电阻率测深的数字解释

本文主要介绍了应用积分变换的方法和采样定理将视电阻率ρ_s曲线作线性滤波,得出一新的电阻率转换函数T′曲线,然后,以层参数（各层的电阻率和厚度）算得的T用最优化数值方法在DJS-6型电子计算机上与其进行自动拟合,以达到解释电测深曲线的目的。 文中简述了戈什（Ghosh）提出的对ρ_s作线性滤波的原理,介绍了与国外不同的取样间距和滤波系数的确定以及阻尼最小二乘法和变尺度最优化法的计算框图和应用,最后附有实例和简要的讨论。     

An analysis of the radar backscatter from oil-covered sea surfaces using moment method and Monte-Carlo simulation: preliminary results

An analysis of the radar backscattering from the ocean surface covered by oil spill is presented using a microwave scattering model and Monte-Carlo simulation. In the analysis, a one-dimensional rough sea surface is numerically generated with an ocean waveheight spectrum for a given wind velocity. A two-layered medium is then generated by adding a thin oil layer on the simulated rough sea surface. The electric fields backscattered from the sea surface with two-layered medium are computed with the method of moments (MoM), and the backscattering coefficients are statistically obtained with N independent samples for each oil-spilled surface using the Monte-Carlo technique for various conditions of surface roughness, oil-layer thickness, frequency, polarization and incidence angle. The numerical simulation results are compared with theoretical models for clean sea surfaces and SAR images of an oil-spilled sea surface caused by the Hebei (Hebei province, China) Spirit oil tanker in 2007. Further, conditions for better oil spill extraction are sought by the numerical simulation on the effects of wind speed and oil-layer thickness at different incidence angles on the backscattering coefficients.     

冷坩埚熔壳法生产立方氧化锆宝石

至今 ,自然尚未找到立方氧化锆矿石或矿床 ,它是天然氧化锆 (单斜相 )在一定条件下产生相变 ,经四方相、六方相而转变为具原子最紧密堆积的立方相的。随着相变的产生 ,其性能也发生转变 ,立方相氧化锆具有折射率高 (2 1 5-2 2 3 )、色散大 (0 0 6)、硬度较高 (摩氏 8 0 -8 5 )、化学稳定性好等特性。因为钻石的折射率为 2 42 ,色散为 0 0 44 ,所以若把二者琢磨成相同的戒面 ,其综合效果非常相似。因此 ,立方氧化锆成了钻石最佳的代用品 ,目前 ,用冷坩埚熔壳法已成功地生产出立方氧化锆。立方氧化锆的相变温度为 2 3 70 -2 75 0℃ ,要使…     

花岗岩矿物正交偏光镜下图像人工智能识别研究

人工智能在地球科学领域中的应用是近年来研究的热点,对地球科学的发展有着重要意义,其应用之一就是使用计算机视觉技术实现岩石或矿物的自动化识别分类。然而,目前大多研究直接对岩石薄片图像进行分类,不能够精细定位并识别薄片中多且复杂的矿物目标。虽然现已有许多学者将目标检测技术应用于岩石矿物的图像识别分类中,但这些方法识别的对象大多是岩石手标本图像,只能对图像中的单一对象检测。在识别分类研究领域中,缺少对岩石薄片镜下图像识别的算法及质量较好的相关数据集。为了解决这些问题,本文首先采集了3000张正交偏光镜下花岗岩薄片图像,标注矿物样本10000余个,并通过数据增广方式对数据集进行增强,建立了一个质量较好、具有多样性的数据集。其次本文提出基于Yolov5x的改进算法RDB-Yolov5x。这种方法在特征提取过程中添加了密集连接方式,使用密集连接残差模块（RDB）替代传统的残差结构,有效地保留了图像的语义和位置信息细节。实验结果表明该方法泛化能力较好,在对图像中小尺寸、特征模糊的矿物颗粒的识别中表现出优秀的性能,可以准确有效地对花岗岩中的五类目标矿物（石英、黑云母、白云母、斜长石、钾长石）进行识别,...     

图像减影技术在自动报靶系统中的应用

弹点分割一直是自动报靶系统的关健技术之一,所提出的减影技术不仅方法简单,而且能大大简化弹点的分割过程,使系统的工作效率明显地提高.     

众包图像数据采集与聚类分析方法探讨

众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法 ;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。     

车道线检测中自适应图像预处理算法研究

针对传统车道线检测中图像预处理算法易受光照、遮挡以及阴影等环境因素影响的问题,提出了一种自适应灰度处理算法,并与全局二值化组合用于车道线检测的图像预处理.算法结合R和G通道对车道线的敏感性自适应选取灰度处理阈值,并结合逆透视变换和全局二值化算法实现高质量预处理图像生成.为了验证本文算法实际性能,分别在Tusimple、KITTI、CULane和Caltech-lanes 4个数据集上进行了测试实验.实验结果表明:所提算法能够有效降低光照、遮挡和阴影等环境因素对预处理效果的影响,相比于传统预处理方法检测精度更高,鲁棒性与普适性更优.     

井地地震CT成像数值模拟研究与应用

由井地地震CT成像原理决定,其在提高生产效率、降低生产成本和扩大勘察范围上具有突出优势.本文针对井地观测系统,重点通过对ART和SIRT重建方法进行数值模拟对比研究,分析得出二者在井地地震CT应用中的优缺点及适用条件,提出了如何提高影响成像质量的射线分布密度、均匀性和正交性.最后选择收敛快速稳定的SIRT算法应用于实际,取得良好的生产效果,很好的验证了井地CT成像技术的正确性,可行性和实用性.     

黄土细颗粒石英光释光测年中预热温度选取的简易方法

等效剂量预热温度坪实验是光释光(OSL)测年中确定预热温度的常用手段,一般选择坪区温度作为OSL测年的预热温度。对于黄土细颗粒石英,无论采用单片再生法(SAR)还是简单多片再生法(SMAR),以10s为预热时间,其天然和再生剂量预热温度坪区间均为250～280℃,试验剂量的预热温度分布较广,如180～260℃。常规等效剂量预热温度坪实验需要耗费较长的实验室时间。通过对SMAR法测试数据的再分析发现,天然与再生剂量OSL信号校正强度的比值(N/R)随预热温度的变化与常规等效剂量坪实验中等效剂量随预热温度的变化有着相似的趋势,这样,N/R预热温度坪就可作为黄土样品细颗粒石英等效剂量预热温度坪的替代,为实验室OSL测年确定预热温度提供一个简捷途径     

基于多源卫星图像融合的水坝检测方法的研究

本文提出了一种基于多源卫星图像融合的水坝检测方法，该方法在特征级融合的模式下，利用多源卫星图像特征信息互补的优势，先后提取多个卫星图像中目标的特征信息，再通过多传感器数据融合方法中的逻辑模板法对特征进行融合，得到系统的目标结果输出。试验结果显示，该算法能在大幅复杂背景下有效地对水坝进行检测并定位，并减少了单源卫星图像进行目标检测的错判、误判率。整个算法能完全实现自动检测，可达到预想的目的。