线性回归在滑坡监测数据粗差判别中的应用

滑坡监测数据预处理中,须剔出含有粗差的数据,本文以马家沟滑坡相邻形变监测点多期监测数据相关性分析,从而建立一元线性回归方程,采用估算值中误差判定实测变形值是否存在粗差,并为滑坡稳定性分析提供了可靠的变形依据。     

首季各类地价涨幅均为负

根据国土资源部《关于进一步加强城市地价动态监测工作的通知》要求,从2008年第二季度开始,国家级城市地价动态监测系统覆盖范围扩大到105个城市。为确保2009年第一季度监测结果与2008年第一季度具有可比性,本监测分析报告中各主要指标仍采用全国35个重点城市的监测数据测算结果,同时,在报告的第六部分,进行范围扩大后的全国地价状况分析。     

Changes in Soil Salinity in the Ekhiin-Gol Oasis (Mongolia) According to Monitoring Data of 1977 and 2001

IntroductionNatural oases in the Gobi Desert arespecific ecosystems forming in the zones offresh(or slightly saline)groundwater dischargeconfined to tectonic faults[1].Until recently,theirenvironmental peculiarities remained poorlystudied.Before the 1980s,the only data on thenatural oases in the Transaltai Gobi and theirvegetation conditions were published by LavrenkoandYunatov[2].More ample and versatile data on the oasesecosystems were obtained by the Soviet-MongolianBiological Expeditio…     

基于STA/LTA方法的微地震事件自动识别技术

快速准确地从微震监测数据中提取微地震事件是微地震监测技术的关键。采用理论模拟数据分析了STA/LTA方法的可行性,选择了更能反映微地震信号变化的特征函数代替原始信号,结合实际数据对时窗长度、长短时窗比、阈值等重要参数进行了对比分析。研究结果表明,STA/LTA方法能够从海量微地震监测数据中快速准确地自动识别微地震有效信号,去除冗余信息,大幅减少微地震监测数据的传输量,从而为微地震监测数据的无线实时传输提供了可能,同时也减少了数据存储所需要的磁盘空间,取得了较好的应用效果。      

我省土地市场动态监测面达100%

近日，由省国土资源厅编写的《黑龙江省2006年度土地市场动态监测分析报告》正式发放到省、市、县各级国土资源部门，为政府及时了解土地市场状况，并做出相应的决策提供了可靠的依据。这是我省充分利用土地市场动态监测数据所取得的成果之一。[第一段]     

我国将发射首颗环境卫星

我国将于2007年下半年首次发射环境与灾害监测预报小卫星，用于环境监测与灾害预报。目前，在建的“2＋1”星座中，卫星和传感器正在根据研制总要求进行生产。我国环保系统目前已有两千多个环境监测站，每年约上报监测数据3000万个，对大气、水体、生态等方面的环境监测取得了不少成功经验。但我国环境与灾害监测与研究手段基本停留在常规阶段，无法实现大范围、及时、动态的环境和灾害监测。     

罗布泊罗北凹地液体钾盐矿(W2、W3、W4)承压卤水开采工艺探讨

在罗北凹地液体钾盐矿区深部承压含水层水文地质参数缺乏的情况下,充分利用现有矿区地下水监测数据及矿区水文地质资料的基础上,根据正在运行的采卤生产井做抽水试验得到深部承压含水层单位涌水量、影响半径、渗透系数等水文数据,与前人在罗北凹地钾盐矿区不同水文地质区域做过的抽水试验取得的水文数据进行对比并加以验证,以此确定罗北凹地液体钾盐矿区相对难开采的深部承压含水层卤水的开采方式及采卤工程的布置工作。     

基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测

为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失, 国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器, 用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况, 以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发, 针对监测数据噪声混杂、模式分析困难、预警阈值的不确定性等问题, 给出了一种基于多传感器信息融合的边坡监测数据异常事件检测方法。主要工作包括: ①边坡监测数据变化模式可以归结为周期项、趋势项以及噪声项的叠加, 实践中在预处理基础上对边坡监测数据进行周期为24 h的重采样, 同时趋势项可以近似看作是经典的牛顿运动, 以此构建形变运动模型, 为卡尔曼滤波的状态转移提供理论支持; ②采用集中式衰减记忆卡尔曼滤波, 引入衰减记忆因子, 对多传感器边坡监测数据进行特征级融合, 降低了噪声的影响, 提高了边坡监测数据的可靠性; ③引入惩罚系数, 应用改进的动态时间弯曲算法对于周期序列数据进行相似性度量。在此基础上基于K-means聚类和局部异常因子分析对边坡监测数据进行异常检测, 并基于3σ准则确定预警阈值。该方法能将正常模式和异常模式的时序数据进行区分, 有效检测出边坡监测数据的异常, 为灾害预防提供支持。最后以深圳市典型边坡监测数据为例验证了此方法的可行性。      

利用MATLAB实现对雷电监测数据的分析和绘图

介绍了在MATLAB环境中如何对大量的雷电监测数据进行筛选分析、绘制落雷个数等值线图等分析类图表的方法。发挥MATLAB的优势,以达到简化人工计算分析及精确绘图的目的。