露采矿山宕口边坡绿化技术初探

针对矿山宕口边坡的现状,阐述了宕口边坡环境治理的步骤,宕口边坡的治理方法,介绍了原层基材喷附工程、植被工程,植被管理工程技术体系在矿山宕口边坡治理中的应用.对迅速建立符合绿化目标和自然植被演变规律、有效改善和恢复矿山宕口边坡的荒废生态系统,并与周边环境相协调的植被建设理论和方法,具有一定的借鉴价值.     

基于IUCN《矿山生物多样性管理系列指南》的大宝山矿生态修复实践研究

为研究矿山开采及修复过程中如何开展生物多样性管理,本文借鉴IUCN(世界自然保护联盟)发布的《矿山生物多样性管理系列指南》成果,将相关理论和方法应用到广东大宝山矿生态修复实践中.文章在介绍IUCN的"综合生物多样性管理体系"方法主要内容的基础上,将其作为大宝山矿实施生态修复依据,阐述了该管理体系在矿山生态修复工程中的应...     

矿山生态环境治理中的矿地整治

加强矿山生态环境治理是促进资源合理开发利用和生态保护相协调的必然要求,也是浙江生态省建设的重要内容。我省自1999年编制和实施《浙江省矿产资源总体规划》以来,全省各类矿山总量按照“禁采区关停、限采区收缩、开采区集聚”的原则,已从原有的13620个,到2004年年底已压缩到4824个,矿业结构调整取得了明显成效。同时,在开展矿山生态环境治理,实施“百矿示范、千矿整治”工程,积极探索矿山生态环境治理和废弃矿山矿地整治的新路子方面,迈出了可喜的一步。但由于历史的原因,矿山生态环境治理和废弃矿山矿地的整治任务仍然十分繁重。据统计,…     

关于露天矿山边坡稳定性管理研究的若干问题讨论

本文从科学管理的角度,讨论了露天矿山边坡稳定性管理研究的目的意义;详细论述了边坡稳定性管理研究的基本内容;并探讨了边坡岩体滑坡预报和治理加固时机问题,对保证露天矿山的安全生产具有现实意义。     

小秦岭金矿区新增黄金储量42吨

近日,记者从河南省地矿局第一地质调查队获悉,这个队以韧性剪切带构造控矿理论为指导,实施的小秦岭5个全国危机矿山接替资源勘查项目均取得了阶段性成果,共发现黄金资源量42.6吨。     

层次分析及 GIS空间分析在矿山岩溶塌陷预测评估中的应用--以某大理石矿为例

以某大理石矿矿山地质环境调查资料为基础,通过对矿山岩溶塌陷的机理分析,采用层次分析法,选取地下水活动、覆盖层特征、岩溶发育程度和人类活动强度四个方面,共6个评价指标,建立某大理石矿岩溶塌陷预测评估体系。在确定各评价指标权重和各评价因子分级标准的基础上,以 MAPGIS 空间分析作为数据处理工具和系统运行平台,生成某大理石矿岩溶塌陷易发性分区图。     

JZY—2A型激光指向仪在矿山煤巷掘进中的应用

针对锚杆支护煤巷掘进时巷通中线的标定和日常管理中存在的问题，本文介绍使用JZY-2A型微光指向仪进行巷道掘进指向的做法和体会，说明JZY-2A型激光指向仪是一种方便安装和调节，可以减轻测量人员工作和提高工程质量的得力工具。     

ZY-102C星数据在矿山遥感监测中的应用研究与分析

利用资源一号(ZY-1)02C卫星(以下简称02C星)全色高分辨率相机(HR)和多光谱相机(MUX)数据,以河北承德多金属矿区和江西寻乌稀土矿区为实验区,开展了1∶5万矿山遥感监测应用研究;分析了应用过程中存在的问题,提出了解决方案和建议,对02C星数据在矿山遥感监测中的规模化应用起到了示范效果。研究结果表明:在数据处理流程上,对空间分辨率为2.36 m的02C星全色HR1与HR2数据需先进行正射纠正再拼接,对空间分辨率为10 m的多光谱数据MUX可采用假彩色合成方法进行模拟真彩色合成;在矿山地物识别上,与SPOT5图像比较,02C星图像可更好地反映出开采面、开采点、中转场和矿山建筑等矿山地物类型,不足之处是纹理信息较平滑、矿山地物的边界相对模糊,因而增加了室内解译的难度;在经济效益上,02C星数据的性价比优势明显。因此,尽管02C星数据处理和解译工作量较大,但其能满足1∶5万矿山遥感监测要求,总体经济效益显著。     

河南桐柏老湾金矿综合找矿标志及找矿模型

老湾金矿带是桐柏-大别山(北坡)金银成矿带的重要组成部分,老湾金矿床是该成矿带的主要矿床之一,同时也是我国重要的变质碎屑岩型大型金矿之一.在分析研究老湾金矿地质、地球物理、地球化学特征的基础上,建立综合找矿标志信息及找矿模型,以模型指导找矿和找矿靶区的定位分析,以期为该类型矿床的预测评价起到借鉴作用.     

川西甲基卡大型锂资源基地绿色调查及环境评价指标体系的建立

在资源、环境和经济协调发展的大背景下,发展绿色矿业已成为国家战略重点推进并得到了广泛认同。大型资源基地绿色调查及环境评价指标体系的建立、模型的技术实现将为解决生态脆弱区找矿部署与环境保护瓶颈问题发挥重要作用。本文将绿色调查与环境评价两方面工作有机结合,分四个层次构建指标框架,通过3S技术提取生态环境现状及变化信息,结合连续三年的地表水、土壤等多环境介质野外调查取样分析数据,对经过验证的、成熟的评价方法进行优化,运用更兼容、可扩展的Python语言编程建立了基于支持向量机的大型锂资源基地环境评价模型。运用该模型,将大型基地环境现状划分为环境较差区、环境一般区、环境较好区、环境良好区四类区域,总体准确率达97.77%。结果表明,本文建立的该套有针对性的评价指标体系能够对川西大型锂资源基地的环境现状作出有效的评价,通过技术创新实现了大型锂资源基地环境现状"像元级"可视化分级,较客观地反映了甲基卡矿区及周边资源开发环境问题与影响范围,在一定程度上可辅助规范大型基地矿产资源开发利用的管理及决策。