近百年来扬州市居住-工业空间关联演化及机理分析

空间关联是产城融合问题研究的理论和现实基础。以扬州市居住-工业空间关联为研究对象,基于近百年历史地图等数据,采用热点分析法、蜂巢网格法对居住-工业空间关联强度进行测算,对微观空间关联形态进行分析,揭示两者中长期、微观尺度关联模式及一般机理。结果表明：① 居住-工业空间关联强度经历了强-弱-强的演化过程,两者存在紧密的时空对应关系。1949年之前及计划经济时期,居住空间和工业空间紧密融合;住房体制“双轨制”及市场化时期,两者日渐疏离;近年来,随着工业企业的转型升级,居住、工业、服务业空间出现了产城融合的新趋势。② 居住-工业的关联形态从内圈层向外,由自由无序转向规整有序,反映了居住空间由产业从属空间向独立、主导空间转化的历史进程。③ 居住空间建设主体、工业产业类型、居民通勤条件、外部空间影响是空间关联演化的主要因素。     

自适应遗传算法支持下的既有铁路曲线整正方法

针对拟合与最优化方法在铁路曲线整正问题中难以加入约束条件与计算精确里程的不足，提出一种使用自适应遗传算法求拨距总量最小值的方法。首先利用遗传算法限制性低的特性，在个体的并行计算中加入多种逻辑、比较运算，从而能够顾及各种约束条件，用黄金分割法搜索测点的拨距量和精确里程，最后累加测点拨距量并计算所有个体的适应度。种群繁衍过程中采用保留父代最优个体与自适应的交叉变异算子的改进策略，使种群在最优方向持续进化。通过大量仿真实验和实际工程数据验证，该方法具有较高的精确性和适用性。