海草系统分类的探讨

海草是指那些只生长在海洋中的水草，不包括咸淡水生的类型在内(最近通过判别分析，证明这样划分是正确的)。虽然海草是一个生态类群，而不是一个分类单元，但是搞清楚海草的系统分类，无疑是海草学研究中的一个不可缺少的环节。     

模糊聚类的DEM确定耕地坡度方法

针对实际应用的坡度计算中没有考虑DEM高程精度影响这一状况,提出采用模糊聚类法进行坡度分级,给出了具体的精度评定方法,并采用我国南方某地区一个镇的第二次土地调查耕地成果数据进行了分析,与传统的直接计算方法进行了比较。结果表明,两种方法得到的图斑坡度级别基本相同;从总体分类精度与Kappa系数计算来看,两者基本接近,模糊聚类法略微优于直接计算法,而且由于其顾及了DEM高程精度的影响,得到的分级结果可靠性更高。     

城镇地籍土地调查技术路线探讨

结合淮安市清浦区第二次土地调查工作,阐述了城镇地籍土地调查的技术路线,以期为今后的地籍调查工作提供一定的参考和借鉴。     

日常变更调查工作方法研究与探索

本文结合2022年度福建省福清市季度变更调查试点情况及2023年常态化国土变更调查调研情况,从目前国土变更调查工作面临的一些问题、季度变更调查试点成效、纳入日常变更调查的图斑类型、日常变更技术流程与保障措施等方面进行了研究与探索,为各地开展日常变更调查工作提供了可借鉴的技术路线。     

鄱阳湖越冬雁类时空分布特征及热点区域识别

鄱阳湖是东亚—澳大利西亚迁徙路线上重要的水鸟越冬栖息地,雁类是迁徙路线上的优势种群。然而,近年来迁徙路线上的雁类种群数量有所下降,识别越冬地雁类时空分布特征,确定分布热点区域是科学、精准保护的前提。本研究利用2018—2021年越冬期在鄱阳湖区域开展的共58次水鸟调查数据,提取了基于时间序列的白额雁(Anser albifrons)、豆雁(Anserfabalis)、鸿雁(Anser cygnoid)的分布数据,分析了3种雁类在越冬地的种群动态、时间和空间分布动态,评估了鄱阳湖各子湖的重要性,确定了雁类分布热点区域。研究结果表明,3种雁类在越冬地的种群数量表现出一定的年际波动,雁类种群总数量维持在27.9万～44.8万只;不同雁类迁徙的时间节律存在差异,本次地面调查数据显示白额雁、豆雁、鸿雁分别是在10月初至11月初、11月中旬、12月中旬到达鄱阳湖,其中鸿雁到达最晚;高峰期集中在11月底至次年2月初,持续时间约为100天;3种雁类分别在2月中旬、2月底和3月中旬开始迁离鄱阳湖。3种雁类空间分布范围有所差异,豆雁分布范围最广,白额雁分布相对集中,高峰期雁类的分布范围最大,对子湖的利用强...     

自然金—银类质同象系列矿物晶胞参数变化规律及其表述方程

本文提出了自然金—银类质同象系列矿物晶胞参数与金、银原子数百分比成二次函数关系,并推导出了表示二者之间函数关系的方程式。利用该方程式,可以用金原子数百分比计算出晶胞参数,反之亦然。并首次将其应用在自然金—银类质同象系列矿物的研究中。     

改进"BT"法在平原区潜水系统水位预报中的应用研究

针对潜水系统水位预报有限单元计算方法--"BT"法存在的问题,提出了改进方法--改进"BT"法,该法是在第一类边界水位的修正中,考虑水位下降与潜水蒸发减少的相互作用;该方法的关键是计算潜水蒸发减少引起的第一类边界水位下降减少值Se.用数值离散及解析公式相结合计算Se值的方法、原理、过程,并给出了"BT"法、改进"BT"法的计算实例及结果对比.     

径向基函数神经网络需水预测研究

在分析山西省历年用水量和人均用水量的基础上，建立径向基函数神经网络需水预测模型，采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。采用丰富的需水预测因子作为模型的输入，网络输出需水预测值。预测结果表明，径向基函数神经网络需水预测模型运算速度快，有较高的预测精度。需水预测可为水资源规划和配置提供依据。     

基于标识的遥感影像部分监督模糊聚类

根据遥感影像的特点引入了部分监督模糊聚类的方法,并对其进行改进,加入了标识参数flagk,使其在训练过程中对参与计算的数据进行筛选,使得训练的速度加快,去除了非样本类数据对类心数据的影响,获得了较高精度的分类结果。