基于非稳态调和分析和长短时记忆神经网络的河口潮位短期预报混合模型

河口潮汐过程受上游径流、外海潮波等因素影响,动力机制复杂,潮位预报难度大。本文提出了一种基于非稳态调和分析（NS＿TIDE）和长短时记忆（LSTM）神经网络的混合模型,对河口潮位进行12～48 h短期预报。该模型首先对河口实测潮汐数据进行非稳态调和分析,通过与实测资料对比得到分析误差的时序序列,并以此作为LSTM神经网络的输入数据,通过网络学习并预测未来12～48 h潮位预报误差,据此对NS＿TIDE的预测结果进行实时校正。利用该模型对2020年长江口潮位过程进行了预报检验,结果表明混合模型12 h、24 h、36 h和48 h短期水位预报的均方根误差（RMSE）相比NS＿TIDE模型至多分别降低了0.16 m、0.15 m、0.14 m和0.12 m;针对2020年南京站最高水位预测,NS＿TIDE模型预报误差为0.64 m,而混合模型预报误差仅为0.10 m。     

联合卫星测高和海洋物理数据计算近海稳态海面地形

从流体动力学基本方程出发 ,推导出近海定常环流的高程模式 ,由此高程模式利用有限差分法组成观测方程 ,从而按最小二乘间接平差法解算联合问题 ,最后联合T/P、ERS_2卫星测高和物理海洋观测数据 ,计算了东中国海 (北纬 2 2°～ 41° ,东经 116°～ 131°)的平均海面地形。     

地震统计模型的年概率增益评估

根据Vere Jones提出的随机过程中信息增益的计算方法,研究了它与地震预测中常用的概率增益方法的联系;在此基础上,提出了计算地震活动统计模型的年概率增益方法,并将该方法应用于全过程指数增长的非稳态泊松模型和应力释放模型．此外,依据随机变量反函数的模拟方法,还给出了应力释放模型的预测方法．      

华北西部地震复发规律及未来强震概率预测

以公元 10 0 0年以来的华北西部的地震简目所刊地震为样本 ,运用绝对时间间隔的加权平均方法计算出华北西部 M≥ 7.0地震的平均复发周期 (T)为 85 .8a。将随机过程理论中的非稳态泊松过程应用在华北西部地震长期预测中 ,结果为 2 10 0年前 ,华北西部发生一次 7.0级以上大地震的累积概率为 0 .6 0 39,条件概率为 0 .35 44 ,概率增益为 1.6 10 9     

利用稳态坡形类比法预测基岩岸坡的库岸再造

水库库岸再造是水利水电工程中经常遇到的工程地质问题之一.依据库岸地质结构和岩性组合, 划分出工程地质条件相近的库岸段, 与工程地质条件相类似的稳态坡形进行类比, 确定出再造后的稳态坡形的坡角大小, 从而进行库岸再造预测.利用稳态坡形类比法对三峡库区迁建新址的基岩库岸进行了再造预测, 定量预测出三峡水利枢纽工程建成蓄水后, 巫山县城新址基岩库岸最终再造带宽度在40166m之间, 预测结果可以用来指导新城的规划与建设.      

基于修正Green-Ampt模型的降雨诱发区域浅层斜坡失稳灾害分析

由于具有类似的工程地质和水文地质条件,在高度相关的降雨作用下,同一个区域中的降雨诱发浅层斜坡失稳灾害常成群出现.在区域尺度预测浅层斜坡失稳灾害对滑坡灾害的防灾减灾工作具有重要的意义.为此,提出了一种基于力学原理的降雨诱发浅层斜坡失稳灾害预测新模型RARIL.该模型采用修正Green-Ampt模型进行降雨入渗分析,采用无...     

浅析房地产测量与房地产估价的关系

房地产是人类赖以生存的最基本生活资料之一,是为人类的社会生产活动提供入住空间或载体的基本物质要素。这一物质要素的量的表达须经过房地产测量(测量是确定房地产物质实体及其面积大小)和房地产价格评估(估价是确定房地产经济价值的大小)来实现,它们之间既有区别又有密切的联系。笔者在房地产测量过程中,经常遇到客户在这方面提出疑问,诸如测量与评估为什么不能同时进行,什么情况下需要测量、评估等等,现就这些问题谈一点自己的体会和看法。 1.房地产测量 (1)房地产测量的内容和目的 房地产测量的内容包括:地籍测量、地籍调查…     

带流量控制的优先权排队

一个单队列两服务台的M/M/2排队系统有两类信元输入.第一类信元较第二类信元具有强占优先权,而且对第二类信元实施流量调控.用矩阵几何理论给出了两类顾客的稳态分布的求解方法,并借助Matlab软件给出了一个具体的例子.