目标函数聚类法在地下水动态分类中的应用

地下水动态类型的划分是正确认识研究区水文地质条件与地下水开发利用之间关系的一个重要环节。本文论述了目标函数聚类法的原理与计算过程,并应用该方法对某河流附近的１５个观测孔的水位动态进行分类。分析结果表明该方法具有较高的可靠性与较广的适用性。     

Analysis on a Severe Storm of Wenzhou Similar Tornado in The Outer-Region of the Super Typhoon ＇Sepat＇

利用NCEP/NCAR 1°×1°6h再分析资料、多普勒天气雷达资料及FY-2C卫星TBB资料,分析了2007年8月18日23：10（北京时,下同）～23：20在0709号超强台风＂圣帕（Sepat）＂外围温州市龙港镇诱生类龙卷。诊断分析表明,类龙卷发生地所处环境特征为高层辐散、低层辐合、从低层一直延展到高层的强烈上升运动、超低空强垂直风切变等;雷达连续跟踪探测到气旋式速度存在由中层向低层发展的现象,该中气旋中伴有明显的相邻方位角速度切变,尽管没有满足龙卷涡旋特征（TVS）的所有指标,但强烈的旋转风在极短时间由高层向低层迅速发展下传,进而产生超级单体龙卷。     

电子探针分析与系列矿物研究

本文论述以电子探针为主要测试手段对下述几种系列矿物的研究成果:(1)铂族元素系列矿物的研究(包括Ru-Os-Fe金属互化物矿物系列和RuAs_2-OsAs_2二元固溶体矿物系);(2)Au-Cu系列矿物的研究;(3)黝铜矿族矿物的研究。     

研究花岗岩类成因类型和幔壳成分比的同位素方法探讨

Sm-Nd法及其参数εNd（O）、εNd（T）、TCHUR^Nd、εDM^Nd及x,是测定花岗岩形成年龄及研究花岗岩成因类型、模式年龄及地幔物质百分比的重要手段,但因其测试费用高等原因,难以广泛使用。作者提出了Rb-Sm法的相应参数εSr（O）、εSr（T）、TUR^Sr、εDM^Sr及μ做为补充,在没有Sm-Nd同位素资料的情况下,Rb-Sr同位素参数基本上可以代替Sm-Nd同位素参数。经对比,求花岗岩中幔源物质百分比时,Rb-Sr法计算值与Sm-Nd法计算值相比,误差一般不超过10％。此外,作者还提出了计算花岗岩山幔源物质百分比的简化式,使该计算更为简便易行。     

岩质高边坡稳定性支持向量机预测方法研究

提出一种基于支持向量机的岩质边坡稳定性预测方法。该方法地很好的表达了岩质边坡稳定性与其影响因素之间的非线性映射关系,并应用该方法建立了相应的模型。预测结果表明,利用该方法进行岩质边坡稳定性预测是可行的、有效的。     

二叠纪Guadalupian与Lopingian之交菊石类的绝灭高峰

除Ｐ／Ｔ界线间菊石类几乎全部绝灭之外，在二叠纪Ｇｕａｄａｌｕｐｉａｎ世Ｃａｐｉｔａｎｉａｎ期与Ｌｏｐｉｎｇｉａｎ与Ｗｕｃｈｉａｐｉｎｇｉａｎ期之间，存在着另一次菊石类的全球性大规模选择性绝灭高峰。即菊石类由Ｇｕａｄｌｕｐｉａｎ世Ｒｏａｄｉａｎ－Ｃａｐｉｔａｎｉａｎ期（茅口期）的高度繁盛阶段，历经高速度、大规模选择性灭绝、因而，Ｇｕａｄａｌｕｐｉａｎ世Ｃａｐｉｔａｎｉａｎ期与Ｌｏｐｉｎｇｉａｎ世Ｗｕ     

冬半年500hpa月平均格点资料与内蒙古夏季雨量的关系

本文用模糊聚类分析把全区夏季降水分成四个区域，分别计算出每区的平均降水距平百分率和覆盖率。并以500hpa相关区域高度和降水自身周期作因子，用逐步回归双重分析方法建立起8个预报方程，其历史拟合率较高且试用效果较好。     

边坡降雨入渗问题中两种边界条件的处理及应用

基于饱和-非饱和渗流的Richards方程,以COMSOL Multiphysics有限元数值计算软件为平台,针对边坡降雨入渗问题中的入渗边界条件和渗流(溢出)边界条件,以孔隙水压力为控制条件,推导了二者的控制方程,并以二维土柱模型及已有文献中的实例模型为基础,探讨了控制方程中边界耦合长度尺度L的取值,结果发现L为0.001 m时较为合理。建立简单二维边坡模型,应用上述边界条件的控制方程,分析了不同降雨强度(长而弱、短而强)下,边坡降雨的入渗及渗流规律。结果表明:4 mm/h的降雨强度下,实际入渗率始终等于降雨强度,表层土体的体积含水率从0.29增至0.35,降雨75 h时坡脚处发生表面渗流,降雨200 h时研究区域总入渗量为39.068 m³;40 mm/h的降雨强度下,实际入渗率首先等于降雨强度,然后逐渐减小,表层土体的体积含水率从0.29增至0.415(饱和),降雨4h时坡脚处发生表面渗流,降雨20h时研究区域总入渗量为26.908m³,降雨量相同但其值远小于前者。该结论与已有研究的边坡降雨入渗规律相符,进一步证明了上述边界条件控制方程...     

空间层次聚类显著性判别的重排检验方法

同时顾及空间邻近与专题属性相似的空间层次聚类是挖掘空间分布模式的一种有效手段。空间层次聚类方法虽然可以获得多层次的聚集结构,但聚类结果显著性的统计判别依然是一个尚未解决的难题。为此,本文提出了一种空间层次聚类结果显著性的统计判别方法,用于确定空间层次聚类的停止准则,减少聚类过程对参数设置的依赖。通过试验分析与比较发现,该方法能够有效判别空间层次聚类结果的显著性和确定层次聚类合并过程的停止条件,同时具有很好的抗噪性,避免随机结构的干扰。