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991.
992.
The offshore jacket platform is a complex and time-varying nonlinear system,which can be excited of harmful vibration by external loads.It is difficult to obtain an ideal control performance for passive control methods or traditional active control methods based on accurate mathematic model.In this paper,an adaptive inverse control method is proposed on the basis of novel rough neural networks (RNN) to control the harmful vibration of the offshore jacket platform,and the offshore jacket platform model is established by dynamic stiffness matrix (DSM) method.Benefited from the nonlinear processing ability of the neural networks and data interpretation ability of the rough set theory,RNN is utilized to identify the predictive inverse model of the offshore jacket platform system.Then the identified model is used as the adaptive predictive inverse controller to control the harmful vibration caused by wave and wind loads,and to deal with the delay problem caused by signal transmission in the control process.The numerical results show that the constructed novel RNN has advantages such as clear structure,fast training speed and strong error-tolerance ability,and the proposed method based on RNN can effectively control the harmfid vibration of the offshore jacket platform. 相似文献
993.
Tensile stiffness analysis on ocean dynamic power umbilical 总被引:1,自引:0,他引:1
Tensile stiffness of ocean dynamic power umbilical is an important design parameter for functional implementation and structural safety. A column with radial stiffness which is wound by helical steel wires is constructed to predict the tensile stiffness value of umbilicals in the paper. The relationship between the tension and axial deformation is expressed analytically so the radial contraction of the column is achieved in the relationship by use of a simple finite element method. With an agreement between the theoretical prediction and the tension test results, the method is proved to be simple and efficient for the estimation of tensile stiffness of the ocean dynamic power umbilical. 相似文献
994.
995.
996.
在大数据科学成为新的科学范式的背景下,基于地质大数据理念,提出了模型驱动的矿产资源定量预测评价的新方法,以及模型流程建模技术贯穿整个矿产资源预测评价过程的新思路,以地质理论指导地质大数据分析和计算机技术实现地质大数据挖掘2条主线展开研究,实现了面向地质大数据的数据挖掘与矿产资源的定量预测评价。结合青海祁漫塔格铁铜多金属矿床、山东焦家金矿床、云南个旧锡铜多金属矿床等不同地区、不同成矿类型和矿种开展了应用研究,完成了找矿模型工作流的设计与实现,进行了有利成矿信息的挖掘,取得了较好的效果,为大数据时代数字地质研究提供了新的思路。 相似文献
997.
南海北部琼东南盆地陵水凹陷的钻探、三维地震与地球化学分析表明, 该区域发育热成因气控制的呈烟囱状反射特征的裂隙充填型和薄砂层的孔隙充填型水合物.不同站位水合物富集程度、厚度与赋存形态不同, 这种复杂水合物富集成藏的控制因素还有待进一步明确.本文利用宽频处理三维地震与随钻测井资料, 精细识别了裂隙充填型水合物发育的空间分布, 分析了断层与块体搬运沉积物对水合物赋存的影响, 通过建立重烃气体影响的Ⅱ型水合物稳定带底界, 并结合数值模拟方法, 定量模拟了多类型水合物形成与富集的控制因素.结果表明: 起源于基底隆起的断层连通了深部气源与浅部水合物稳定带, 控制着深部热成因气向上运移, 发育的多期块体搬运沉积内局部裂隙及下部的有利砂层, 使水合物在垂向上呈多层叠置分布特征.
相似文献998.
渤海明化镇组下段以河流-浅水三角洲沉积为主的储层,单期砂体厚度薄,多期砂体叠置复杂.常规的基于地震资料振幅属性仅能描述5~20 m(地震分辨率附近)的单期和多期叠置复合砂体组合厚度平面分布特征,而砂体叠置构型结构关系则预测精度有限,导致解释的多解性和不确定性,难于满足海上油田开发阶段储量单元内部隔夹层解释、连通性分析以及剩余油预测等细化研究生产要求.为此,本文从浅水三角洲砂体构型结构模式出发,系统分析了小于地震资料分辨率尺度下各构型模式地震响应特征规律和地震属性特征,建立波形结构敏感地震属性集合.通过渤海靶区M油田应用,实现了储量单元内部储层叠置分区预测,结合测井资料验证,较准确的预测了储层内部构型分布,进一步提高了基于地震资料在油田开发阶段的研究尺度,为油藏开发精细化管理提供了有效支撑. 相似文献
999.
通过对阿尔泰山南缘区域化探资料的综合分析,结合大地构造、地层地球化学剖面以及地球物理特征,对该区进行了构造地球化学单元的划分,并探讨了不同构造单元的元素组合、控矿因素、成矿类型及矿产预测。 相似文献
1000.
《气象科技合作动态》2008,(2):4-7
2007年12月17~21日,第8届中越灾害性天气研讨会在越南胡志明市召开。来自中越双方的40余位专家出席了此次会议,国家气象中心副主任毕宝贵为团长的中国气象代表团一行8人参加了会议。越南国家水文气象局局长Bui Van Duc博士出席开幕式并致欢迎辞;中国国家气象中心副主任毕宝贵在致辞中,简要介绍了中国的灾害天气情况以及综合观测系统、预报预测系统、公共气象服务系统的有关情况,介绍了我国数值预报的进展,同时也指出了灾害性天气预报和服务所面临的一些问题和困难。两国的18位气象专家的最新研究成果在大会上进行了交流,内容涉及到台风预报、资料同化、中尺度天气分析、短时临近预报以及雷达资料应用等。 相似文献