新疆伊宁县塔吾尔别克金矿区资源潜力分析及找矿靶区预测

新疆塔吾尔别克金矿床位于西天山吐拉苏金-多金属矿集区,北距阿希金矿仅2.5km;金矿产于下石炭统大哈拉军山组上部的安山质熔岩和火山碎屑岩中,金矿化分别产于5条构造蚀变带内,宏观上受NW向构造破碎带的控制,同时还受到爆破角砾岩、隐爆角砾岩和次火山岩相斑岩体的联合制约;在金矿形成过程中,与早石炭世火山活动有关的地层、构造(火山机构和断裂构造)、次火山相斑岩和围岩蚀变对成矿具有程度不同的控制作用。文章认为,在进一步的找矿工作中,需要从找矿的广度和深度两方面拓展找矿范围,总结多类型(浅成低温热液型、斑岩型和角砾岩型)金矿床的复合成矿规律,探索矿体深部由金向铜(多金属)的矿化分带规律,深入挖掘矿床的成矿潜力;根据矿区成矿潜力的分析结果,预测了7处可供进一步找矿的勘查靶区。     

广西八一锰矿区土壤和主要农作物重金属含量的研究

对广西八一锰矿废弃地土壤基本理化性质及重金属全量(浓HC l 浓HNO3 HF HC lO4消解)、有效态含量(0.1MHC l浸提)和主要农作物重金属含量(浓HNO3 HC lO4消解)进行了测定(AA S)。结果表明:土壤营养缺乏和重金属污染是本矿区生态恢复面临的主要问题。土壤中全磷和全氮含量低于正常指标,且部分C/N比值偏高,同时土壤存在严重的Cd污染,并可能受到M n污染。在锰矿恢复区种植的主要农作物中,部分样品中Pb、M n含量与全部样品的C r、Cd含量超出了植物正常含量范围。农作物的食用部分中Cd、C r、Pb含量普遍超过国家食品限量卫生标准,不宜食用。     

西藏尕尔穷铜金矿金矿物特征研究

尕尔穷铜金矿床是班公湖-怒江成矿带西段第一个达到详查程度的矽卡岩型铜金矿床。通过对矿床中金矿物的电子显微镜观察和扫描电镜能谱分析,查明了金矿物的类型及赋存状态,划分了成矿阶段。研究表明,金矿物有银-金矿物系列、铜-金矿物系列和少量碲化物类,主要有自然金、银金矿、金银矿、铜质金银矿、铜金矿、铜质银金矿和碲金银矿。金矿物主...     

建水矿—一个黑锌锰矿族镁端元的新矿物

建水矿是一种类似黑锌锰矿的含镁新矿物,它是含锰白云岩在表生条件下衍变的产物。建水矿的单晶细小,(5×0.5μm),不透明,棕～棕黑色,密度3.50～3.60g/cm~3。平均反射率(SiC标准,空气中)23.0%,470nm;19.9%,546nm;19.1%,589nm;18.6%。650nm。化学成分(%);CaO1.97,MgO5.29,MnO8.02,MnO_267.65,H_2O~+13.37,K_2O0.00,Zn0.00,SiO_21.20,Al_2O_30.78,P_2O_50.59,Fe_2O_30.52,总计99.39。实验式:(Mg_(0.51)Mn_(0.44)~(2+)Ca_(0.08)_(Σ1.03)Mn_(3.03)~(4+)O_(7.10)2.90H_2O。X射线衍射和红外图谱类似于黑锌锰矿。三斜晶系,空间群。晶胞参数a=0.7534(4)nm,b=0.7525(6)nm,c=0.8204(8)nm,a=89.753(8)°,β=117.375(6)°,γ=120.000(6)°在同一矿区还曾发现少量接近镁端元的建水矿,其化学成分(%)为:MgO 8.52,CaO 2.03,MnO 0.92。MnO_2 68.49,H_2O~+12.60,SiO_23.94,Al_2O_30.91,Fe_2O_3 1.41,P_2O_5 1.63,总计100.45扣除杂质后得到的实验式为:(Mg_(0.85)Mn_(0.05))_(Σ0.91) Mn_(3.15)~(4+)O_(7.20)·2.80H_2O。     

北极新奥尔松地区海平面变化和陆地垂直运动分析

近百年来,全球正经历着以变暖为显著特征的变化,海水增温膨胀、陆地冰川和极地冰盖融化等因素导致全球海平面持续上升.北极新奥尔松地区现保存有典型的极地原始生态系统,客观准确地分析该地区的海平面变化,可以更好地为该地区自然生态环境监测和保护以及气候变化研究等提供基础.联合利用卫星高度计、验潮站和全球卫星导航系统(global...     

