基于地统计学及GIS的西昌地区中生代红层区紫色土营养元素空间变异性及影响因素研究

基于大凉山生态地质调查获取的48个岩石—土壤剖面数据,通过地质建造单元调查、土壤类型划分及元素地球化学测试,采用地统计学方法和GIS技术对西昌地区中生代泥质岩类地质建造区紫色土中4种微量营养元素Cu、Zn、Mo和B的空间变异及分布特征展开研究,并讨论了不同影响因素下4种营养元素的含量特征。结果表明：(1)4种营养元素整体属于中等强度变异,高斯模型和指数模型可以很好地反映研究区4种营养元素的空间变异特征;(2)4种营养元素整体处于丰富等级,Cu、Zn和B营养元素含量高值区主要集中分布在西昌地区东北—西南带状区域内,Mo元素含量在全区范围内含量较高;(3)不同地质条件（海拔高度、地层、岩性、地质时代）和不同植被覆盖类型共同制约着Cu、Zn、Mo和B植物生长所需的营养元素含量及空间分布特征。此外,紫色土剖面土壤层4种营养元素的含量特征还受到一定的人类活动影响。研究结果可以对当地农林业发展及土地资源的合理利用提供一定参考。     

多点地质统计学建模中训练图像建立方法综述

多点地质统计学建模是近年来储层建模技术的研究热点,其实用性受到训练图像的限制。训练图像的质量决定了多点地质统计学建模的精度和可靠程度,是多点地质统计学建模成功的关键因素。文章阐述了训练图像的特征和意义,从方法的定义、使用情况、实例等方面系统介绍了训练图像建立的方法,包括手工绘制、基于目标模拟、三维地震信息提取或转化、基于原型模型、基于过程模拟和二维图像方法,综合对比了不同训练图像建立方法的数据来源、优势与不足,探讨了多点地质统计学建模依赖训练图像存在的问题。结合文献调研和多点地质统计学建模实践,指出了训练图像及其建立方法的发展方向,为多点地质统计学建模研究者和使用者提供借鉴,为完善多点地质统计学建模方法提供思考。     

基于GIS的土壤重金属空间分布与污染评价研究——以高陵县通远镇为例

近年来,土壤重金属污染日益严重,已造成农产品的质量安全问题,并危及人们的身体健康。因此,本文采用GIS技术与地统计学相结合的方法,应用ArcGIS软件对高陵县城镇化进展较快的通远镇农田土壤重金属进行空间分析与污染评价,为该区发展无公害蔬菜基地及国家级安全农产品生产示范区提供了科学的依据,为进一步做好城镇化工作提供有力的保障。     

城市人口分布的空间自相关分析——以沈阳市为例

为探测经典城市人口密度模型在微观层面上的适用性,本文通过计算基于格网的沈阳市人口景观密度,利用地统计学的理论与方法来分析其空间自相关性和变异性。研究发现:在10种不同采样粒度上人口密度半变异函数都符合球状模型,表征着城市人口分布具有较强的空间自相关性和变异性;但由于粒度不同,人口密度的空间自相关尺度不同,块金值不同,基台值不同,块金值与基台值的比值差异较大,证明人口分布的空间自相关具有较强的尺度依赖性;对于700m粒度而言,通过计算不同方向的半变异函数曲线可以发现,沈阳市人口密度呈现典型的带状异向性,反映出人口分布在不同方向上具有不同的结构特征。因此,研究城市人口分布时,可以城市人口分布的自相关性和变异性分析为基础,并须充分注意适宜尺度的选择和结构特征的识别。     

基于GIS和地统计学的地理国情监测成果制图应用研究

在全国范围开展的地理国情监测是对国家基础地理信息的动态更新,对监测数据的科学分析及成果展示有利于提升数据的使用价值。本文论述了利用GIS空间分析功能和地统计学原理,对国情监测数据的变化信息进行综合制图,为地理国情监测专项成果的可视化表达提供了新的方法。     

粤北山区某县地质灾害分布规律与影响因素探析

地质灾害详查是开展群防群策、保证人民群众生命财产安全的重要工作,研究地质灾害规律对地质灾害综合防治分区具有重要意义。以粤北山区某县为例,利用地理统计学方法,采用ARCGIS软件的空间分析功能,进行了研究区地质灾害分布规律和影响因素探讨。结果表明：(1)研究区Moran I指数为0.949,地质灾害发生时间与降雨时间相吻合,且在空间分布上趋于集中和明显的地域性;(2)研究区已发地质灾害以中小型土质滑坡、崩塌为主,当地居民大规模削坡建房、削坡修路是主要人为动力因素。降雨是地质灾害的重要诱因,人为工程活动对地质灾害的影响同样不可忽视。     

