等值线图和质量特征图综合分析及其结果应用的可能性

本文以分析和解译自然条件图为例,研究了等值线图和质量特征图综合分析的理论和方法。对多幅不同性质、不同表示方法的地图上的地理现象模拟的抽样方法、样点规模和样点布置作了深入研究,特别是将模糊数学综合评分和聚类分析引入信息采集及处理。通过县级农业气候类型区划的实例证实,结果正确且有实用价值。研究表明,模糊数学在多幅不同性质及表示方法的地图分析中有独特的优点。     

模糊聚类分析方法在新疆部分地区地震趋势预测中的进一步探讨

在以前工作的基础上,对模糊聚类分析方法的实用性作了进一步研究。参照中强地震前地震异常的时间、强度及空间变化等特征和研究结果,重新提取了描述地震前兆异常的十项指标。结果表明,用模糊聚类分析方法合理地提取地震前兆异常特征,可以作为新疆地震趋势预测的有益信息,并可获取更好的预测效果。     

金刚石聚晶与复合片混合齿钻头

本文重点阐述了金刚石聚晶与复合片混合齿钻头的特点,并比较详细地叙述了这种新型钻头的设计思想、制造工艺以及在油田勘探使用中与牙轮钻头的效果比较,为石油地质钻探提供了一条选择新型钻头的途径.     

湘中测水组障壁—潮坪—泻湖沉积和聚煤作用

本文对湘中下石炭统测水组煤系的沉积环境作了进一步研究。依据新资料,确认煤系为障壁—潮坪—泻湖沉积体系,并鉴别出几种沉积亚相,描绘了煤系各阶段的古地理面貌,讨论了古地理格局与聚煤作用的关系。     

社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择分析

来自社交网络的时空大数据具有海量和高动态的特性,有效选择时空数据进行聚焦挖掘分析至关重要。以微博位置签到数据为例,首先,对时空大数据空间聚类挖掘的有效选择问题进行了研究,针对社交网络时空数据不确定性问题,提出了时空大数据针对聚类挖掘的有效选择方法。聚类挖掘有效选择方法提出从空间、时间或属性等维度对时空大数据进行分割。然后,对分割得到的数据集进行空间探索分析(exploratory spatial data analysis,ESDA),得到具有聚类挖掘潜力的数据集。最后,以武汉市微博位置签到数据进行商圈热点探测为例,对提出的社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择方法进行验证。结果表明,有效选择方法可以得到挖掘效率和精准性更高的时空数据集。     

多层砖房震害的灰色预测

本文将灰色聚类方法应用于震害预测之中,建立了多层砖房震害预测的灰色模型。通过唐山地震43个实例的预测结果与实际震害的比较,说明了这种预测模型的有效性。     

含石英二元矿物复配物对聚丙烯酰胺吸附的协同效应

选择了粒径为50—154μm的6种储层标准矿物，以石英作为参比矿物，固相总质量为2．0000g，分别配成了2：0，1：1，0：2(g／g)3种质量组合，以1：10的固／液比与浓度为1000mg／L的聚丙烯酰胺(蒸馏水配制)溶液在常温25℃下作了静态吸附实验，分别反应8h、36h、72h和120h，高速分离后用酸/漂白液沉淀浊度法检测聚丙烯酰胺浓度，并计算吸附量。结果表明了如下的吸附量顺序：石膏＞蒙脱石＞高岭石＞黑云母＞白云母＞石英。多种矿物共存时存在吸附量与矿物配比不成比例的协同效应。当石膏或蒙脱石存在时，对聚丙烯酰胺的吸附趋势和吸附量由石膏或蒙脱石控制。该研究为聚合物驱油施工方案的优化设计提供了必要的理论依据。     

目标保真的背景影像高倍率压缩

传统的分类压缩方法由于对背景采取一致性的有损压缩，在高压缩后不能保留细节，因此在图像重建时背景不能提供很多的信息，整图重建的效果取决于目标本身的分割质量。本论文在将目标提取后，再对背景进行细分类，保留与目标关系密切的部分背景，并把这部分区域与已分割出的目标划为同一类，其余背景划为一类，进行分类别压缩。这种方法允许分割的目标近无损，能增强目标的可理解性。     

超谱遥感图像快速聚类无损压缩算法

K-means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离，当聚类数很多时，这是一个相当耗时的工作。改进的K—meam聚类算法根据历史聚类结果进行初始类分割，即节约初始聚类时间，又能使历史聚类过程中形成的类间稳定关系得以保持；类内像素只和相邻的聚类中心计算距离进行聚类，随着算法的迭代进行，大量类的状态基本固定，使得聚类速度不断加快。基于改进K-means聚类的无损压缩算法具有充分利用历史聚类成果和收敛速度快的特点，通过提高类内像素冗余度，最大限度消除谱间冗余和空间冗余。采用多次聚类压缩的结果预测最佳聚类数的方法，可实现最小熵无损压缩。通过和DPCM算法概率模型的熵值比较及实验数据的分析，验证了基于聚类无损压缩效率比不聚类无损压缩效果更优。