应该注重海水直接利用的研究

本文简述了我国的水源状况,列举了世界上工业发达国家直接利用海水缓解淡水危机以及我国在海水直接利用方面的现状。扼要分析了将海水做工业冷却水的技术经济可行性以及在解决海水直接利用中的几个关键性问题。     

中国海洋经济区划的若干问题

海洋经济区划是对地（海）域和海洋经济单元划分和合并的研究。在分析了经济区划及海洋经济区划发展过程的基础上，研究认为：中国海洋经济区划是制订区域发展规划、优化生产力布局和陆海环境综合整治的科学基础，是区域资源开发、灾害防治的重要依据。其特点是单一功能区划与多功能综合区划相结合，自然环境特征与人类活动相结合，静态与动态相结合，生态与经济相结合。提出了中国海洋经济区划的概念、特征、指导思想、主要任务、分区原则、指标体系和等级系统。     

盐城滩涂生态系统及可持续利用

自本世纪７０年代以来 ,现代生态学在研究的层次和尺度上 ,经历了个体→群体→生态系统的转变之后 ,生态系统研究一直是生态学研究领域最热门的前沿 ［１ ,２］。滩涂（沿海淤泥质海滩 ,即淤泥质潮滩 ［３］）生态系统是按生态类型划分的众多海洋生态系统中的一种 ［４］,是滩涂资源的生态基础 ,对保障生物多样性、生物生产力和生态平衡具有重要作用［５］。盐城沿海滩涂面积４５７０ｋｍ２(其中潮上带１７００ｋｍ２,潮间带１６００ｋｍ２,辐射沙洲１２７０ｋｍ２)［６］ ,滩涂生物资源丰富 ,对盐城沿海地区的发展和环境保护提供了有力的支…     

质量检验数据的作用和收集

质量检验数据是指单位在生产、经营全过程中 ,通过对产品质量检验所获得的数据资料。以下对质量检验数据的作用、管理略抒己见。1　质量检验数据的作用1 .1　科研单位最高级管理者实施科学决策的基础科研单位的最高级管理者在制定单位质量方针、目标、计划以及开发、研制新产品和处理质量问题等重大决策方面 ,都需要质量部门提供的相关的质量检验数据。如 :产品质量自检情况、国家监督抽查情况、用户使用情况、与国内外同类产品检验数据对比情况、新产品的试验情况等 ,所有这些质量检验数据都是最高管理者决策时必不可少的数据资料 ,它是决…     

东海海底地形分区特征和成因研究

东海一直以其特殊的大地构造地位受到国内外地学界的关注,但作为主要受构造控制的东海海底地形的研究,以往简单趋势性描述居多,专门深入系统的研究尚不多见。不久前完成的高精度、全覆盖多波束海底地形勘测覆盖了东海部分外陆架、大陆坡全部、冲绳海槽和东部岛坡的一部分,取得了海量的测深数据。据此编绘的勘测多波束水深图和结合测区外的传统资料编绘的海底地形图使我们有机会可以重新审视和系统研究东海的海底地形特征。在定量确定了陆架坡折线、陆坡坡脚线和东部槽坡坡脚线的基础上划分出了大陆架、大陆坡、冲绳海槽平原和东部岛坡4大地形区,继之对各区的海底地形特征进行了研究和描述,并在区内选取了有代表性的5条剖面进行了剖析。另外,从地球内营力和外营力两方面分析了影响东海海底地形发育的因素。调查分析表明:整个东海地形分带明显,地形类型多样:大陆架十分宽阔,总体北宽南窄,从大陆向海平缓倾斜,发育了广泛的NW-SE向沙脊群,自大陆向东南呈扇形发散;大陆坡呈NE-SW向条带展布,海底地形陡峻,呈阶梯状下掉,总体北缓南陡,其上峡谷密布,上穿切外陆架,下直达海槽,同时坡麓上海台沟谷伴生发育;冲绳海槽北浅南深,其内在平坦的背景上发育了众多的海山和海丘,其中心又有槽中槽地形;东槽坡地形复杂,发育了     

对推进我区节约集约用地工作的几点思考

近年来,随着国家土地宏观调控政策的日益从紧和我区经济社会的快速发展,土地已经成为影响经济社会发展和城市化推进的一大关键要素。温家宝总理在《政府工作报告》中明确指出：“节约集约用地,不仅关系当前经济社会发展,而且关系国家长远利益和民族生存根基”：国务院、省政府在年初先后下发了促进节约集约利用土地的政策文件。如何促进我区节约集约用地,缓解土地资源要素制约已成为我区经济社会发展的重要因素。对此,     

瑞安市完成新增基本农田地块清查

为进一步做好上一轮土地利用总体规划的实施评价和贯彻落实《浙江省人民政府办公厅关于土地利用总体规划局部修改工作的意见》,瑞安市国土资源局于5月份开始全面开展新增基本农田地块的清查工作。通过近5个月的清查核实,已基本查清了全市2001年1月1日至2007年12月31日期间,通过土地开发整理暨标准农田建设新增耕地可划为基本农田的地块面积及使用情况,并按省厅规定要求,完成了《新增基本农田地块储备库清册》的登记,其成果已通过省国土资源厅审查验收。     

黑龙江：耕地后备资源调查完成

《黑龙江省耕地及后备资源调查与潜力评价》项目日前完成。结果显示,经评价和测算得出黑龙江省耕地后备资源潜力总量为1807．5万亩,占全省土地总面积的2,55％,是全省现有耕地总量的10．12％。《黑龙江省耕地及后备资源调查与潜力评价》项目由省国土资源厅和省财政厅联合提出。由中国工程院院士、     

植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究

基于遥感图像的地物识别需要大量地物波谱数据的支持,而现有地物波谱库中收集到的同一地物的波谱,由于其测量尺度和方法的差异,波谱也存在很大差异.以冬小麦为例,首先介绍了材料波谱、端元波谱和像元波谱这3种不同尺度波谱的概念,并以实验数据分析了不同测量尺度下波谱的差别,以此说明波谱尺度转换的必要性.然后利用物理模型和统计模型建立不同测量尺度下的波谱转换关系.分别验证了SAILH模型和线性光谱混合模型在波谱转换中的精度.研究表明,在大尺度上采用统计模型,在小尺度上采用非线性的物理模型可以解释不同尺度观测植被波谱之间的差异.     

基于分区的局域神经网络时空建模方法研究

区域数据表现为两种尺度的空间特性:反映全局特征的空间依赖性和反映局域特征的空间波动性.空间波动性表现为空间数据在局部地区的聚集或高低交错现象.在研究区域数据时空预测性建模时,从降低数据的空间波动和不平稳性对模型预测能力的影响角度出发,提出了一种基于分区的局域神经网络时空非线性建模的思路.分区过程由基于空间邻接关系的K-means聚类算法完成.不同的分区方案通过相关性、波动性、紧凑性等指标进行评价和优选.在确定最优分区方案的基础上,对各子区分别采用两层前馈网络进行建模,模型的输入不仅要考虑本区内单元的作用,而且要考虑相邻子区的边界效应.各神经网络模型的时空预测能力通过平均相均差和动态相似率等指标进行衡量.最后,通过对法国94个县每周流感报告病例的时空建模分析表明,与全局神经网络模型相比,基于分区的局域神经网络模型具有更好的预测能力.