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区位优势度是反映区域经济、社会发展的重要指标。基于网格评分的思想,建立区位优势度模型,利用GIS技术对甘肃全省范围进行无缝网格的定量分析。确立交通网络密度、交通干线影响度和城镇影响度三个评价指标,分析甘肃省境内综合区位优势状况。结果表明:省内大部分区域区位优势度处于较低水平,占省域面积的86.88%。只有极少数地区较高,占省域面积的0.5%,中等区位优势度地区占面积12.62%,甘肃省综合优势度区域差异显著,兰州区位优势度最高,为0.86,阿克塞哈萨克族自治县区位优势度最低,接近0。综合区位优势度较高区域依然沿陇海-兰新线和主要交通干线分布,中东部地区优势度明显高于西部廊道区域。中东部主要以兰州为中心,在陇海-兰新线东西方向上的区位优势逐渐延伸并减弱,向西途经武威、金昌、张掖等城镇,向东经定西市和天水市,以及向东北方向的白银市;西部主要以酒嘉地区为核心,向东延伸至张掖、金昌等城镇,向西至瓜州县,并向敦煌南向延伸。 相似文献
942.
In this paper we analyze daily mean, minimum, and maximum temperature data collected at 119 meteorological stations over five regions of China during the period 1951-2010. The series of minimum, maximum, and mean temperatures from each climatic region have similar signatures, but there are differences among the five regions and the countrywide average. The results indicate that the periods of faster warming were not synchronous across the regions studied: warming in northeast China and Tibet began in 1986, while in central-east, southeast, and northwest China the warming emerged in 1995. Furthermore, central-east and northwest China, and Tibet, have warmed continuously since 2000, but the temperature has decreased during this period in southeast China. We evaluated the evolution of these temperature series using a novel nonlinear filtering technique based on the concept of the lifetime of temperature curves. The decadal to secular evolution of solar activity and temperature variation had similar signatures in the northeast, southeast, and northwest re- gions and the average across the whole country, indicating that solar activity is a significant control on climate change over secular time scales in these regions. In comparison with these regions, the signatures were different in central-east China and Tibet because of regional differences (e.g., landforms and elevation) and indirect effects (e.g., cloud cover influencing the radiation balance, thereby inducing climate change). Furthermore, the results of wavelet analysis indicated that the El Nino Southem Oscillation (ENSO) has had a significant impact on climate change, but at different times among the regions, and these changes were most probably induced by differing responses of the atmospheric system to solar forcing. 相似文献
943.
