锦州地震台体积式钻孔应变仪的映震情况

论述了张北MS6.2、沈阳ML4.1、内蒙古ML5.9、日本北海道MS8.0、俄蒙中交界MS7.9、青海昆仑山MS8.1地震前后,锦州地震台体积式钻孔应变仪观测震前异常的变化规律。通过计算潮汐因子、振幅因子、3点线性平滑滤波残差值等方法,识别异常。结果表明,体应变异常资料与地震有一定的相关性。     

地震活动标度ΔF震前时间扫描异常浅探

运用地震活动标度ΔF对大华北地区MS≥6.0级地震震前资料进行时间扫描,结果表明,地震活动标度ΔF大多在震前1～2年出现超出一倍均方差的异常;运用该方法还对河南及邻区ML≥5.0级地震震前资料进行了探索,同样,中等地震震前也有一定的异常反映。     

粤北下庄铀矿田鲁溪—仙人嶂辉绿岩脉的地球化学特征与成因

鲁溪-仙人嶂辉绿岩脉于燕山晚期侵位于粤北贵东复式岩体东部,其主要元素显示拉斑玄武岩系列;富集大离子亲石元素,轻微富集LREE,亏损Zr和Hf,而Nb和Ta基本无亏损,Eu基本无异常,具有与板内玄武岩相似的微量元素地球化学特征。该辉绿岩具有较高的εNd(t)值(3.6～4.9)、(87Sr/86Sr)i值(0.70530～0.70641)和δ18O值(7.3‰～8.0‰)以及典型的Dupal异常铅等特征,在Sr-Nd,Pb-Sr,Pb-Nd和Pb-Pb相关图解上,数据点位于DMM和EM端元之间,Pb接近EM端员,Nd相对靠近DMM端员,Sr介于两者之间。上述特征表明,鲁溪-仙人嶂辉绿岩脉,是在燕山晚期地壳…     

深海沉积物中的碲异常

碲在地球上是一种稀有分散元素,碲在地壳中的丰度很低,仅为1.0ng/g;但碲在富钴结壳、海底多金属结核、深海沉积物和陨石中的丰度异常高。为了查明深海沉积物中碲异常的原因,我们对比分析了深海沉积物中磁性部分与全岩的碲含量和氦同位素组成。结果显示磁性部分的He含量和3He/4He比值及Te含量较全岩的值明显偏高;3He含量与Te含量同步变化;在3He-Te关系图上,二者具明显的正相关关系。首次提出深海沉积物中的碲异常与氦同位素异常一样可能是由宇宙尘注入引起的;海底多金属结核和富钴结壳中的碲异常可能也与宇宙尘有关。深海沉积物中的碲异…     

江西修水西部金矿成矿地质条件分析

通过对地层、岩浆岩、构造及化探异常与成矿关系的分析，认为江西修水西部地区具有寻找中一大型金矿床的潜力。     

山西省平陆县关西沟一带铜铅锌多金属矿利用θ函数处理数据找矿研究

文章以关西沟矿区为试验区（矿区西部为已知矿带），对全矿区进行了1：10000水系沉积物测量，通过对元素迁移过程的主要因素分析和产在同一地形类的多基元景观的共生组合分析，编制出组合元素组，计算θ函数值，利用θ函数值圈定异常，作为判断矿致异常和非矿异常的依据。布设了5条岩石剖面，以进行异殿堂检查，除西部异常带与已知矿化带对应外，在中部发现了铅异常带，在东部发现了铜异常带，进一步证实了应用θ函数处理数据的方法可获得用以指导找矿的重要信息。     

再向相山行——来自二六一大队的报告

座落在江西省抚州地区的相山，方圆700多平方公里。核工业第一次创业时期，在这里担负铀矿地质勘查任务的二六一大队职工，用自己的智慧和汗水，竖起了一座巍峨的丰碑——相山工作区从一个航测异常点发展成为“世界少有，中国第一”的巨型铀矿田。然而，近年来，由于国家铀矿勘探工作重点转移，相山找矿曾一度沉寂，昔日沸腾辉煌的相山，也似乎失去了它应有的风采。今天，当发展铀矿地质的第二个春天到来的时候，在这片热土上奋斗了40多年的二六一人。重新燃起找铀的希望，他们正充满激情、充满信心地再向相山行。     