多环芳烃对3种赤潮微藻类胡萝卜素含量的影响及其对UV-B辐射的响应

评价UV-B辐射增强对海洋生态系统的影响,通过实验生态学的方法,研究3种多环芳烃——菲、芘和蒽对3种赤潮微藻——赤潮异弯藻、塔玛亚历山大藻和中肋骨条藻类胡萝卜素含量的影响。结果表明:低浓度的菲、芘和蒽处理使3种赤潮微藻的类胡萝卜素含量有所提高,而高浓度处理则降低藻细胞内的类胡萝卜素含量。菲、芘和蒽处理对赤潮异弯藻类胡萝卜素含量的96 h半抑制剂量分别为0.098,0.124和0.139 mg.L-1,对中肋骨条藻的96 h半抑制剂量分别为0.120,0.147和0.155 mg.L-1,对塔玛亚历山大藻的96 h半抑制剂量分别为0.128,0.153和0.162 mg.L-1。在菲、芘和蒽处理的同时,附加辐射剂量为0.3 J.m-2的UV-B辐射处理,3种赤潮微藻的类胡萝卜素含量显著降低。     

西藏多龙矿集区铁格隆南铜(金银)矿床荣那矿段安山岩成岩背景:来自锆石U-Pb年代学、岩石地球化学的证据

本文主要对出露与西藏多龙矿集区铁格隆南矿区荣那矿段的安山岩开展了锆石U-Pb定年、岩石地球化学测试,旨在确定该套火山岩的成岩年龄及其形成的构造背景。安山岩的LA-ICP-MS锆石U-Pb加权平均年龄为(110.1±0.7)Ma(MSWD=2.3),代表了其成岩年龄。岩石Si O2为59.5%~61.48%;Al2O3为16.14%~17.11%;Na2O+K2O为6.02%~6.63%;Mg#值中等,微量元素富集Ba、Rb、Th、K等大离子亲石元素,相对亏损Ta、Nb、P、Ti等高场强元素,具有Rb正异常和明显的Zr、Hf负异常,据此认为该安山岩属高钾钙碱性系列岩石,具有活动大陆边缘火山岩的性质,是班公湖—怒江洋北向俯冲,拉萨地体与羌塘地体碰撞拼贴过程中所诱发的岩浆产物。结合其他资料分析认为,此安山岩的成岩时间应晚于铁格隆南高硫型浅成低温热液铜(金)矿床的成岩和成矿时间,是该矿床得以良好保存的重要条件。     

浅层地震与MT联合技术在隐伏金属矿床定位预测中的应用--以新疆哈密图拉尔根铜镍矿区为例

文章将浅层地震勘探与大地电磁测深（MT）应用于新疆哈密图拉尔根铜镍矿区隐伏含矿岩体的定位预测中,得到的二维反演结果比较一致,与地质事实吻合较好,并可以与已知的钻探结果对比。准确地预测了含矿地质体的形态、位置与产状,达到隐伏矿床定位预测的目的。据此认为MT和浅层地震勘探的联合运用是隐伏金属矿床定位预测的有效手段。     

GIS-based landslide susceptibility modeling: A comparison between fuzzy multi-criteria and machine learning algorithms

Hazards and disasters have always negative impacts on the way of life.Landslide is an overwhelming natural as well as man-made disaster that causes loss of natural resources and human properties throughout theworld.The present study aimed to assess and compare the prediction efficiency of different models in landslide susceptibility in the Kysuca river basin,Slovakia.In this regard,the fuzzy decision-making trial and evaluation laboratory combining with the analytic network process(FDEMATEL-ANP),Na?ve Bayes(NB)classifier,and random forest(RF)classifier were considered.Initially,a landslide inventory map was produced with 2000 landslide and nonlandslide points by randomly dividedwith a ratio of 70%:30%for training and testing,respectively.The geospatial database for assessing the landslide susceptibility was generated with the help of 16 landslide conditioning factors by allowing for topographical,hydrological,lithological,and land cover factors.The ReliefF methodwas considered for determining the significance of selected conditioning factors and inclusion in the model building.Consequently,the landslide susceptibility maps(LSMs)were generated using the FDEMATEL-ANP,Na?ve Bayes(NB)classifier,and random forest(RF)classifier models.Finally,the area under curve(AUC)and different arithmetic evaluation were used for validating and comparing the results and models.The results revealed that random forest(RF)classifier is a promising and optimum model for landslide susceptibility in the study area with a very high value of area under curve(AUC=0.954),lower value of mean absolute error(MAE=0.1238)and root mean square error(RMSE=0.2555),and higher value of Kappa index(K=0.8435)and overall accuracy(OAC=92.2%).