产量预报观测资料月报表白动化制作程序设计

采用VB6.0编程，实现农业气象产量预报观测资料月报表制作的自动化，减少了手工操作步骤，避免了人为因素造成的工作失误。     

四川某矿山边坡失稳机理及稳定性评价

四川某矿山开采边坡迄今已有30余年,随采区规模的逐渐扩大,在矿区南坡构成一典型的顺层开挖边坡,因矿层中夹有不同数量的软弱夹层,在边坡前缘破坏坡角、并加上降雨及爆破振动影响,时常发生颁层滑坡,不仅给矿山人民生命财产带来严重危害,而且也严重制约矿山的正常发展。通过对典型开挖边坡所在部位的工程地质条件凋查,在确定影响边坡稳定的主要控制因素和边界条件的基础上。考虑四种工况条件下的稳定性分析和评价,为矿山下一步施工提出了较为合理的开挖方案。     

矿山地质灾害生态恢复治理探究

矿山开采难免会破坏生态环境,主要是对山形地貌、建筑用地、自然景观等带来不同程度的毁坏,进而破坏地质结构,引发地质灾害。因此,在矿山建设中需要注重矿山地质灾害的生态恢复治理,这样才能实现对矿山资源的合理开采,确保矿山可持续运营。     

江西省油菜产量集成预测模型方法研究

基于气象要素建立关键气象因子模型、气候适宜度模型、辐热积模型,并根据模型预测准确率确定权重系数构建江西省油菜产量集成预测模型,对集成模型的预测效果和基础模型进行对比分析。结果表明:1)关键气象因子模型4月中旬预测准确率低于其他模型,三种基础模型的权重系数依次为0.3、0.35、0.35,5月中旬预测准确率基本一致,权重系数依次为0.34、0.33、0.33。2)对于集成模型趋势一致率,1991—2010年回代检验结果5月中旬最高,4月中旬仅次于气候适宜度模型;2011—2015年两个时次预测趋势一致率均为100%,达最高。3)2011—2015年集成模型预测检验RMSE最低,预测准确率均在97%以上。油菜集成模型预测的准确性和稳定性总体优于基础模型,可应用于江西省气象业务服务。     

内蒙古典型草原和草甸草原相对花粉产量重估

相对花粉产量（RPP）是利用地层花粉数据定量重建古植被的重要参数,但目前估算的不同地区同一植物类型的RPP多存在差异。为了解植被盖度计算方法对花粉产量的影响,本项研究利用卫星影像数字化重新计算了内蒙古锡林郭勒典型草原和乌拉盖草甸草原采样点周边100 m以外的植被数据,利用ERV模型重新估算了主要花粉类型的RPP,并运用景观重建算法（LRA）进行了检验。锡林郭勒典型草原ERV模型分析显示,ERV子模型1结合1/d距离加权法与植被-花粉数据拟合度最高,得到的相关花粉源范围（RSAP）为1470 m;以蒿属为参照种（RPP=1±0）,各科属RPP依次为藜科（0.53±0.03）、十字花科（0.17±0.01）、唐松草属（0.14±0.02）、菊科（0.09±0.01）、莎草科（0.08±0.006）、委陵菜属（0.07±0.01）、禾本科（0.050±0.003）。乌拉盖草甸草原ERV模型分析显示,ERV子模型1结合Prentice距离加权法与植被-花粉数据拟合度最高,得到的RSAP为770 m;以蒿属为参照种（RPP=1±0）,各科属RPP依次为藜科（5.85±0.58）、蓼科（5.27±0.37）、石竹科（5.15±0.47）、莎草科（4.16±0.13）、菊科（1.63±0.09）、百合科（0.49±0.08）、唇形科（0.38±0.06）、禾本科（0.200±0.004）。重估的RSAP和RPP均与首次估算时存在差异,表明植被盖度计算方法确实会影响RSAP和RPP。景观重建算法对RPP检验结果表明,卫星影像数字化估算的RPP重建的植被盖度与实际植被的相关性更高。

     

数字国土

近日,联合国粮农组织发布的最新研究报告指出,土地退化正在全球众多地区呈现加重和扩大的趋势,由此将造成15亿直接依靠土地生存人口的生计受到影响。随之而来的将是农业产量下降、粮食短缺、人口迁移、生态系统被破坏以及生物多样性丧失等连锁恶性反应。     

2011年第1季度美国的铀产量

美国能源信息署网站2011年6月15日公布了2011年第1季度美国的铀产量,约为408．86t（1063047 lb U308）,比上一季度（2010年第4季度）下降了7％,比2010年第1季度上升了21％。     

有关换发采矿许可证的几个问题

中华人民共和国国务院令第241号《矿产资源开采登记管理办法》(以下简称《办法》)的颁布实施,使采矿权管理进入了一个新阶段。根据《办法》要求:在新办法实施前已取得采矿许可证的,要统一换领新的采矿许可证。为促     

多元遥感技术在重庆市露天矿恢复治理动态监测中的应用

为在露天矿山恢复治理过程监督管理中提供技术支撑,通过文献阅读,结合重庆实际,提出了基于多源遥感技术的露天矿山恢复治理综合监测方法,主要包括：利用高分辨率遥感影像结合矿山遥感样本特征以及其他专题数据,识别矿山损毁土地范围;利用中分辨率遥感影像（Landsat数据、高分数据）对植被光谱的响应特征,构建植被指数进行矿山恢复治理植被动态监测;利用星载雷达数据（哨兵数据）通过干涉分析,对矿山范围内地表形变动态监测。此外,还可结合无人机采集数据,开展矿山恢复治理倾斜摄影数据查看和分析。