全文获取类型
收费全文 | 2442篇 |
免费 | 373篇 |
国内免费 | 355篇 |
专业分类
测绘学 | 1010篇 |
大气科学 | 374篇 |
地球物理 | 361篇 |
地质学 | 785篇 |
海洋学 | 287篇 |
天文学 | 17篇 |
综合类 | 211篇 |
自然地理 | 125篇 |
出版年
2024年 | 73篇 |
2023年 | 228篇 |
2022年 | 256篇 |
2021年 | 282篇 |
2020年 | 145篇 |
2019年 | 182篇 |
2018年 | 99篇 |
2017年 | 78篇 |
2016年 | 71篇 |
2015年 | 73篇 |
2014年 | 110篇 |
2013年 | 91篇 |
2012年 | 109篇 |
2011年 | 103篇 |
2010年 | 79篇 |
2009年 | 130篇 |
2008年 | 145篇 |
2007年 | 115篇 |
2006年 | 92篇 |
2005年 | 113篇 |
2004年 | 82篇 |
2003年 | 66篇 |
2002年 | 73篇 |
2001年 | 54篇 |
2000年 | 54篇 |
1999年 | 45篇 |
1998年 | 36篇 |
1997年 | 33篇 |
1996年 | 46篇 |
1995年 | 46篇 |
1994年 | 47篇 |
1993年 | 10篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1957年 | 1篇 |
排序方式: 共有3170条查询结果,搜索用时 15 毫秒
111.
112.
提出一种基于二值化赋范梯度特征和卷积神经网络的航空影像绝缘子自动定位方法。首先利用二值化赋范梯度分类器提取绝缘子候选窗口,而后利用卷积神经网络算法进行精细识别,获得包含绝缘子目标的窗口集,最后对高重叠度窗口集进行加权迭代合并得到最终绝缘子定位结果。采用广东电网大型无人机实际线路巡检获取的可见光影像对自动定位算法进行验证,实验结果表明,在复杂背景下绝缘子整体回调率为90.5%,定位精度为92%,证明该方法能够对复杂背景下可见光影像中的绝缘子进行有效识别定位,且算法通用性较强,可适应不同背景的可见光影像。 相似文献
113.
沿海地区的水深测量是大多数海岸工程和沿海科学应用的常见要求。然而,在我国南海浅水区域(0—10 m)及部分政治敏感区,船只很难到达导致测量非常不便,这种情况下遥感测量方法凸显了其价值。本文基于QuickBird多光谱遥感影像及同时期多波束实地测量水深点数据,利用6种算法模型定量反演了中国南海甘泉岛周边浅海的水深。精度验证结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络模型与实际测量水深的相关系数R2大于0.96,测量结果可靠。 相似文献
114.
115.
为进一步提高高光谱影像分类精度,通过引入Network In Network网络结构,构建了一种新的网络模型。该网络模型能够对局部感受野内的数据进行更加抽象的建模,从而能够对影像中的空谱联合特征进行更为抽象的表达。通过在Pavia University和Indian Pines两个数据集上进行验证,实验结果表明,所构建的网络模型能够有效提高分类精度,在减少训练样本的条件下仍具有较好的分类性能。 相似文献
116.
117.
118.
基于深度学习的CZ铁路康定—理塘段滑坡易发性评价 总被引:1,自引:0,他引:1
CZ铁路康定至理塘段地处青藏高原东部边缘,区域内地形地貌多变、地质构造复杂,滑坡灾害极其发育,严重威胁着CZ铁路康定至理塘段的规划建设和未来安全运行。因此,选取高程、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形起伏度、地表切割度、地形湿度指数、归一化植被指数、岩性、距断层距离、距河流距离、距道路距离共计12个影响因子构建滑坡空间数据库,采用深度学习的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型进行滑坡易发性评价,根据易发性指数将研究区划分为极高易发区(13.76%)、高易发区(14.00%)、中易发区(15.86%)、低易发区(18.17%)、极低易发区(38.21%)5个等级,并与人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型进行对比。结果表明,CNN模型的评价精度AUC(0.87)大于ANN(0.84)模型,且极高易发区的频率比值高于ANN模型,CNN模型在本研究区有着更高的预测能力;极高和高易发区主要分布在水系较为发育的地区,沿着雅砻江和其他河流两侧2 km范围内呈带状分布。滑坡易发性评价结果较好地反映了研究区滑坡灾害... 相似文献
119.
岬间海湾岸线平衡形态神经网络模型 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了目前海湾岸线平衡形态经验模型存在的不足之处。从沿岸输沙公式入手,阐述了平衡岸线的机理模式,重新定义了平衡海湾的“下岬角”,给出了模型参数与主波向的具体计算方法,并以华南典型海湾为学习样本,建立了岸线平衡形态的神经网络模型。通过模拟海湾与实际稳定海湾——乌场湾间的对比分析,表明所建神经网络模型是较抛物模型更为理想的平衡岸线模型。 相似文献
120.
Ecosystem health assessment of Honghu Lake Wetland of China using artificial neural network approach 总被引:3,自引:0,他引:3
Minghao Mo Xuelei Wang Houjian Wu Shuming Cai Xiaoyang Zhang Huiliang Wang 《中国地理科学(英文版)》2009,19(4):349-356
Honghu Lake, located in the southeast of Hubei Province, China, has suffered a severe disturbance during the past few decades.
To restore the ecosystem, the Honghu Lake Wetland Protection and Restoration Demonstration Project (HLWPRDP) has been implemented
since 2004. A back propagation (BP) artificial neural network (ANN) approach was applied to evaluatinig the ecosystem health
of the Honghu Lake wetland. And the effectiveness of the HLWPRDP was also assessed by comparing the ecosystem health before
and after the project. Particularly, 12 ecosystem health indices were used as evaluation parameters to establish a set of
three-layer BP ANNs. The output is one layer of ecosystem health index. After training and testing the BP ANNs, an optimal
model of BP ANNs was selected to assess the ecosystem health of the Honghu Lake wetland. The result indicates that four stages
can be identified based on the change of the ecosystem health from 1990 to 2008 and the ecosystem health index ranges from
morbidity before the implementation of HLWPRDP (in 2002) to middle health after the implementation of the HLWPRDP (in 2005).
It demonstrates that the HLWPRDP is effective and the BP ANN could be used as a tool for the assessment of ecosystem health. 相似文献