扬子地台北缘裂谷系金与多金属成矿特征

扬子地台北缘大多数金矿床集中集中在裂谷系古陆隆起内外接触处，经历了复杂的地壳结构演化，形成新的金矿类型和矿化组合，具多源性，以深源为主，浅源次之，再次是陆源，控矿构造含同生构造与封闭聚矿盆地等多种成矿作用的叠加。     

多信息的古地理重建

2002年12月3～5日,香山科学会议召开了第197次学就地质时期和人类历史时期古地理重建的多信息化、定量化、计算机化,各古地理分支学科的相互交叉、渗透和耦合,以及更有效地为生产实践和人类生存地理环境的维护和改善等重大问题进行了交流和探索。题;②古今地理环境与人类文明;③古地理与矿产资源的勘探开发及地理环境的整合问题。北京石油大学冯增昭教授、中国地质大学刘本培教授和中国科学院地理与资源科学研究所刘纪远研究员担任本次会议执行主席。1　我国古地理学研究现状与发展前景古地理是指地质历史和人类历史的自然地理环境。长…     

东濮凹陷白庙地区天然气及凝析油地球化学特征及成因

白庙构造是东濮凹陷南部地区的一个含凝析油的富气构造.在研究油藏基本地质特征的基础上,应用多种地球化学手段研究了气藏中天然气组分、甲烷同位素及惰性气体同位素变化规律、凝析油族组成、饱和烃色谱、色质生物标志物特征,进行了油气源分析,探讨了气藏的形成时间与次序,白庙气藏具有多源、多期、复合成藏的特点.     

内蒙古东部与夕卡岩型矿床有关的花岗岩氧同位素特征——以浩布高矿床为例

浩布高一白音诺铅锌铜锡矿床位于大兴安岭山脉的中南段和黄岗-甘珠尔庙锡铅锌成矿带的北东端(Chu，2002)，属夕卡岩型矿床。已经发表的论文中提出浩布高-白音诺地区与Cu-Zn-Pb(-Sn)成矿有关的碱性花岗岩有非常特殊的、可低到-8‰～ 1‰的原始δ^18OV-SMOW(‰)值，因此认为该区域岩浆具有不正常的原始氧同位素组分(张德全等，1993；牟保磊等，1997)，即该区深部存在低氧的岩浆源。国外也有类似的报道(Muehlenbaches et a1．，1974；Auweral et a1．，1991；Cartwright et a1．，1991；Taylor et a1．，1997)。为此，笔者对浩布高矿床与成矿有关的花岗岩体、矿体夕卡岩的全岩和从中分离出来的石英单矿物的氧同位素进行了进一步的分析研究。     

太白县大河滩铜-金-多金属矿点成矿条件及找矿前景分析

大河滩铜-金-多金属矿点处于两大板块碰撞对接带，其间有庞家河一马鞍桥近EW向铁-金矿带和斜峪关一二郎坝NE向铁-贵金属矿带通过，具有多次成矿作用叠加的特点，可与江西“银山式”大型铜-金多金属矿床的成矿条件、赋矿特征、成矿时代和矿化类型类比，具备形成大型矿床的成矿地质条件，找矿前景较大。     

河北省饮用天然矿泉水资源现状及开发利用前景

对河北省饮用天然矿泉水资源量、水质类型、产地分布进行全面介绍的基础上，提出当前饮用天然矿泉水开发中的问题。叙述了不同类型的饮用天然矿泉水医学保健价值，并指出我省还有含碘、溴、锂、硒与锶、偏硅酸的多元素复合类型饮用天然矿泉水的特殊医学价值，提出改进饮用天然矿泉水生产工艺的途径，为饮用天然矿泉水的开发利用预示了乐观的开发前景。     

基于对象的多源数据变化检测的方法

不同数据源的遥感数据可综合用于检测地表变化,是土地变更调查中不可或缺的技术手段之一。本文基于高分辨率遥感卫星影像、无人机正射影像和土地利用矢量图,结合多尺度分割法、最邻近分类法和阈值分类法,消除不同遥感数据间的套合误差,实现影像的层层分类,并通过像斑类别识别的方法检测地表变化。试验结果表明:变化检测结果中面积检测正确率为85.37%,精度满足要求。该方法能够结合不同遥感数据源的优势,从而正确识别地表变化区域,同时获取像斑变化的类别。可有效地提高土地调查的效率,提升遥感数据的利用水平。     

冈底斯驱龙斑岩铜钼矿床的岩浆侵位中心和矿化中心:破裂裂隙和矿化强度证据

驱龙斑岩铜钼矿床是迄今为止在西藏冈底斯成矿带上发现的规模最大的铜矿床.文章根据对驱龙矿区各类岩石破裂裂隙的野外实测数据,结合矿区已有钻孔品位资料,分别绘制了矿区地表破裂裂隙等值线图、走向投影图及梅花图、钻孔5 000 m海拔标高水平切面Cu、Mo品位等值线图.研究结果表明,驱龙斑岩铜钼矿床的岩石中破裂裂隙相当发育,连成一片,没有明显的多个高值中心,空间上破裂裂隙呈放射状产出;5 000 m海拔标高水平切面显示Cu、Mo矿化较强、较均匀,矿化呈面状,为典型的由单一斑岩体侵位造成的中心式矿化特征.据破裂裂隙和Cu、Mo矿化空间分布,可确定驱龙矿区岩浆中心和矿化中心均位于钻孔405、1205、801、809所围成的矩形区域附近.     

基于多波束前视声呐的水下静态目标的探测识别技术

基于声呐的水下目标检测是具有重要意义的研究课题.由于声呐图像质量差、对比度低、边缘模糊等,基于特征提取的识别方法在精度和速度上无法满足现有要求.鉴于此,将基于卷积神经网络的YOLOv3引入声呐图像的目标识别任务中,首先通过动态亮度分配和中值滤波对图像进行预处理建立数据集,然后对YOLOv3模型进行训练和测试,最后根据静...     

全水深多波束测深系统Seabeam3012在西太平洋马里亚纳海山区地形测量中的应用

中国科学院海洋研究所在开展西太平洋马里亚纳海山区多学科综合科学考察的过程中,利用"科学"轮船载的全水深多波束测深系统Seabeam3012对多个海山进行了地形测量工作。针对作业过程中遇到的恶劣海况导致采集数据质量差、多波束系统易检测错误海底信息、测线布设难度大等问题,提出了基于船体姿态对数据质量影响分析的多波束测线方向优化、基于地形变化并参考浅地层剖面资料的作业参数优化和基于实时采集情况的多波束采集测线布设优化等一系列措施,有效地提高了海山区多波束数据采集质量,并提高了作业效率。获得的高品质地形数据,为多学科协同研究奠定了基础,为ROV等设备的现场作业提供了安全保障。