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51.
南海地理位置重要,自然资源丰富。为维护南海领海主权与国家利益,需要加强对南海诸岛的有效管理与经营。南海海域热带风暴频发,热带风暴带来的灾害严重危害岛礁的经营建设和人民生命安全。以1977—2012年热带风暴数据为基础,通过缓冲区分析和空间拓扑分析等方法分析了南海海域及其岛礁近35 a来受热带风暴影响的状况及规律,以期为国家在经营管理南海诸岛时规避热带风暴灾害提供依据。研究结果表明:1东沙群岛至中沙群岛一带洋面(18°N~21°N,116°E~122°E)是南海海域受热带风暴影响最频繁的地区;2热带风暴对南海岛礁的影响主要集中在夏秋两季(6—11月);3在南海诸岛中,东沙群岛受热带风暴影响最为严重,其次是中沙和西沙群岛,而南沙群岛受热带风暴的影响相对较小。  相似文献   
52.
利用航空遥感图像获取了青岛市绿地分布与统计信息,然后利用GIS系统进行深入的空间分析,得到了绿地面积分布特征、绿地分布的缓冲区状况以及两者之间的关系等信息,从而进一步分析了青岛市绿地分布结构的合理性问题,为城市绿地状况的评价与规划提供了可靠的依据.  相似文献   
53.
针对当前岛屿自动综合算法使用的Voronoi图在表达岛屿密集程度时存在缺陷,从而导致选取结果难以满足生产实际需要这一现状,提出一种利用缓冲区动态生长模型进行岛屿选取的自动选取方法。首先,从原理上分析了Voronoi图表达空间数据密集程度的缺陷,并设计了能克服此缺陷的缓冲区生长模型;然后,定义了距离矩阵、岛屿缓冲区标识和增长因子,构建了缓冲区生长模型;最后,通过对模型的动态构建和更新实现了岛屿的自动选取,并选取多组不同海域、不同分布特征的岛屿资料图进行了实验验证。实验结果表明,缓冲区生长模型有效解决了Voronoi图表达岛屿密集程度时的缺陷问题,与使用Voronoi图表达岛屿密集程度的岛屿选取方法相比,明显提高了岛屿选取的质量,且可适用于更多的复杂海域。  相似文献   
54.
从数据量庞大且散乱的车载LiDAR点云中分割出建筑物立面数据是一项繁琐而艰巨的工作。本文提出一种结合机载LiDAR点云的车载LiDAR点云建筑物立面分割方法。该方法在空-地点云严格配准的基础上,从机载LiDAR点云中分割出每栋建筑物的顶部点云,提取建筑物顶部外轮廓线并进行规则矢量化处理,设置轮廓线缓冲区实现立面点云的粗分割;再采用基于稳健特征值的平面拟合法对单栋建筑物的每个立面进行去噪滤波,实现建筑物立面的精细分割。试验结果证明了该算法对城市场景中车载LiDAR点云处理的有效性。  相似文献   
55.
钻孔抽放是煤矿瓦斯防治的主要措施,科学合理地布置钻孔是保证瓦斯抽放效果的关键。在ArcGIS环境下,借助其提供的空间分析计算工具,提出了核密度分析法、线密度分析法和缓冲区分析法3种分析思路,并对其原理和实现方法进行了阐述,最后通过软件编程实现了3种方法的集成应用程序,对钻孔布置实例进行了缺陷评价分析并生成了效果图,论证了密度分析方法对于钻孔缺陷分析的可行性。  相似文献   
56.
为解决提取双线路网道路中心线生成单线路网的难题,在分析传统中心线提取方法存在的难以处理大范围路网和处理效率低下等问题的基础上,提出了在ArcGIS中将缓冲区工具与ArcScan栅格矢量化工具相结合的方法。该方法将双线路网的缓冲区转为栅格,并增加空白栅格,可大范围、快速提取道路中心线,从而生成单线路网,可为各类交通规划分析带来便利。  相似文献   
57.
刘远刚 《东北测绘》2007,30(6):82-83
缓冲区分析是地理信息系统重要的空间分析功能之一。本文讨论了GIS缓冲区建立中的双线问题,为解决双线问题提供了一种合理的途径。首先,介绍了平行双线基本算法,然后在重点分析了算法中所存在的异常情况的基础上,分别对失真和自相相交两种异常问题制订了合理地解决方案,最后编程测试其效果,证明了方案的可行性。  相似文献   
58.
MapGIS K9 IMS平台底层依托超大型的地理信息系统平台MapGIS K9,且融入了互联网的各种技术,是一个功能全面、简便易用、特点突出、性能稳定的互联网地理信息系统开发平台。在该平台基础上,结合"青藏高原基础地质数据库管理系统"项目的功能需要,详细介绍了缓冲区分析二次开发的流程与经验,并且在该系统中得到了很好的应用。  相似文献   
59.
基于出行时间的缓冲区分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对基于欧氏距离缓冲区分析在选址应用中的不足,将路径思想引入缓冲区分析中。以商场选址为例,分析、定义了路径时间、出行时间的概念和数学模型,并在此基础上提出了基于出行时间的缓冲区分析方法,并给出了实现算法和分析实例。结果表明,基于出行时间的缓冲区分析在选址分析方面有很大潜力。  相似文献   
60.
随着油气勘探向复杂地区延伸,三维地震资料采集难度日益突出。在复杂地区许多激发点位于多个禁炮区内,依靠手工很难完成激发点的正确筛选。这里采用基于GDI+生成禁炮区,可以自动选择所有非禁炮区内的激发点。实际应用表明:方法具有建立速度快、运行稳定可靠等特点,并取得了好的应用效果。  相似文献   
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