国土资源部2012年政府信息公开工作报告

2012年,国土资源部认真按照《国务院办公厅关于印发2012年政府信息公开重点工作安排的通知》（国办发[2012~26号）要求,围绕中心,服务大局,着眼于落实重点工作部署,着眼于加强政府自身建设,着眼于保障人民群众合法权益,着眼于促进社会和谐稳定,进一步加强《政府信息公开条例》的贯彻落实,深入推进政府信息公开工作。     

气象微博在防灾减灾服务中的重要作用

1引言从2012年2月席卷欧亚多国的强寒天气,到北京"7.21"的暴雨成灾,短短的半年时间,各种"几十年不遇"甚至"百年不遇"的极端天气频繁肆虐地球。美国自然资源保护协会的全球气候专家拉舍夫称,经过很多气象学家的共同研究,目前的气候形势下,百年一见的超级风暴潮降临的几率将提高到3~20 a一次。据统计,气象灾害占自然灾害总量的70%左右。每年,中国70%以上的国土、50%以上的人口以及     

国都兴业为您提供专业的信息审计解决方案和服务

网络慧眼是国都兴业信息审计系统技术(北京)有限公司拥有自主知识产权的专业信息审计系列产品。能够满足用户对网络应用、信息系统安全、数据库应用安全等关键数据审计的要求。全面监测信息系统内各类应用的操作过程和内容,通过深层次地审计分析,生成详细的追踪记录及审计报告。广泛应用于企业IT内控管理、安全等级保护、信息系统运行审计、涉密信息系统的安全保密监控、数据库应用审计、网络行为监控与内容监管等方面。     

车载POS公路线形特征识别与参数计算

为了高效获取高质量公路线形参数信息,采用车载定姿定位系统（position orientation system,POS）获取的离散坐标、姿态等信息,通过后处理的方式反演公路线形参数及特征。包括利用均值加速中值滤波平滑的姿态信息分析曲率分布特征,并进行线形特征初步识别、直线和圆曲线线形窗口准确识别与参数计算,利用平差后的直线和圆曲线参数计算缓和曲线参数,最终获得全路段最优化轨迹及线形特征信息。利用该方法处理某公路路段（全程20 km）的车载POS数据,处理结果证明该方法简单高效,具有可行性。     

基于GIS与ANN耦合技术的地裂缝灾情非线性模拟预测系统——以山西榆次地裂缝灾害为例

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一。本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上 ,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层 ;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性的评价模型 ,并建立了地裂缝活动性的评价系统 ,对榆次地裂缝进行了灾害活动性评价 ,为榆次市城建和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据     

北京市国土资源局开通官方微博——“国土北京”

3月1日,北京市国土资源局在新浪网开通官方微博——“国土北京”。 作为北京市国土资源局与广大博友交流的平台,“国土北京”将设置“地质矿产”、“耕地保护”、“地籍管理”、“土地利用”和“国土发展”5个基本栏目,从不同角度介绍北京市国土资源各项工作,及时传递新鲜的国土资讯和服务信息,不断推进政务公开,积极回应社会关切,树立政府部门良好的公众形象。     

信息与通信技术对空间组织的影响及其空间效率的测算

为了更好地展示工业时代的空间组织模式,给出了一个包括时空背景、组织主体、组织客体、要素组成、要素状态、空间效率和技术7个部分的概念性框架;以该框架为基础,逐步分析了信息与通信技术对空间组织其他6个部分的具体作用;最后提出了一个判定空间组织效率的新视角。研究发现,信息与通信技术导致了传统空间组织模式的根本性重构,其对空间组织的影响是全方位的;在过去的30多年间,信息与通信技术对劳动生产率增长的贡献显著,这也证明了其作用下空间组织的高效率。     

6月份格陵兰海冰异常对黄河中上游7月份旱涝的影响

通过北极4个区的海水DQ%指数和全国160站7月份降水关系的诊断分析指出,6月份格陵兰海冰异常与黄河中上游7月份旱涝存在着明显的联系,6月份格陵兰海冰少(多)时,黄河中上游7月份易涝（旱）。产生这种联系的物理机制是6月份格陵兰海冰异常影响7月份欧亚大气环流,导致黄河中上游7月份降水产生异常。通过对相关场进行显著性检验,确认了6月份格陵兰海冰异常与黄河中上游7月份旱涝联系在统计上的可靠性。同时发现,有时随机数序列与气象要素场的相关场会达到很高的显著水平,而且这种相关场中的显著相关区的分布并不是杂乱无章的,而是成片分布的。这项工作指出了把对相关场的显著性检验与相关场成因的物理机制分析相结合的必要性。     

内容分类与元数据在内容管理系统中的应用

内容分类是企业信息管理的纲要性架构。元数据是信息整合中共同遵守的约定。本文介绍了四川农经网在网站集群建设中应用内容管理和元数据的一些应用实例,并提出了在网络信息资源组织中的观点。     

一种结合拓扑信息和SIFT特征的多源遥感影像自动匹配方法

基于单一特征的匹配办法在多源遥感影像匹配中往往不适用的问题,提出了一种结合拓扑信息和SIFT特征的自动多源遥感影像匹配方法。该方法首先在两幅影像中使用SIFT算法在尺度空间上提取特征向量,其次对这些特征点使用最近邻提取1：N的多个可能的匹配点对,然后结合位置信息和拓扑信息对这些可能的匹配点对进行剔除,并使用RANSAC方法剔除粗差,最终得到同名匹配点。试验结果表明,相比于计算机视觉领域常用的SIFT算法,本文方法可有效地提高匹配正确率,并获得更多正确的同名点。