测绘人的战“疫”风采

本刊讯新冠肺炎疫情发生以来,河南省测绘地理信息局广大党员干部按照局党委的要求部署,踊跃投身疫情防控工作,充分发挥了先锋模范作用,让党旗在疫情防控第一线高高飘扬。志愿服务筑牢疫情“防控墙”为缓解社区防控压力,全局党员干部组成抗击疫情志愿服务队,前往共建单位戊院社区开展疫情防控工作。志愿服务队密切配合社区党组织和派出所,认真开展疫情防控宣传和文明劝导工作,协助社区工作者对家属院进出人员进行体温监测,做好信息登记,并督促提醒他们规范佩戴口罩,齐心协力为共同打赢疫情防控阻击战而奋斗。     

党建引领谱新篇

岁月峥嵘,光阴荏苒。过去一年,河南省测绘地理信息局以党的政治建设为统领,坚持全面从严治党,肩负使命,砥砺前行,谱写出一首首振奋人心的奋斗之曲、创新之歌,缔造了一段段波澜壮阔的发展历程、辉煌历程。过去一年,河南省测绘地理信息局始终坚持以高质量党建引领测绘事业高质量发展。全局各级党组织认真贯彻新时代党的建设总要求,学习贯彻党的十九大精神和习近平总书记视察河南重要讲话精神,扎实推进党的政治、思想、组织、作风、纪律建设,把制度建设贯穿其中,不断增强党的创造力、凝聚力和战斗力,扎实开展“不忘初心、牢记使命”主题教育,不断增强“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”,严格落实“两个责任”,狠抓巡视反馈问题整改及“以案促改”,始终保持惩治腐败的高压态势,巩固风清气正的政治生态,推动全面从严治党向基层延伸,确保中央及省委、省自然资源厅党组各项决策部署在全局落地落实,为全局实现跨越式发展提供了坚强保障。     

基于移动GIS的北京市智慧社区研究与实现

智慧社区是智慧城市建设的基本构成单元。针对目前社区物业服务手段单一匮乏、政府收集信息不全面存在盲区,以及社区居民生活服务信息化程度较低等问题,研究了有关智慧社区移动服务系统开发的原理、系统构架以及关键技术,研发出了基于智能移动终端、移动地理信息系统和移动物联网等技术的智慧社区移动服务系统。实践表明,系统在物业管理、生活服务、社区资源获取等方面获得了较好的应用效果。     

中国城市网络等级结构特征及组织模式——基于铁路和航空流的比较

交通流是反映城市间社会经济联系的重要表征,被广泛应用于城市网络研究中。基于2010年中国城际铁路与航空客流OD数据,本文从城市节点、流量、子网络视角对中国城市网络的结构特征与组织模式进行了比较研究,发现：① 铁路与航空流视角下的中国城市网络均呈现出以北上广为顶层节点的空间等级结构体系,但除顶层结构外两种网络结构差异较大。② 城市网络体系中的铁路流联系表现出空间邻近性特征,而航空流联系则主要受到城市节点的规模大小与职能属性的影响。③ 铁路流的首位联系受省级行政区划的制约,航空流的首位联系空间跨度大,形成了若干具有垂直层间联系的地域子系统。④ 铁路网络拥有具有显著地域特征的7个子网络,而航空网络中则不存在明显的子网络。技术经济特征与管理体制是造成铁路与航空两种网络特征差异的主要原因。     

旅游地社区居民旅游影响感知与生活质量感知关系研究

以自下向上溢出理论为基础,构建旅游影响感知维度与生活质量感知维度的结构关系模型。以我国东、中、西部代表性省区的部分旅游地为例,实证研究社区居民旅游影响感知与生活质量感知的关系。以性别为调节变量,分析旅游影响感知对生活质量感知的影响是否存在性别差异。研究结果表明:(1)文化影响感知、环境影响感知、社会影响感知对家庭关系感知,环境影响感知、社会影响感知对经济条件感知,社会影响感知对休闲娱乐感知具有显著正向影响;(2)经济影响感知对家庭关系感知、经济条件感知和休闲娱乐感知,文化影响感知对经济条件感知和休闲娱乐感知,环境影响感知对休闲娱乐感知没有显著影响;(3)文化影响感知、环境影响感知、社会影响感知与家庭关系感知,文化影响感知与休闲娱乐感知的关系存在性别差异。     

