吉林红石蓄能电站区域稳定性研究

以有关规范为基础，分别从区域、近区域和场址区三个尺度对吉林红石蓄能电站场址的稳定性作了评价。从地质构造、新构造、火山、地震等方面来分析，区域和近区域均是稳定的，场址区内虽有5条断裂构造发育并有发生轻微崩塌和泥石流等灾害的可能，但不会对场址产生的影响，因而场址区也是稳定的。     

八庙—青山金红石矿床变质条件研究

本床是我国金红石矿床重要的成因主工业类型，是高钛岩系在特定变质条件下形成的。本文用矿物温度压力计街方法，研究发矿床变质条件：变质温度，东部为４６７．２４－５０７．３４℃，平均４８７．２８℃，西部为５３１．５８－５６６．３３℃，平均５４９．００℃。     

三维绿色生物量的遥感模式研究与绿化环境效益估算

本文从理论和技术上叙述了绿量的遥感模式研究和绿化环境效益估算，并取得了以下几个方面的进展：（１）提出了绿量的概念，进一步完善了城市绿化的量化指标体系；（２）成功地修正了“逻辑斯蒂曲线”方程，并以平面量模拟立体量的方法测算了上海市全市的绿量，不仅节省了人力物力，而且提高了精度；（３）提出了模式林的概念及测定了以绿量估算绿化环境效益中所必须的标准换算量；（４）首次用绿量在全市范围估算了绿化群落的吸碳产氧、吸收二氧化硫、滞尘及夏季降温等环境效益。为分析现有绿化群落布局与结构的合理性，及为绿化规划乃至整个城市的总体规划提供了很有价值的技术参数。     

“醉汉林”作为滑坡和边坡变形特征标志的意义——以陕西陇县地区为例

“醉汉林”一般被当做滑坡存在的一种标志。在陕西宝鸡地区进行地质灾害详细调查的过程中,发现变形边坡也有“醉汉林”分布。对陕西陇县郭家庄变形边坡“醉汉林”的树木倾斜角与边坡的倾角进行了测量,并结合几何学分析,认为树木倾斜角反映了边坡倾角的变化,并得出边坡倾角不断变陡是该地区边坡变形的一种主要方式的结论。研究结果表明,“醉汉林”有着多样而具体的指示意义:“醉汉林”记录了边坡变形的历史,可以作为区分滑坡与变形边坡的标志,“醉汉林”可以指示滑坡及边坡的状态,还可以判断滑坡剪出口是否存在。     

云南茶树林铅锌矿电磁波找矿效果

茶树林铅锌矿，过去认为震旦系赋矿，钻探验证未见矿。本次利用物探方法实施深部探矿。依据物探异常，结合地质规律综合分析，认为是构造控矿。布置验证坑道，沿断裂破碎带发现新的厚大、品位高铅锌矿体，收到良好的找矿效果。     

新疆东天山红石金矿床原生晕特征与矿体叠加模型

红石金矿床是新疆东天山康古尔塔格金矿带中的代表性矿床之一。通过对其地表、已开采中段及部分钻孔的岩石系统采样分析和计算统计,研究了各指示元素在不同位置的组合特征。结果表明:指示元素中Au、Ag密切相关,其他元素组合复杂多变,反映了成矿成晕的多期性、多阶段特点。结合实际勘查资料,采用多种计算方法,建立了矿床原生晕轴向分带模式,即矿床轴向分带(自上而下)为Bi-Mo-Hg-Zn-Pb-Ag-As-Cu-Sb-Au。利用不同中段的7个分带评价值指标确定了矿体的叠加模型。     

宁夏红石湾煤矿涌水量评价

在分析红石湾煤矿区地质及水文地质条件的基础上,对矿井的充水因素进行了论述,认为区内的古近系孔隙水含水层分布广,厚度大,富水性较强,但由于其距首采区的主采煤层(三煤)较远,导水裂隙带的最大破坏高度尚未达到该含水层,且其间有近20m厚的隔水层,所以该含水层对煤矿开采影响较小;影响区内煤矿涌水量的主要含水层为二叠系石盒子组砂岩含水层和山西—太原组砂岩含水层。采用富水系数比拟法、狭长水平巷道水动力学法、大井法对煤矿涌水量进行了计算,通过对各种计算方法适应性的评述及计算结果的对比,最后选用狭长水平巷道水动力学计算结果作为矿井正常涌水量,大井法计算结果作为矿井的最大涌水量。     

荒漠河岸胡杨(Populus euphratica)树干液流的时滞效应

以2012年4—9月树干液流速率与环境因子的实测数据,分析了荒漠河岸胡杨(Populus euphratica)树干液流的时滞效应。结果表明:不同月份胡杨树干液流速率对不同环境因子的时滞不同;4—9月,胡杨树干液流速率峰值时间比太阳辐射峰值时间晚约1h,比空气温度峰值时间早约1h,比水汽压差峰值时间早约2h,比空气相对湿度谷值时间早约2h;对影响胡杨树干液流速率的环境因子进行了主成分分析,发现胡杨树干液流速率与1h以前的第1主成分、第2主成分相关性最高,相关系数分别为0.864、0.875;对错位前后胡杨树干液流速率与环境因子进行多元线性回归分析发现,在胡杨树干液流的数值模拟中,考虑液流相对于环境因子的时滞效应可以提高模型的拟合精度。     

基于混合像元分解和知识规则的人工刺槐林健康分类

提出一种基于精度较高的Landsat TM数据检测刺槐林枯梢状况的方法,整个过程分为:1)利用监督分类提取出林地分布范围,制作刺槐林地掩膜;2)对刺槐林地利用线性光谱混合模型进行混合像元分解,得到健康刺槐、非光合作用绿色植被(NPV)、土壤的丰度图,定义刺槐林的健康分类等级:健康或轻度枯梢、中度枯梢、重度枯梢或死亡;3)利用决策树分类器对丰度图像、归一化植被指数(NDVI)以及经缨帽变换获取的亮度和绿度成分定义一组规则,进行刺槐林生长健康状况分类,分类结果与实地样方数据具有较好的一致性,利用林冠分级向导进行精度分析,精度达82.2%,Kappa系数为0.752。