青藏高原不同土地覆盖类型下积雪面积判别算法优化北大核心CSCD

MODIS V006版本数据仅提供了归一化积雪指数(NDSI),而用户往往关心的是直观的积雪分类,包括积雪范围或积雪覆盖率。美国国家冰雪数据中心推荐全球积雪范围最佳的NDSI阈值为0.4,但是青藏高原地形复杂多样,积雪斑块化特征明显,单一阈值并不能精确地判识不同下垫面上的积雪。青藏高原被称为地球的第三极,是中国三大稳定积雪区之一,蕴藏了大量的淡水资源。随着全球气候变暖,青藏高原地区积雪融化时间提前,冰川融水增加,影响河流水量,造成洪涝灾害,进而影响人类正常生产生活,因此通过确定不同下垫面阈值,改善传统阈值的积雪高估低估现象,提高积雪识别精度,进而更准确地探究青藏高原积雪状况,显得尤为迫切。本文以青藏高原为研究对象,首先生成MODIS逐日无云NDSI序列并进行验证;其次对应站点雪深数据与NDSI序列,证实在下垫面为林地和非林地的区域,去云NDSI序列与站点雪深均有良好的对应关系,确定不同下垫面最优阈值范围;最后在最优阈值范围内通过混淆矩阵确定最优阈值。计算得出,林地NDSI=0.03时,总体精度最高为94.02%,在该NDSI之下,高估误差OE和低估误差UE分别为1.21%和4.60%;非林地NDSI=0.26时,总体精度OA最高为94.27%,在该NDSI之下,高估误差OE和低估误差UE分别为0.51%和5.03%。因此选取优化后林地阈值为NDSI=0.03,非林地阈值为NDSI=0.26。为避免地面常规观测资料尺度上的局限性,本文采用高精度的Landsat 8 OLI卫星数据识别结果,作为“真值”对优化后阈值的判别结果进行“像元—像元”级别的验证。在定量验证中,优化后NDSI阈值对MOD10A1 V006积雪判别结果的总体精度OA为84.21%,高估误差OE为5.33%,低估误差UE为10.46%;传统阈值对MOD10A1 V006积雪判别结果的总体精度OA为82.86%,高估误差OE为1.48%,低估误差UE为15.66%。可以看出在定量验证中,优化后阈值的积雪判别精度更高。同时在定性验证中,积雪大面积集中的区域,新的阈值与传统阈值提取效果均相对较好;积雪相对分散破碎的区域,优化后阈值能提取出大量积雪,传统阈值则不能。这表明考虑不同土地覆盖类型下的NDSI阈值优化可以有效地提高青藏高原积雪判别精度,为NDSI在积雪识别中的应用提供有力的支撑,有助于更准确地了解该地区积雪分布状况。     

珊瑚礁对热液流体的地球化学记录—来自南海西沙永兴岛珊瑚礁稀土元素的证据

碳酸盐岩中稀土元素的含量、配分模式及元素异常记录了周围沉积水体的特征,能够很好地指示古海洋及沉积环境。珊瑚具有的高分辨率和稀土元素的高稳定性的特点,能够忠实地记录周围海水的地球化学特征。本文以南海西沙宣德环礁永兴岛142～84 ka发育的珊瑚礁为研究对象,通过主微量元素含量,尤其是稀土元素含量及其配分图解,判断珊瑚礁形成时周围水体的特征。结果表明自142 ka以来,永兴岛大部分珊瑚礁具有正常海相碳酸盐岩的稀土配分特征,表现为LREE亏损,Ce负异常及高的Y/Ho比值,表明周围水体属于开阔的浅海,但是位于23 m处(年龄为114 ka)的滨珊瑚骨骼格架除了有正常海相碳酸盐岩的特征外,还具有明显的Eu正异常,这表明其形成时有热液流体的加入。经过模型计算,认为在滨珊瑚骨骼格架的生长阶段,至少有0.1%的热液加入周围的海水中。通过资料查询和年龄对比,认为这些热液可能与高尖石岛或海南岛火山活动有关。