地质灾害危险性评估工作发展现状及若干技术问题探讨

1引言 建设用地地质灾害危险性评估制度是国土资源部按照地质灾害防治工作要求为社会发展及经济建设服务的原则,采取的一项主动防灾措施。其核心内容是“在城市建设、地质灾害易发区内进行工程建设及其它有可能导致地质灾害发生的工程项目建设,在项目选址阶段必须进行地质灾害危险性评估”,评估结果由省级以上地矿行政主管部门认定,并作为建设项目用地审查报批的必备条件之一。我国从1999年底开始此项工作,经过近8年的推行,已取得了良好的地质灾害预防效果,明显地减少了工程建设诱发和遭受地质灾害危害的现象。     

项目后评价在水利工程建设中的应用初探

项目后评价,是项目生命周期的最后一个流程。实施项目后评价,及时总结项目建设的成功经验和失败教训,对于优化以后类似项目的建设程序,提高决策水平、管理水平和投资效果都有着重要的意义。当前国内项目后评价中尚存在一些突出问题:没有将后评价和前评估区分开;后评估系统的独立性不够;后评估的实施部门缺乏必要的调查核实手段,选取的数据资料面窄、量小、时间期限短,缺乏应有的代表性。针对上述问题并结合水利项目自身特点,提出相应的对策和建议。     

山西省地下水开发利用引起的主要环境问题及其治理对策

在山西省地下水开发利用现状分析的基础上,对地下水开发中引起的主要环境地质问题进行了具体描述,进而针对性的提出了对地下水功能区进行划分、保护的具体措施。     

国外关于资源监测评价指标的研究及启示

自从“可持续发展”概念诞生以来,全球许多国家（和领域）都在研究提出自己的可持续发展指标体系,目的是检验和评估国家（和领域）的发展趋向是否可持续,并以此进一步促进可持续发展战略的实施。就自然资源的开发利用与保护而言,欧洲、加拿大、英国都开发了各具特色的指标体系,用于对土地可持续利用、能源可持续发展、有色金属行业可持续发展的能力和状况进行测度和评估,并在管理实践中得到了较好的应用。国内也不乏相关的研究成果,但缺少可在实际中进行应用的成果,或者说还未进入实际应用作阶段。有必要加快推进建设重要资源利用状况的监测评价指标体系,为国土资源形势分析和宏观调控服务。     

近年来我国矿产资源调查评价的主要进展

国土资源部建部10年来,围绕国家经济建设的长远需求,从加强重要矿种、重点成矿区带的勘查入手,加快实施了一批重大的矿产资源调查评价项目,在成矿规律以及找矿发现方面取得了新进展。不仅进一步丰富和拓展了地质找矿新思路,完善了我国独创的成矿系列理论、“海源陆相成钾”理论,而且还发现了新型矿产资源,如四川巴塘夏塞热液型独立高品位银矿床、四川雅安石棉县原生自然铂矿、湖南郴州白腊水构造蚀变带-矽卡岩复合型锡矿等,为我国矿产资源／储量的不断增长做出了新的贡献,为缓解资源压力发挥了重要作用。     

河西走廊疏勒河流域地质灾害危险性现状评估方法的应用——以甘肃省河西走廊(疏勒河)农业灌溉暨移民安置综合开发建设项目8个移民社区及配套工程建设为例

依据“建设用地地质灾害危险性评估技术要求”、利用野外踏勘及相关资料,对“甘肃省河西走廊（疏勒河）农业灌溉暨移民安置综合开发建设项目8个移民社区及配套工程”进行地质灾害危险性现状评估。结果认为：评估区发育和分布的地质灾害类型有土壤盐渍化、风蚀沙埋和洪水冲蚀。现状评估结果：土壤盐渍化和洪水冲蚀危险性均小;风蚀沙埋有1处危险性中等,其它危险性小。     

城镇土地潜力调查评价技术研究与实现

本研究在西安市城镇地籍调查成果和变更调查成果的基础上,利用地籍信息数据库、地价数据库,采用GPS技术、GIS技术和数据库技术,进行了土地利用潜力评价技术研究。该技术结合了近年来西安市土地信息化管理的科技成果,不仅实现了土地利用潜力评价功能,而且建立了评价指标体系和评价模型,利用潜力评价信息系统结合地籍数据库资料,算了西安市土地利用的潜力,为西安市城市土地挖潜指出了方向和目标。     

像素级遥感图像融合方法研究

多传感器遥感图像融合按信息表征层次的不同,可以分为像素级融合、特征级融合和决策级融合。本文介绍了像素级层次上的多种遥感图像融合方法,阐述了其融合原理和实现过程,分析了它们适用性和优缺点,并给出了遥感图像融合的一般评价指标。     

梁山局注重耕地数量与质量双提高

近年来,梁山县国土资源局改变过去以数量管理为主的土地管理方式,注重耕地数量与质量双提高,积极联合农业科技部门推广测土配方施肥,加大土地开发整理力度,扎实开展耕地保护工作。     

基于土地利用现状数据库的土地利用遥感分类本底数据库建设——以山东省泰安市泰山区为例

遥感分类本底数据库和土地利用现状数据库在地类判别标准、精度要求、数据格式和原始底图等方面存在诸多一致性.基于土地利用现状数据库进行遥感分类本底库的建设,大大减少了数据矢量化和外业调查的工作量.由于大部分工作都可以通过计算机来完成,因此作业时间和人力物力投入相应减少,同时确保了遥感分类本底数据库的精度.