动态路由选择协议 OSPF 的原理及应用

本文介绍了OSPF(Open Shortest Path First)动态路由选择协议的原理,并结合某内部局域网的实际情况,描述了OSPF路由选择协议的应用实例。     

利用地理挖掘概念推动地理知识获取的可行性研究:第一篇

总结了近阶段一系列的多媒体用于检索各种为空间信息提供图形接口的方式。在20世纪 80年代这种方法导致产生了交互式的原型激光碟,用于评价媒体在信息发布上的有效性,随后提出并发展了地理挖掘概念。地理挖掘概念是     

测绘应用系统开发若干问题的探讨

针对当前测绘领域专业应用软件系统的开发，对若干现代软件技术的应用进行了探讨，提出开发测绘应用软件系统必须按照软件工程思想，充分应用面向对象方法，并由传统的集中式、单机软件系统向组件式开发、网络环境下的软件开发发展，提出了与平台无关的测绘应用软件系统开发原型。     

济南市自动气象站资料综合管理应用系统

介绍了济南市自动气象站观测资料传输网络的构成，对自动站资料综合管理应用系统中资料接收、监控、处理和产品分发、Micaps格式转换等功能进行了详细阐述。     

如何快速设置BD2600系列路由器

1前言 我省气象网络系统升级之后，省地之间为2M速率带宽，地县之间为64KDDN专线，所有的县级路由器全是BD2621，所有地级路由器全是BD2641。本文所述的方法能够快速对其进行配置以及修改配置，将会对路由器的维护有很大帮助。     

吉林省气象部门IP电话网络系统简介

随着我国信息技术的快速发展，宽带网络业务已在气象部门中得到广泛使用，近日，吉林省气象部门建成了覆盖全省各级气象台站的宽带专线网络，该网络具有快速、灵活、易维护等特点，基于这个网络，我们建成了连通全省各级气象台站的IP电话网络。该IP电话网络硬件性能好，软件技术成型，具有延时短、音质好的特点。该电话网的投入使用，将大大节省办公电话费用。本文从结构、技术要点等方面介绍一下吉林省气象部门IP电话网络系统。     

关于气象信息网络安全维护

随着气象业务现代化、办公自动化程度的加快。气象系统内部以及与外界的信息交流量和交流面的不断扩大，给网络设计和管理者提出了如何解决在网络上的各种交流和日常工作中的安全问题。黑客的攻击愈来愈严重，资料信息的安全性也就受到威胁。     

发展基于IPv6的地震传感器网络是科技自主创新的实践

IPv6的网络架构为传感器网络的发展创造了良好的环境，基于IPv6的地震传感器网络已列为CNGI（China Next Generation Intemet）具有行业特色的，在中国下一代互联网示范项目中的应用项引。以科学的发展观研究和发展基于IPv6的地震传感器网络，是贯彻十六届五中全会精神，科技自主创新的实践；是推进地震监测和预报进一步发展的重要契机；我们需要认真努力，为我国下一代互联网建设和防震减灾事业做出贡献。[编者按]     

CorelDRAW矢量地图高保真Web发布方法研究

基于CorelDRAW矢量地图产品,提出一种基于分层可缩放矢量图形（scalable vector graphics,SVG）组织、集成表达的技术方法,解决了高保真地图发布的问题。首先将CorelDRAW矢量地图高保真分层转换为多个SVG格式文件;然后对SVG文件中符号化信息进行批量处理;最后使用WebGIS框架库将各SVG地图加载到Web平台,实现CorelDRAW矢量地图的展示与交互。实验结果表明,该方法能将CorelDRAW矢量地图高效、高质量地发布到Web平台。     

基于A- CGAN的深反射地震数据随机噪声压制方法研究

基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征提取能力有限,难以取得较好的去噪效果。笔者等结合深反射地震数据特点,针对当前深度学习噪声压制方法在特征提取及对数据集依赖上的局限,提出了基于注意力循环生成对抗网络(Attention Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,A- CGAN)的深反射地震数据随机噪声压制方法。借助循环一致生成对抗网络(Cycle- Consistent Generative Adversarial Networks,Cycle- GAN)的域映射思想,降低对数据集的要求。为了构建适用于深反射地震数据的去噪网络,从3个方面对Cycle- GAN进行改进：在Cycle- GAN的生成器（去噪器）中加入残差结构和注意力机制,用于加深网络深度和提高其特征提取能力;在Cycle- GAN的鉴别器中使用块判决,提高鉴别精度和准确度;在损失函数部分加入感知一致性损失函数,提升网络模型恢复纹理细节信息的能力。通过合成地震数据和实际深反射地震数据测试,验证了优化算法的有效性,体现了良好的应用价值。