长城沿线风沙区土地利用监督分类方法

以长城沿线风沙区为试验区，以1997年TM影像为遥感信息源，进行了土地利用状况本底调查，探讨了利用ERDAS IMAGINE对该地区TM影像进行监督分类的方法，包括以外业调查的信息为基础建立分类模板、评价分类模板、执行监督分类、评价分类结果、聚类统计分析等步骤。     

油田污水中Fe2+,S2-,DO及pH值对HPAM-酚醛CDG成胶性能影响的研究

在对河南油田双河矿区油田污水进行全分析的基础上，研究了污水中Fe^2 ,S^2-，溶解氧（DO）及污水的pH值对有机交联体系聚丙烯酰胺（HPAM）－酚醛胶态分散凝胶（CDG）成胶性能的影响。研究结果表明，Fe^2 ,S^2－，DO及污水的pH值对HPAM－酚醛体系的成胶性能都有影响当ρ（Fe^2 )=1.6mg/L,ρ（S^2-)=0.1mg/L,ρ（DO）=1.6mg/L，HPAM－酚醛体系就不能成胶；随着污水pH值的增大，CDG强度变弱。     

纤维素接枝丙烯酰胺/高岭土高吸水性复合材料研究

在高岭土的存在下，以N，N－亚甲基双丙烯酰胺作交联剂，以硝酸铈铵为引发剂微晶纤维素与丙烯酰胺进行接枝共聚反应，合成接枝纤维素／高岭土高吸水性复合材料。研究了纤维素与单体的配比、高岭土添加量、交联剂用量、引发剂用量及反应温度对吸水率的影响。用红外光谱表征复合材料的结构，用电子显微镜观察复合材料的表面与界面。结果表明，高岭土在接枝聚合物中能较好分散，复合材料吸水率达1166，对生理盐水溶液的吸水率达86。     

上海地震台阵的地震定位方法

详细介绍了上海地震台阵数据处理软件系统中的地震定位方法，用台阵的聚束方法得到地震的方位角和视慢度，根据统计得到的视慢度－震中距表推算震中距。并结合了地震台网的定位方法，由单台记录的各类主要震相从J－B走时表得到震中距，然后进行地震定位。该定位方法可对近震、远震进行定位处理，并由深震相得到震源深度。     

试用模糊聚类法评价永泰县植被景观多样性等级

本文试用模糊聚类法，以永泰县为例，在利用GIS软件提取9个景观生态多样性指标的基础上，给出了永泰县的植被景观多样性评价等级，并利用GIS软件叠加功能，分析了分级结果的地学意义，得出评价等级高低与地形和水系等关系密切的初步结论。     

优势面等级灰色聚类评价

在以往的优势面分级的基础上,本文利用灰色聚类方法对控制大型工程区域稳定性的优势面等级进行了评价,使优势面等级分类的定量化更为可靠和可信。与以往的评价方法相比,灰色聚类方法克服了严格数值界限的弊病,是一种有价值的评价方法。     

油气化探综合异常模糊划分动态聚类分级评价

通过选取描述油气化探综合异常的各种特征参量，借助模糊数学工具，利用最优聚类中心所具有的代表特征，建立分级指标，对油气化探综合进行分级评价。鄂尔多斯盆地油气化探综合异常的评价实例结果表明，利用油气化探综合异常各种特征参量进行动态聚类分级评价是可行的。     

滇池微生物解磷与聚磷作用的实验研究及磷的现代沉积与微生物成矿作用

滇池是世界上磷质来源最丰富的湖泊，是研究磷的现代沉积和微生物对磷循环作用及微生物成矿的天然场所。研究发现，滇池微生物种群和数量繁多，但能对磷溶解、转化、迁移、聚集、沉积的微生物主要有解磷菌和聚磷菌两类。这两类微生物与滇池磷的含量之间有一系列规律的相关性：在底泥磷高含量区域，解磷菌的种群和数量与底泥磷含量成负相关关系，与水体磷含量成正相关关系，而聚磷菌的种群和数量与底泥磷含量成正相关关系，与水体磷含量成负相关关系；在底泥磷低含量区域，上述相关性则相反。滇池中这种活着的微生物在自然环境条件下对磷的溶解、转化、迁移、聚集和沉积的作用，对古磷块岩微生物成矿说提供了可靠的依据，而且对以磷为限制性因子的湖、海、江河环境污染的防治提供了理论资料。     

新型混凝剂处理印染废水的实验研究

采用自行制各的具有不同SiO2:Al:Fe(摩尔比值)和碱化度的两类新型无机高分子混凝剂聚硅酸氯化铝铁(PSAFC)和聚硅酸硫酸铝铁(PSAFS）各7种，直接对印染废水进行处理。从中选出2种温凝剂，考察了pH值、混凝剂投量等对混凝效果的影响，并对混凝处理后，印染废水出水中残留温凝剂主要成分Al、Fe、SiO2的含量进行分析。实验结果表明，氯化物型(PSAFC)和硫酸盐型(PSAFS)混凝剂对印染废水的色度、浊度、COD Cr均有良好的去除效果；总体而言，PSAFS的混凝效果略优于PSAFC；混凝处理后印染废水出水中残留铝、铁、硅的含量均比较低；pH值和碱化度对温凝剂在水体中残留铝含量有影响。     

模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用

介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理，并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP，使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。