社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择分析

来自社交网络的时空大数据具有海量和高动态的特性,有效选择时空数据进行聚焦挖掘分析至关重要。以微博位置签到数据为例,首先,对时空大数据空间聚类挖掘的有效选择问题进行了研究,针对社交网络时空数据不确定性问题,提出了时空大数据针对聚类挖掘的有效选择方法。聚类挖掘有效选择方法提出从空间、时间或属性等维度对时空大数据进行分割。然后,对分割得到的数据集进行空间探索分析(exploratory spatial data analysis,ESDA),得到具有聚类挖掘潜力的数据集。最后,以武汉市微博位置签到数据进行商圈热点探测为例,对提出的社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择方法进行验证。结果表明,有效选择方法可以得到挖掘效率和精准性更高的时空数据集。     

多层砖房震害的灰色预测

本文将灰色聚类方法应用于震害预测之中,建立了多层砖房震害预测的灰色模型。通过唐山地震43个实例的预测结果与实际震害的比较,说明了这种预测模型的有效性。     

含石英二元矿物复配物对聚丙烯酰胺吸附的协同效应

选择了粒径为50—154μm的6种储层标准矿物，以石英作为参比矿物，固相总质量为2．0000g，分别配成了2：0，1：1，0：2(g／g)3种质量组合，以1：10的固／液比与浓度为1000mg／L的聚丙烯酰胺(蒸馏水配制)溶液在常温25℃下作了静态吸附实验，分别反应8h、36h、72h和120h，高速分离后用酸/漂白液沉淀浊度法检测聚丙烯酰胺浓度，并计算吸附量。结果表明了如下的吸附量顺序：石膏＞蒙脱石＞高岭石＞黑云母＞白云母＞石英。多种矿物共存时存在吸附量与矿物配比不成比例的协同效应。当石膏或蒙脱石存在时，对聚丙烯酰胺的吸附趋势和吸附量由石膏或蒙脱石控制。该研究为聚合物驱油施工方案的优化设计提供了必要的理论依据。     

目标保真的背景影像高倍率压缩

传统的分类压缩方法由于对背景采取一致性的有损压缩，在高压缩后不能保留细节，因此在图像重建时背景不能提供很多的信息，整图重建的效果取决于目标本身的分割质量。本论文在将目标提取后，再对背景进行细分类，保留与目标关系密切的部分背景，并把这部分区域与已分割出的目标划为同一类，其余背景划为一类，进行分类别压缩。这种方法允许分割的目标近无损，能增强目标的可理解性。     

超谱遥感图像快速聚类无损压缩算法

K-means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离，当聚类数很多时，这是一个相当耗时的工作。改进的K—meam聚类算法根据历史聚类结果进行初始类分割，即节约初始聚类时间，又能使历史聚类过程中形成的类间稳定关系得以保持；类内像素只和相邻的聚类中心计算距离进行聚类，随着算法的迭代进行，大量类的状态基本固定，使得聚类速度不断加快。基于改进K-means聚类的无损压缩算法具有充分利用历史聚类成果和收敛速度快的特点，通过提高类内像素冗余度，最大限度消除谱间冗余和空间冗余。采用多次聚类压缩的结果预测最佳聚类数的方法，可实现最小熵无损压缩。通过和DPCM算法概率模型的熵值比较及实验数据的分析，验证了基于聚类无损压缩效率比不聚类无损压缩效果更优。     

福建晚古生代聚煤构造特征及其演化

福建省晚古生代聚煤前的区域构造格架为三个地体：闽西北地体、闽西南地体及闽东地体。聚煤期构造特征(早古生代晚期)：加旦东运动沿政和——大埔深大断裂产生了海沟岛弧系俯冲；同时，沿温州——德化深大断裂产生海沟山弧俯冲，海沟岛弧系在晚古生代形成了福建二叠系含煤地层的中、西部条带，海沟山弧系形成了福建二叠系含煤地层的东部条带。聚煤后的构造特征(中生代)，由于印支运动产生新古太平洋板块，并在这时产生了二叠系含煤地层滑脱断层的雏形；燕山运动早期形成了二叠系含煤地层的盖层逆冲推覆构造，燕山运动晚期形成了二叠系含煤地层的基底逆冲推覆构造。     

重庆市酉阳县牯牛硐铅锌矿聚矿构造特征浅析

从聚矿构造的角度分析了矿区的成矿地质条件,认为该区是一个较为典型的地层-构造型聚矿构造,并在此基础上指出进一步找矿方向.     

阿克苏市地膜棉播期气象年型模糊聚类分析

应用模糊聚类方法，对阿克苏市当前棉花生产水平下地膜棉播期气象年型进行分类。在此基础上提出了相应的气象服务对策。     

模糊数学方法在城市环境噪声监测优化布点中的应用

对兰州市1990－1993年的城市区域网格噪声监测数据，应用模糊论方法学进行相关聚类分析，计算近度及择近手段，对兰州市城市区域环境噪声布点进行了优化。用未参加优化运算的1994年和1995年的实测数据进行优化后的检验（F,t)，以此验证测点优化的可靠性。研究结果表明，应用模糊论方法进行城市环境噪声监测优化布点是可行的，准确的，且具有明显的经济效益。     

模糊混合聚类法在福州地热水有害成分超标程度评价中的应用

来自深部循环的地热水化学成分比较复杂，为能安全而有效地使用地下热水，须对地热水中有害成分的含量进行分析评价，考虑到评价分级过程中存在的模糊性，文章从模糊集的理论与方法出发，将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的模糊ISODATA聚类分析相结合，形成模糊混合聚类法。利用该方法对福建省福州市地热水有害成分超标程度进行了分类评价，在地热田区沿断层走向选取典型钻孔，对其中的地下热水水质有害成分超标程度进行最优分类，划分等级；并通过对地热水有害成分因子的分类，分析出引起有害成分超标的最主要的有害成分因子为F^-、pH、H2S等。