北京地区大气PM10和SO2的背景浓度分析

用 2 0 0 0年 1、 4、 7、 1 0月北京地区 5个测站的逐时环境监测资料 ,同期 2 0个测点的逐时气象观测数据 ,结合风场诊断和随机游走扩散模拟方法 ,分析北京城区污染物的输送扩散作用对郊外清洁对照点 (定陵站 )浓度监测结果的影响 ,并初步推断这一地区大气可吸入颗粒物 (PM1 0 )和二氧化硫 (SO2 )的背景浓度。结果表明 ,清洁对照点定陵站受北京城区大气污染物的影响显著。去除这种影响并经进一步的概率分析 ,获得本地区SO2 的背景浓度估计值在冬季 ( 1月 )约为 0 0 4 4mgm- 3 以下 ,其他各季约为 0 0 0 8mgm- 3;PM1 0在冬春夏季 ( 1、 4、 7月 )的背景浓度估计值约为 0 0 3～ 0 0 4mgm- 3,秋季( 1 0月 )约为 0 0 1～ 0 0 2mgm- 3。     

海洋环境监测数据统计研究

文章根据海洋环境监测数据的特点,分别基于监测指标、监测要素、监测任务设计海洋环境监测数据统计指标和统计方法,统计结果能够简洁明了地反映出海洋环境监测数据量的大小并涵盖相关监测信息,对于提高海洋环境监测数据统计结果质量、开展海洋环境监测任务完成情况评估、促进监测数据交换与信息共享、服务海洋环境管理决策制定等具有重要意义。     

无偏灰色模型和Origin拟合函数在变形监测预报中的对比应用

针对灰色模型的固有缺陷,通过白化方程与灰微分方程之间的参数变换实现了三类灰色模型的无偏性。通过3个实例对比分析了无偏灰色模型和Origin拟合函数在变形监测预报中的应用效果,结果表明,在“少数据建模”情况下,无偏灰色模型拟合预测精度与Origin拟合函数相当;当建模数据较多时,则不及Origin拟合函数。无偏灰色模型建模原理简单,可用于处理小样本变形监测数据。Origin拟合函数不需要考虑数据量和变形监测时间间隔,可用于处理变形监测数据。     

分形学理论在大气环境时序数据分析中的应用研究

本文应用时间序列的域重新标度方法，对福州市大气环境监测数据的时间序列进行分析，发现其具有自相似的分形特征，分形维数为1．19，对于不同的污染物，不同的时间观测尺度与不同的时间跨度，大气环境监测数据的序列均具有相近的D值，分形维数可以从整体上描述大气环境质量的动态变化特征。     

基于地理国情监测数据的耕地后备资源调查评价——以明溪县为例

本文基于地理国情监测数据,结合生态保护红线、土地利用总体规划数据等,以明溪县为例,通过空间分析、影像解译等,获得明溪县耕地后备资源数据,分析耕地后备资源成果类型及数量、分布情况、分布特点,最后分析明溪县耕地后备资源主要限制因素分析(如交通区位、经济社会发展水平等),为开发耕地后备资源提供一定借鉴和参考。     

福州酸雨污染特征及成因分析

本文在福州1982—2001年大气和降水监测数据的基础上，分析了福州近20年来酸雨污染的特征：对影响酸雨产生的致酸源、地理气象因素及其他因素进行了探讨。     

跨断层监测数据奇异值的发现

本文在跨断层多期复测整体平差基础上分析了一期数据对最小二乘结果之影响，探讨了跨断层监测中异常数据发现问题，平差模型可以视为一种模型，其编差除了来自模型假设与实际不符之外，还可能是由于数据中成员的影响不均造成的。文章研究了某组数据对平差结果的影响，如果某组数据影响过大，则包含这组数据与不包含这组数据对所作的统计推断就会出现明显差异，于是造成人们对这个模型的不信任感，跨断层监测数据是断层活动的客观反映     

长江西陵峡链子崖危岩体监测资料分析

本文根据链子崖危岩体历年来的监测资料,讨论了大气降雨、地震、气温、长江水位变化以及人工活动等环境因素对链子崖边坡变形的影响.研究认为,这些因素对危岩体的稳定性及其变形的发展有着非常重要的影响.     

科研成果

仪器简介长期自动监测地下水水位和水温的动态变化，可定期通过RS232接口或GSM公共通讯网将监测数据回收处理。     

基于随机森林的基坑监测数据填补对比研究

根据项目监测实测数据,采用随机森林算法对基坑监测数据进行填充,分析了该方法的适用性、有效性,并与其他常见的数据填充方法进行对比研究.结果表明,随机森林方法作为一种集成学习方法,通过在模型训练时构造多个决策树,并输出分类结果,可以纠正普通决策树过度拟合的训练集合,且性能通常优于普通填充方法.基于随机森林方法填充后的数据,与周边数据相关性较强.在填充后的曲线图形上,还可以看到填补后数据分类性质明显,具有明显的归类特征.高质量的数据填充结果可以有效提高数据集完整性,达到高效、优质利用原有监测数据的目的.