Midas／GTS软件在边坡三维稳定分析中的应用

Midas／GTS岩土数值模拟软件具有简洁的界面、前后处理功能强大的岩土材料模型库,能满足大部分岩土体的破坏模式。建立工程边坡的三维数值模型,并对其计算分析．结果接近真实情况,且计算结果相对安全。本文采用该软件与有限元强度折减法相结合模式,对三维边坡实例的各种工况进行数值模拟,得到边坡的最大剪应变、最大剪应力出现的部位和数值大小以及边坡整体安全系数,由此确定边坡的薄弱带和潜在滑面,能客观反映边坡稳定性。     

水泥粘结剂基材边坡绿化技术研究——室内试验研究

通过对水泥厚层基材的直剪试验、无侧限抗压试验和三相分布、养分及pH值测定结果的综合分析,论证了水泥粘结基材替代化学粘结基材进行边坡绿化的技术可行性;同时通过比选优化了基材配比.     

水泥粘结剂基材边坡绿化技术研究——现场试验研究

通过现场工程试验研究,进一步论证了水泥粘结基材替代化学粘结基材的岩质边坡绿化技术的可行性;同时提出了岩质边坡工程绿化应按"循序渐进"来进行植被恢复的理念.     

反倾层状岩质边坡内开挖隧道引发边坡失稳与隧道塌方的机制和治理研究

在反倾层状边坡内,开挖边坡并修筑隧道洞口后,出现岩体从隧道掌子面整体挤出和洞顶塌方现象,并导致边坡出现后缘拉裂、坡体内出现多处裂缝和岩块崩塌等坡体失稳迹象。通过对该边坡失稳和隧道塌方的勘察和机制分析,确定该坡体的变形破坏模式,提出针对性治理方案。     

浅析公路边坡防护与加固

介绍了公路边坡防护与加固的类型,对各类防护与加固方法的优缺点进行了分析,并结合隆昔公路的工程实践提出意见和建议。     

GIS支持下基于可拓物元模型的边坡稳定性评价

边坡稳定性受多方面因素的影响,建立了多指标边坡稳定性评价的可拓物元模型。利用ArcGIS Engine二次开发平台实现了数据采集、数据管理、图形显示和评价结果可视化等功能,在此基础上集成了可拓物元模型分析模块。并通过一个实例进行了从数据录入、可拓物元模型分析到结果可视化显示等一系列操作的应用测试。     

基于有限元强度折减法的边坡稳定性分析

运用有限元强度折减法进行边坡的稳定性分析,同时运用简化bishop法对比结果,发现运用强度折减法进行边坡稳定性分析时,伴随着折减系数的增大,边坡的坡顶水平位移最初缓慢增大,但当折减系数接近边坡的安全系数,坡顶水平位移突然急剧减小,边坡的塑性区也伴随着折减系数的增大,从无到有,直到基本贯通。运用简化bishop法计算的结果和强度折减法的结果对比后得知,两者计算得到破裂面基本一致,但是简化bishop法得到的安全系数偏于保守。     

岭澳核电三期强风化角岩边坡岩体直剪试验研究

采用堆载法进行天然状态与饱和状态下强风化角岩边坡岩体的现场直接剪切试验,获得不同正应力水平下剪切应力-剪切变形关系曲线和剪切强度参数,对其剪切应力-剪切变形关系曲线特征和不同正应力作用下剪应力随正应力的变化规律以及水-力耦合作用对剪切强度与变形特性影响进行了分析。试验结果表明：岩体峰值剪切强度和屈服剪切强度均随正应力的增大而增大;天然状态和饱水状态下剪应力随不同正应力的变化趋势基本相同;岩体剪切强度随含水率的增大而减小,在低法向应力下尤其敏感;水对岩体强度参数中黏聚力c的弱化作用更加明显,同时加大了岩体变形量,延长了岩体变形过程;通过现场直剪试验测得的法向变形可以估算岩体的压缩模量,为边坡稳定性分析提供参数。     

赛里木地块北缘古元古界变质杂岩地质特征及构造意义

六十年代前,前人对新疆赛里木地块北缘地区构造单元划分侧重对地层、矿产等方面的考察及研究,地质构造涉及较少:六十年代后,随着对本区地质构造研究不断深入,大都以槽台学观点划分,并有较大区别.本次工作在研究前人成果基础上,运用板块学观点,以构造事件时空演化为主线,在区内初步划分出变质核部杂岩.该变质核部杂岩位于伊犁-伊赛克湖微板块的赛里木地块中,由古元古界温泉岩群及博河片麻岩套组成,受挤压作用推覆于长城系特克斯岩群上,其推覆方向由北向南,古生界汗吉尕组、托斯库尔他乌组及阿克沙克组、科古琴山组以盖层叠覆于古元古界上.温泉岩群原岩为亚杂砂岩、杂砂岩,该套地层Sm-Nd模式年龄为2 081～1 884 Ma;博河片麻岩套原岩为一套中酸性侵入岩(花岗岩、英云闪长岩、花岗闪长岩、奥长花岗岩),Sm-Nd模式年龄为2 10～1 086 Ma.长城系特克斯岩群与古元古界温泉岩群为逆冲推覆韧性断层接触,为一套浅海相碎屑岩、碳酸盐岩.     

Mining knowledge from result comparison between spatial clustering themes

This paper introduces some definitions and defines a set of calculating indexes to facilitate the research, and then presents an algorithm to complete the spatial clustering result comparison between different clustering themes. The research shows that some valuable spatial correlation patterns can be further found from the clustering result comparison with multi-themes, based on traditional spatial clustering as the first step. Those patterns can tell us what relations those themes have, and thus will help us have a deeper understanding of the studied spatial entities. An example is also given to demonstrate the principle and process of the method.