地质统计学在多金属矿床储量计算中的应用研究

借助国际矿业软件Surpac建立了矿床地质数据库,筛选出矿体内钻孔样品数据并对其进行组合.根据组合样的统计分布特征,应用地质统计学理论建立了品位参数变异规律的数学模型,采用加权多项式回归法自动拟合求得实验变异函数,经交叉验证,优选出理想的实验变异函数参数值.根据理想的实验变异函数参数值,采用普通克立格法对矿体金属元素品位进行了估值,运用估值结果分别按各金属元素和中段进行了储量计算,并与矿山实际勘探获得的储量进行了对比.结果表明,所建模型可靠,计算结果准确,可用于辅助地质及采矿工程师进行资源评估、采矿设计及计划编制等工作.     

基于地统计学空间插值法的作物单产估算

针对第三次全国农业普查农产量抽样调查的样本调查方法改革后,现行的传统农作物单产抽样调查估算方法无法有效利用调查样本所包含的空间差异性来估算抽样设计中子总体的作物单产等问题,提出了一种基于地统计学的空间插值估算方法,对调查队取得的样本数据进行深度挖掘。以河南省辉县为研究区,以冬小麦单产为研究对象,进行实验和结果分析。结果表明,利用地统计学克里格插值法取得的村级冬小麦平均单产估算精度在90%以上的村达到研究区村总量的91%,且其中83%的村估算精度优于95%;估算精度在90%以下的所有村的冬小麦种植总面积仅占全县的2.26%,对全县产量的影响微乎其微。基于地统计学的空间插值法很好地分析和利用了样本属性中的冬小麦单产信息表现出的空间相关性和异质性,不仅能较高精度地估算出现行的传统农作物单产推算方法无法给出的抽样设计中子总体(全县各村)的单产信息,而且能较好地给出总体(全县)的单产信息。利用该方法得到的全县冬小麦平均单产估算精度达到97.75%,高于现行的传统农作物单产抽样调查估算精度,估算效果良好,方法可行性高,相对传统方法还可起到费省效宏的作用。     

沿海城市滨海旅游业消费环境优劣势比较分析及对策研究——以东海区八大城市为例

对选取的东海区8个沿海城市的滨海旅游业消费环境不同年度、不同城市进行纵向和横向的比较是沿海城市滨海旅游业发展重要的研究,文章从自然消费环境、经济消费环境、社会消费环境、生态消费环境以及政治消费环境5个视角,运用统计学的方法对东海区8个沿海城市2014—2016年滨海旅游业消费环境状况进行比较分析。结果显示,(1)上海的经济和社会消费环境较强,自然和生态消费环境较弱,尤其空气质量和城市绿化率需要改善。(2)福州、泉州和厦门自然消费环境较有优势,有较为庞大的海域资源。(3)宁波和温州整体状况较良。(4)连云港和南通整体情况较差。(5)沿海城市之间既有竞争,还有合作,两者是相辅相成、互惠互利的。(6)考虑到东海区沿海城市地理位置优越,有发展国际、国内贸易地域及政策上的优势,建议加快完善东海区沿海城市旅游消费环境基础设施建设,重点加大对交通基础设施的投入力度。     

土地利用/覆盖变化空间变异特征与遥感影像空间分辨率的选取——以北京地区为例

遥感数据为土地利用/覆盖变化提供了海量数据来源,如何选择合适空间分辨率的遥感影像进行特定地区的土地利用/覆盖变化研究,成为土地利用/覆盖变化研究的一个重要内容。地统计学方法已经广泛应用与遥感图像处理以及土地覆盖分类研究中,但应用于土地利用/覆盖变化的研究还比较缺乏。北京地区为研究区,运用遥感和地统计分析方法对该区土地利用/覆盖变化的空间结构的变异特征和合理的遥感影像数据源的选取问题做了初步探讨。研究表明地统计学方法能够揭示土地利用/覆盖变化的空间变异特征,有助于选择有效的遥感影像数据进行不同地区的土地利用/覆盖变化分析。