虚拟现实技术在地理信息系统中的应用

本文分析了虚拟现实技术的构成和技术特点，介绍了虚拟地理信息系统（VR－GIS）的特点及其应用。     

基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法

去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节，为了得到更好的去相关效果，将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中，以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性，再通过分类K－L变换去除量化误差图像的变间相关性，对K－L变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性，实验结果表明，该方法可以取得很好的压缩效果。     

p—范分布的近似表示

p-范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分析、均匀分布等常见分布的分布族。用p-范分布描述观测误差的统计特性，只需假定误差的分布为单峰、对称，因此、p-范分布似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式，而在平差过程中确定未知参数及误差的分布具有自适应的特点。但是p-范分布的密度函数比较复杂，不利于理论分析和实际应用。 的研究表明，p-范分布可以近似地表示为拉普拉斯分布与正态分析或正态分布均均匀分布的线性组全。p-范分布与本文给出的近似分布具有相的前四阶矩。由于拉普拉斯分布。正态分布。均匀分布的密度函数都比较简单，用近似分布代替p-范分布会使相关的问题得到简化。     

手工数字化地图误差的分布检验

对经过标准化处理的误差数据进行分布检验，得出该母体不服从正态分布的结论。在此基础上做进一步的假设检验，表明手工数字化地图的误差符合P—范分布且P—范值的取值范围可能在1．5～1．6之间。     

p-范分布参数σ的估计

用极大似然法估计一元 p_范分布参数σ。在 μ、p已知的条件下 ,得出 ^σp 是σp 的无偏估计及 npλp·^σpσp服从 χp 分布 ,进而给出方差的假设检验方法。     

浅析AATM／PAT—B在生产中的应用

文章主要从实际应用的角度出发，介绍了自动空中三角测量AATM／PAT－B系统的作业流程以及实际作业当中应特别注意的一些问题；总结了AATM／PAT－B系统在实际应用中的主要优点。     

比值—特征主成分混合分析提取金矿蚀变信息：以赣南遂川地区为例

在分析与金矿有关的两类蚀变岩的ＴＭ波谱特征的基础上,以赣南遂川地区为实验区,利用比值－特征主成分混合分析进行了金矿蚀变岩信息提取,为找矿预测和野外工作指明了方向。