联合古陆演化周期中超大型含煤及含油气盆地的形成

联合古陆———Ｐａｎｇｅａ的拼合与裂解反映了地球系统内部的巨大变革，这一过程根本上改变了浅部圈层的构造和环境。地史上超大型含煤盆地及含油气盆地与Ｐａｎｇｅａ的演化周期密切相关。在石炭纪及二叠纪拼合过程中形成了一系列超大型聚煤盆地；晚侏罗世Ｐａｎｇｅａ开始裂解，出现全球性裂陷作用期，大西洋张开，许多与裂陷有关的大型叠合盆地形成。在这些盆地中已发现十余个与晚侏罗世烃源岩有关的巨型含油气系统。上述情况表明Ｐａｎｇｅａ演化过程中出现了对能源资源聚集极为有利的古构造、古环境和古气候条件。     

蘑菇状金伯利岩体上视电阻率异常特征

简要论述了选择低阻蘑菇状模型模拟金伯利岩体的地质依据,着重分析了联合剖面装置、对称四极测深ρ_3异常特征。     

基于Copula函数的二维极端降水 联合概率特征分析

根据多年逐日降水资料,采用第95个百分位值作为极端降水阈值,利用Archimedean Copula函数构建极端降水量和年最大日降水量(P₉₅,P_max)、极端降水强度和年最大日降水量(I₉₅,P_max)、极端降水量和极端降水贡献率(P₉₅,R₉₅)之间的二维联合分布函数。以高邮站1968—2020年日降水资料为研究对象,进行实例分析。Frank Copula能较好地描述(P₉₅,P_max)、(I₉₅,P_max)之间的联合分布,Clayton Copula函数能较好地描述(P₉₅,R₉₅)之间的联合分布。相比于联合重现期和同现重现期,Kendall重现期能更准确地反映给定重现期情况下多变量极端降水要素的概率。     

云南矿山深部找矿新突破及启示

会泽超大型富锗铅锌矿、澜沧老厂大—超大型银铅多金属矿床和保山金厂河航磁异常深部找矿,先后取得重大突破,推动云南新一轮新、老矿山和磁异常区深部找矿积极性。建议禄丰中兴井125#—元谋甘泉村航磁异常、巧家药山航磁异常与石屏龙潭含多金属铁帽等的深部找矿应及早提上议事日程。     

广州市荟雅苑基坑支护及事故处理

广州市荟雅苑的基坑支护除北边采用土钉墙和桩锚联合支护外,另外三边均做放坡处理,施工过程中,发生了护壁一处土体被水掏空、土钉钢筋出露,基坑被水掩没的事故,事故原因：（１）土钉支护在软弱地层中有局限性;（２）土钉支护与北边排水沟渠湘同时施工,产生安全隐患,（３）天降暴雨;（４）临临应急排水措施不当,事帮经紧急处理,测量证明土钉支护仍然是成功的,但也提醒人们在基坑支护施工中,必须加强动态管理,注意信息化施工,重视水对基坑稳定所构成的影响。     

柠檬酸与二氧化碳联合洗井增水技术研究与应用

本文详细介绍了柠檬酸与二氧化碳联合洗井的基本原理以及工艺流程,经在第四系地层铁管护壁的机井进行洗井增水试验,取得了成功,且增水效果较好,对有特殊水质要求的机井实现科学洗井提供了一种有效的方法.     

非饱和黏土的张拉-剪切耦合强度研究

非饱和黏土中液相与固相基质间的相互作用,依据其形成机理的不同可分为毛细作用和物理-化学作用,目前建立的非饱和土强度模型多是基于毛细机理建立的,忽略了后者对土体强度的贡献。现有非饱和土强度理论仍建立在土体受压缩剪切作用的基础上,不适用于分析土的抗拉强度和拉剪耦合强度。为了能够全面地、合理地描述非饱和黏土的强度作用机制,建立了一个适用于非饱和黏土的二元介质压剪强度模型,将非饱和黏土抽象为理想毛细部分和理想吸附由两个理想部分组成,针对两者分别建立了理想强度公式,利用参与函数反映土中两种理想部分所占的比重,描述实际情况下土体的强度特征。在压剪强度模型的基础上,通过考虑非饱和黏土中的拉剪联合作用,建立了非饱和黏土的张拉-剪切耦合强度模型,给出了张拉-剪切耦合强度公式。利用强度模型对非饱和黏土的压剪强度及张拉-剪切耦合强度进行预测,预测结果和已有试验数据的对比结果表明所建模型能够较好地描述非饱和黏土的强度特征。     

基于多元Copula函数的引滦水库径流丰枯补偿特性研究

研究引滦水库的天然来水系列之间的丰枯补偿特性,以期优化滦河中下游水库群联合供水的调度及合理配置该区域水资源.通过运用三元Copula联结函数构造了潘家口水库、陡河水库和于桥水库年入库天然径流系列的三维联合分布,然后利用此联合分布计算了这3个水库年天然来水量丰枯遭遇的概率.结果表明,3个水库径流系列的丰枯同步概率高达46.96%,潘家口水库对陡河水库和于桥水库不具补偿能力的概率为30.2%;为保证天津、唐山等地的供水安全,必须加强引滦水库群的优化调度,充分发挥各个引滦水库的调蓄功能,以降低不利丰枯遭遇带来的影响.     

基于GIS的矿山地表移动信息管理与分析系统

以金川矿区为例,介绍了应用GIS进行二次开发来构建矿山地表移动信息管理与分析系统的方法、过程以及该系统的主要功能。该系统包括地表移动信息管理、地表移动分析与评价、地表移动预测3个模块,充分利用了GIS强大的空间数据管理与分析能力,实现了GIS与Surfer结合进行矿山地表移动分析与评价,GIS与Matlab结合进行监测数据的非线性神经网络时序预测。该系统不但有助于提高金川矿山地表移动信息的检索和分析效率,对其他矿山地表移动信息系统的建立也具有借鉴意义。