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151.
通过对挑一茶复合茶园和纯茶园内小气候特征及其对林下劳动者人体舒适度影响的讨论,结果表明:与纯茶园比较,盛夏晴天桃茶复合园内光强减弱1/3,气温降低0.5~2.5℃,空气温度提高1%~5%,风速减少0.1~0.3m·S~(-1)。劳动者的不适指数减少2~5,在桃茶间作园劳动的工人一天中感到“极不舒适”的时间减少3小时。上述结果,对提高劳动效率是有利的。  相似文献   
152.
天气舒适度的分析和应用   总被引:14,自引:2,他引:14  
黄静 《气象》2001,27(11):47-51
人体舒适度的研究侧重于为人们提供一种服务,使人们能从感性上了解天气,从而有效地指导公众的生活和工作。在对多种舒适度指标进行比较分析的基础上选择出有效温度作为衡量舒适度的主要工具,并对它作了适当的修正。针对广东省中山市的气候特点将平均有效温度划分为9级,近一年的试用收到较好的效果。此外当白天平均、最低、最高有效温度以及湿度、风力异常时,应用程序也会输出必要的信息,从而给公众以详细的天气说明。  相似文献   
153.
气候条件不仅与旅游活动密切相关,也关系到一个地区旅游业的发展。本研究选取新疆伊宁市1967~2016年共50a的气象资料,分别从伊宁市年内与年际的温湿指数(THI)和风效指数(K)分别进行划分并分析,总结出伊宁市地区近50a的气候变化,通过运用线性回归、滑动平均方法对伊宁市旅游气候舒适度进行研究。结果表明,伊宁市的湿度指数年内变化呈倒“V”型指数先增后降;年际变化春、夏、秋基本趋于稳定,冬季变化较明显,风效指数仍呈倒“V”型。总体来说,伊宁市有半年都处在较为舒适月份,其中5-9月为最舒适月份,冬季为最不适季节。伊宁市年内风效指数在春季、夏季、秋季、冬季均比较舒适;风效指数年际变化趋于稳定,即使在冬季,风力也偏小,整体较温暖。  相似文献   
154.
通过对广西各大旅游区历年的气候资料进行计算和分析,得出这些旅游区最适宜旅游期和不适宜期,为人们在广西旅游活动提供参考。  相似文献   
155.
我国东部城市冬夏季人体舒适度比较   总被引:1,自引:5,他引:1  
以1996~2001年夏季(7、8月份),冬季(12、1月份)的日平均气象要素为依据,采用炎热指数和风寒指数两种计算人体舒适度的指标,分别对大连、济南、上海、福州、广州的冬夏两季人体舒适度进行计算和统计分析。比较出各地人体舒适度在时间性和地域性的差异及其变化规律,分析出差异是由于各气象因子与人体舒适度指标之间的相关性不同所至。  相似文献   
156.
温洛 《河南气象》2005,(3):32-33
利用南阳30年气候资料.结合南阳的自然景观和人文景观特点,分析评估了南阳丰富的旅游气候资源,并计算了南阳人体舒适度指数,介绍了南阳的适宜旅游季节。  相似文献   
157.
夏季人体舒适度研究及高温对能源消耗的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
张清 《北京气象》1997,(2):18-19
  相似文献   
158.
西双版纳旅游气候资源   总被引:14,自引:0,他引:14  
本文介绍了西双版纳的气候和舒度指标,认为西双版纳四季均或可开展旅游活动,但其优势在冬春季,而11月份是人体感觉最适合的,同时阐述了旅游业给生态环境带来的问题及对策。  相似文献   
159.
选取南京3个典型居住区作为研究对象,利用遥感与CFD数值模拟技术相结合,对3个小区的热环境进行模拟,分析其当前舒适度状况。以舒适度最差的小区作为改善舒适度的模拟对象,设计3种改善方案进行模拟对比。结果表明,基于遥感与CFD相结合的技术对城市居住区尺度的舒适度研究有效可行。  相似文献   
160.
高超  申双和  蒋烨林  彭擎 《气象》2019,45(6):854-861
城市的热环境与城市因子之间有某种必然的联系,为了研究两者之间的关系,本文以人体舒适度为研究视角,分析影响人体舒适度变化的主要城市因子。该研究首先采用了热气候指数法计算1980—2017年杭州夏季高温不舒适日数,并统计其变化趋势。运用熵权优化的灰色关联度模型,确立各影响因子的权重,分析城市化因子与高温不舒适日数之间的关联关系。结果表明:(1)38年来,杭州高温不舒适日数的平均为30.6 d,气候倾向率为6.87 d·(10 a)~(-1),呈现显著上升趋势。年代际变化特征表明,高温不舒适日数主要集中在7、8月,并在1992—1993年高温不舒适日数发生由少到多的突变。(2)灰关联熵结果显示,在十二个指标因子中,第二产业占地区生产总值比重所占权重最大,公路客运量所占权重占第二位,所占权重最小的是人口密度。(3)公路客运量和第二产业占地区生产总值比重与高温不舒适日数的关联度均成强度相关联,而园林绿地面积、建成区绿化覆盖面积、人口密度等剩下的十个因子均成中度相关联。综上所述,灰色理论在多因子关联系统预测中具有优越性,能够有效分析影响高温不舒适日数的主要城市因子,在实际应用中具有一定价值。  相似文献   
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