地面磁梯度测量在勘查地下污水管道中的应用

利用在辽宁某地区实测的垂直磁梯度数据,采用欧拉反褶积方法对地下异常情况进行处理和解释。正演研究表明,理论计算获得的磁梯度比实测磁总场的灵敏度高,结合磁梯度数据和欧拉反演方法可以进行较为复杂地形的解释。通过将计算获得的磁梯度异常与实测磁梯度异常对比,后者对地质体的分辨率更高。对地面垂直磁梯度数据进行反演,结果表明：该方法能够准确地确定地下污水管道的边界和埋深。     

抗凝血酶的结构、功能、表达和演化

包括人在内的哺乳动物凝血系统参与止血反应,是机体一种独特的保护性机能。凝血与溶血处于动态平衡状态,是一个精密控制的过程。血管破损血液必须快速准确地在破损处凝集,阻止血液外流。如果止血反应不够迅速,将血流不止,危及生命。相反,如果止血反应一直进行下去,也会导致血栓,同样危及生命。血凝过程是一个复杂的级联过程,参与反应的多种物质被称为凝血因子,其主要成分是蛋白质。     

海洋天然气水合物勘探地震处理的最小平方反滤波设计及其应用

地震勘探的BSR识别技术是发现海洋天然气水合物的最经济、快捷、方便、有效的方法.在地震处理识别上,对子波的精确处理是水合物地震资料处理中最关键的一个环节,采用最小平方误差准则,即利用实际输出与期望输出的误差平方和为最小的条件,来确定反滤波因子,因此又称为最小平方子波整形.在地震处理程序中引入三种期望输出,即俞氏子波、雷克子波、Buttworth子波,对子波零相位化有较好的效果.根据上面的原理,我们开发了一套最小平方反滤波地震处理软件,对天然气水合物地震勘探资料进行试处理的结果表明,该软件在提高分辨率的同时保持了较高的信噪比.     

接收函数方法研究进展

远震P波波形数据中包含了大量的地震台站下方地壳和上地慢速度间断面所产生的PS转换波及其多次反射波的信息，由此提取的接收函数是了解地壳上地慢速度精细结构的重要步骤之一。本介绍了目前在提高接收函数结果的稳定性和精度方面的研究进展，包括石油勘探中一些成熟的地震反射处理方法逐步渗透到接收函数的研究领域。这些处理方法以前所未有的分辨率展示了地壳上地幔结构的横向非均匀性。     

基于时变分频反褶积与地震多属性融合方法的碳酸盐岩储层预测

地震资料分辨率的提高能更好地识别储层地震响应特征,能更精确对复杂储层进行储层预测研究.地震属性分析技术作为储层识别和储层描述的方法之一,其种类繁多且意义不尽相同,单一的地震属性对实际地层特点的反应往往是不确定、不完整的,为此结合地震多属性分析,利用RGB属性融合方法提高储层预测的准确性.这里首先用时变分频反褶积方法提高...     

低频可控震源激发信号特征及高精度动态监测应用

通过实验测试了国产KZ28LF低频可控震源在线性升频、伪随机编码和单频3种激发模式下的信号特征及在地下介质高精度动态监测中的应用效果。结果表明:(1)线性升频和伪随机编码激发模式可稳定激发1.5～12 Hz的低频信号,近场信号互相关系数大于0.95的分别占81%和63%,信号能量在9～12 Hz较强、在1.5～9 Hz较弱,低频外传能量较弱,而单频激发时高次谐波能量较强,信号重复性较差。(2)相干法和反褶积法均能压缩震源子波,恢复介质真实响应,相干法的结果重复性和信噪比最高,反褶积法保幅和保相效果最好。(3)叠加后探测距离可达20 km,波速变化探测精度达10~(-4)。     

自然伽马测井曲线的分析与反褶积校正

本文探讨系统响应函数对自然伽马测井曲线所造成的影响及反褶积校正的方法,从而使受围岩影响而降低了幅值的薄层曲线恢复原来的异常,改善了厚层曲线在界面处的陡度,以利于分层定厚、地层对比和进一步作各种定量的数字解释。     

线性拉东域预测反褶积在海洋多次波去除中的应用

海洋多次波是海洋地震资料处理中最难去除的噪声,目前时空域预测反褶积、SRME、高精度拉冬切除等方法均能有效衰减部分多次波,但对于强反射界面(如硬海底,海底以下高速层等)产生的多次波,单独采用以上方法仍会产生能量较强的残余多次波,针对该问题,根据多次波与一次波周期性差异在线性拉东域比时空域更为明显且有利于压制长周期多次波的特点,可以将线性拉东域预测反褶积技术作为SRME、高精度拉东切除技术的补充,取长补短,联合应用消除深水海底多次波.本文对线性拉东域预测反褶积的基本原理进行了阐述,讨论了如何选取参数,并对其应用范围进行了分析.将线性拉东域预测反褶积应用于南海某凹陷海洋资料的多次波衰减处理中,有效的消除了残余海底多次波,验证了该方法的实用性.     

Euler Deconvolution with Improved Accuracy and Multiple Different Structural Indices

Euler deconvolution is a semi-automatic interpretation method that is frequently used with magnetic and gravity data. For a given source type, which is specified by its structural index (SI), it provides an estimate of the source location. It is demonstrated here that by computing the solution space of individual data points and selecting common source locations the accuracy of the result can be improved. Furthermore, only a slight modification of the method is necessary to allow solutions for any number of different Sis to be obtained simultaneously. The method is applicable to both evenly and unevenly sampled geophysical data and is demonstrated on gravity and magnetic data. Source code (in Matlab format) is available from www.iamg.org.