气象观测资料,分析商洛和西安的气温、降水量、日温差、相对湿度和风速等气象要素,并运用基于黄金分割法构建的人体舒适度计算方法对商洛7县(区)和西安市区进行舒适度等级划分,通过比较西安和商洛各地"舒适(0级)"日数时间分布特征给出商洛开展气候康养旅游的建议。结果表明:商洛市雨热同期,夏季降水量和相对湿度都较西安高,夏季平均气温为23.34℃,较西安低2~3℃,且商洛适宜的风速能舒缓炎热,气温日较差高利于夜间睡眠,具有优越的气候康养旅游资源;商洛7县(区)年均"舒适"日数均高于西安,可达60 d及以上,其中柞水和镇安县年均"舒适"日数最多,均为69 d,气温最高的7月洛南县的"舒适"日数最多,可达7 d;建议游客春季可前往"舒适"日数最多的镇安县进行康养旅游,夏季可选择"舒适"日数较多的洛南和柞水县,秋季则可选择"舒适"日数最多的丹凤县。  相似文献   
85.
毛剑飞 《浙江气象》2005,26(Z1):25-27
由于人们对舒适度的反映通常以夏季最为敏感.本文通过对东阳气象站1995~2004年的7、8、9三个月的日平均气温、日平均湿度、日平均风速分别进行分析探讨,并通过模糊综合评判的方法进行综合评判,然后对所得的数据再进行分析得出东阳夏季比较舒适的日数占62.1%,其中9月份要比7、8月份舒适,9月份比较舒适的日数占了89.3%,而7、8月份比较舒适的日数只占48.9%,51.1%的日子不舒适.  相似文献   
86.
德令哈地区人体舒适度预报方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张增文  胡景国 《青海气象》2006,(1):22-23,38
本文利用德令哈地区2001年1月。2002年1月逐日最高、最低温度、平均相对湿度和风速的预报值,通过经验公式计算寒冷指数,预报人体舒适度。为今后开展城市环境预报服务工作做了一些有益的探讨。  相似文献   
87.
从人体舒适度看高温及其影响   总被引:6,自引:0,他引:6  
张清 《北京气象》1997,(4):10-11,14
  相似文献   
88.
多种人体舒适度预报公式讨论   总被引:28,自引:3,他引:28       下载免费PDF全文
吴兑 《气象科技》2003,31(6):370-372
讨论了根据环境温度变化使人体产生对应的舒适感觉,用函数来表达人体感觉的舒适程度,而建立的一系列人体舒适度预报公式的异同。指出了目前的几十种人体舒适度预报公式实际上都是生物气温指标的各种变形。讨论了它们之间的差别,并分析了适用性。  相似文献   
89.
洛阳市旅游气象服务初探   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用洛阳市近30年气候资料,分析了洛阳旅游的气候舒适度及旅游资源,并从旅游气象服务方面介绍了若干服务方法.  相似文献   
90.
王永铭  骆阳 《浙江气象》2002,23(1):42-44
浙江省气象台短期预报编辑系统主要功能,是为各种预报稿(气象预报稿,专业气象广播稿,舒适度预报稿)的编辑,分发和打印提供了一个集成的实时平台,同时,能自动制作各种城市预报和旅游景点预报。极大地提高了工作效率,减少了预报员每天的工作量。  相似文献   
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