信息通讯技术对老年人的社区满意度影响路径——以南京市锁金社区为例

在中国老龄化进程加快以及智慧养老快速发展的背景下,如何运用信息通讯技术(ICT)提高老年人社区生活质量成为地理学与规划学等领域的关注热点。本文选取南京市首个智慧平台落户社区——锁金社区为实证调研对象,通过构建结构方程模型结合问卷调查,探究信息通讯技术对老年人的社区满意度影响路径,其中问卷内容主要包括个人特征属性、个人ICT使用情况、社会支持情况、社区满意度等。结果表明：老年人信息设备的拥有及使用越趋向多元化,其网络活动越频繁;受教育使用水平越高、使用互联网意愿更强烈的老年人其网络活动越频繁;信息通讯技术主要通过社交类网络活动促进老年人的家庭、邻里交往,提高老年人的社会支持,从而提升社区满意度;与社区建成环境相比,社会支持对于老年人的社区满意度影响更大。因此,合理运用信息通讯技术加强老年人与家人、邻里等的联系强度,是提高老年人社区生活质量的一条可行路径。研究结果对于智慧社区、智慧养老建设具有一定的借鉴意义。     

基于SNA的新型集中社区公共空间网络结构优化

公共空间并非“存在即合理”。公共空间网络结构效率折射出社会网络的重构能力、社会资本的建构强度、社会秩序的重塑能力。新型集中社区作为近年大量涌现的新型居住形态,正面临社会关系重构的巨大压力。本文运用社会学的网络分析法研究公共空间网络,并对苏州新型集中社区D的公共空间网络结构进行实证分析,其结论为：公共空间网络的关联度为0.216、中心势0.358、小世界值1.978,表明空间网络整体关联度不足,呈现出破碎化的特征;商业空间整合效应的发挥受到业态配置的影响;居民社会属性对空间网络结构特征造成一定影响。最后,基于“社会—空间”互动逻辑,以社会网络重构为导向,从集中安置模式、公共空间网络优化2个层面,提出新型集中社区有待进一步研究的方向,以期为当前及未来的集中社区规划建设和公共空间整体优化提供科学合理的依据。     

乡镇企业的社区性格和空间集聚

从乡镇企业的社区背景和空间行为入手,分析社区成员、社区政府以及乡镇企业经营者所处的特定历史环境和行为特征,总结乡镇企业的社区性格及其表现。从文化传统、经济体制、市场机制和意识形态角度探讨形成这种社区性格的根本原因。正是乡镇企业的这种社区性格阻止了其生产要素的空间流动,造成乡镇企业横向联合与兼并的困难,对乡镇企业的空间集聚形成壁垒效应。乡镇企业要摆脱目前的困境,提高其经济效益并实现可持续增长,就应该着手进行产权制度改革、财税体制改革、市场体系建立和文化传统变迁,从而达到乡镇企业社区性格的转变,促进乡镇企业的空间集聚。     

不同机器学习方法对新型冠状病毒感染与社区获得性肺炎鉴别诊断分析

目的：利用深度学习技术,全自动标注病变的计算机断层扫描（CT）数据,开发准确快速区分新型冠状病毒感染（COVID-19）和其他社区获得性肺炎的人工智能模型。方法：回顾性分析248例COVID-19患者及347例其他肺炎患者的资料,进行COVID-19与其他肺炎分类;在人工智能肺分割提取后将异常的CT图像特征降维,输入几种经典强化机器学习模型、三维卷积神经网络（3D CNN）和注意力多示例学习（Attention-MIL）深层神经网络架构中,模型诊断性能利用受试者工作特性（ROC）曲线、精确召回率（PR）曲线、曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性、准确性指标进行评价。结果：在经典机器学习模型中K邻近算法（KNN）具有较好的效果,在外部测试集上的AUC值和平均精度（AP）值分别为0.79和0.89,平衡F分数（F1）值为0.76,准确率为0.75,敏感性为0.76,精确率为0.77;经典的3D CNN在外部测试集上效果良好,AUC值和AP值分别为0.64和0.82,F1值为0.71,准确率为0.78,敏感性为0.66,精确率为0.62;Attention-MIL模型在外部测试集上表现出更好...     

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<正>9月25日下午,国土资源部召开机关全体干部大会,传达学习中共中央政治局常委、中央书记处书记、国家副主席习近平9月20日来部调研党建工作时的重要讲话精神。