兰州—民和盆地位于中国西北横跨甘肃和青海两省的毗连地区,其中广泛发育出露良好下白垩统河口群。近年来,在该盆地东部的兰州盆地产出了一个前所未知的脊椎动物组合,其中以诸多的足印化石和世界已知最大牙齿的植食性恐龙——巨齿兰州龙(Lanzhousaurus magnidens)为代表,还包括一类宽臀的基干巨龙型类蜥脚类——刘家峡黄河巨龙(Huanghetitan liujiaxiaensis),以及许多其他尚未发表的恐龙、鱼类和龟类。本文报道在该地区河口群中所发现的第二种新的蜥脚类恐龙——炳灵大夏巨龙(新属新种)(Daxiatitan binglingi gen.et sp.nov.)。炳灵大夏巨龙的正型标本现存于甘肃省地矿局第三地质矿产勘查院古生物研究开发中心(兰州)。该标本包括最后的10枚颈椎,10枚背椎,2枚近端尾椎,部分颈肋和背肋,1枚脉弓,右肩胛骨,右乌喙骨和右股骨。估计其颈部长度为12.2m,整个身体长度为26m,使其成为中国乃至亚洲最大的恐龙之一。大夏巨龙是巨龙类的一个基干分子[其支干定义为:与盐龙(Saltasaurus)而不与腕龙(Brachiosaurus)更具亲缘关系的巨龙型类],其以如下特征区别于其他巨龙类分子:颈椎的前关节面后移;肩胛骨骨体的远缘与其长轴斜交;股骨远端髁相对于股骨体向背侧方倾斜10°,而且从远端看,该远端髁处于后内—前侧方向。大夏巨龙独特的股骨构造指示出一种强烈外撇的走步姿态。同时,这种姿态也得到了保存于刘家峡恐龙国家地质公园同一层位(河口群上段)的强烈外转的、宽间距的蜥脚类恐龙行迹的进一步佐证。炳灵大夏巨龙的发现丰富了兰州盆地脊椎动物组合,对研究巨龙类恐龙的起源和早期演化具有重要意义。 相似文献
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内陆湖泊是气候变化敏感的指示器,开展湖泊变化时空演变及成因分析,不仅对水资源利用与管理具有重要的科学价值,而且对于揭示区域气候变化,反映人类活动影响也具有十分重要的意义。本研究采用基于对象影像分析(Object-Based Image Analysis,OBIA)的种子增长法,提取了甘肃省7个典型湖泊从1986-2017年的面积变化,尾闾型湖泊中,大苏干湖面积最大,1986-2017年面积均在60 km2以上;青土湖面积最大达到20 km2以上;小苏干湖面积维持在11~12 km2,变化相对稳定,干海子面积在2 km2以下,波动较大。河源型湖泊中尕海面积在2.9~12.56 km2,面积波动较大,德勒诺尔和天池面积均在2 km2以下,其中德勒诺尔面积波动较大,天池面积波动相对较小。依据湖泊面积的变化特征,通过聚类分析方法将甘肃省7个典型湖泊分成两类,第一类包括尕海、青土湖和大苏干湖,湖泊面积整体呈增加的趋势;第二类包括德勒诺尔、小苏干湖、天池和干海子,湖泊... 相似文献
945.
《东北石油大学学报》2017,(4)
为查明黄洛区域延长组中下油层组沉积砂体的物源方向,在岩心、野外露头及分析化验资料研究的基础上,分析古水流方向,总结轻、重矿物和岩屑类型的平面展布特征,探讨研究区延长组中下油层组的古水流方向及物源方向。结果表明:鄂尔多斯盆地三叠系延长组中下油层组岩石类型主要为岩屑长石砂岩,其沉积时期古水流以南—北和东南—西北方向为主,轻、重矿物及岩屑分析显示的物源方向一致,即研究区的北部地区,由于地处沉积坳陷中心位置,具有明显的混源区物源特征,整体物源主要来自南部和东北部。该研究对分析研究区的砂体展布规律、有利区判断及下一步勘探开发具有指导意义。 相似文献
946.
947.
甘肃省重要地质钻孔数据库建设是第2轮甘肃省矿产资源规划的重大工程之一,是甘肃省国土资源厅"十二五"时期的一项重要工作任务。建立甘肃省地质钻孔基本信息数据库和甘肃省重要地质钻孔试点数据库,为全面开展甘肃省重要地质钻孔数据库建设提供依据。通过3年建设,甘肃省已建成全省重要地质钻孔数据库,其中录入地质项目1 073档,钻孔23 767个,"三图一表"共计53 901张。针对下一步重要地质钻孔数据库建设,从钻孔数据库服务平台建设、属性数据库建设及钻孔数据库开发利用等方面,提出了工作建议。 相似文献
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949.
950.
基于DEA-ESDA的农业生态效率评价及时空分异研究 总被引:6,自引:3,他引:6
采用考虑非期望产出的SBM(Slack-Based Measure)模型,结合探索性空间数据分析方法(ESDA),对甘肃省各县(区)2000~2014年的农业生态效率及空间分布格局进行实证分析。结果表明:① 考虑非期望产出和不考虑非期望产出的农业生态效率之间存在着明显差异,而考虑非期望产出的农业生态效率结果更符合实际情况。② 在研究期内甘肃省农业生态效率呈持续上升态势,但整体效率偏低;空间变化趋势呈现自西向东、自南向北递减态势,但南北差异小于东西差异。③ 从全局空间分异来看,除2001~2003年外,甘肃省各县(区)农业生态效率呈现正相关特征,空间集聚现象显著;从局部空间分异来看,处于空间正相关地区数量在研究期内逐渐下降,区域农业生态效率的集聚现象减弱。农业生态效率高高(HH)集聚主要分布在河西走廊及甘南地区,空间上具有明显的向邻接地区扩散的趋势;低低(LL)集聚主要分布在甘肃省中部地区,空间分布较为稳定。 相似文献