熵与我国气候的特征

熵是表示某一要素的不确定程度的一种度量,在本文中,就根据这一概念,利用我国160个测站30年的资料,计算了温度,降水的熵并分析了熵的分布与变化特征,其结果有助于对我国各地气候特征的了解。     

大同—阳高2次地震前的震级熵异常

利用最大熵原理推导了连续随机变量震级熵的表达式，计算大同－阳高地震前后≥２．０地震的震级熵，计算结果表明，从１９８８年４月开始，震级熵开始出现低值异常，１９８９年３月熵开始回升，在回升途中发生了１９８９年１０月１８日的大同－阳高６．１级地震，１９９０年４月份后震级熵再次出现低值异常，９月份后震级熵再次回升，在回升途中发生１９９１年３月２６日的５．８级地震。     

水文时间系列周期分析方法探讨

以分析广东省降水周期变化规律为例，探讨了最大熵谱方法在提取水文时间系列的主次周期上以及小波变换方法在分析水文时间系列的多时间尺度演变规律上的应用。由计算结果分析得到广东省降水过程主要存在的周期特性和旱涝变化趋势，为广东省降水趋势预测提供了重要信息。     

川藏公路然乌-鲁朗段地质灾害影响因素定量分析

川藏公路然乌—鲁朗段工程地质条件极其复杂,导致大型地质灾害频繁发生。为了定量地分析各种影响因素对大型地质灾害的贡献,本文根据信息熵的理论和方法,提出了“地质灾害熵”的概念。通过详细分析川藏公路然乌—鲁朗段大型地质灾害资料,选择平均坡度、断层和节理、岩体结构、松散堆积物、水文地质条件、冰川作用和降雨等7个影响因素,分析它们对研究区某些大型地质灾害的影响程度,计算出了各影响因素的“地质灾害熵”。根据“地质灾害熵”计算得到了各影响因素的权重,在一定程度上解决了地质灾害影响因素的定量分析问题。     

山东夏季降水量场预测模型研究及预测试验

从预测山东夏季降水场的需要出发，用山东1961－2001年夏季降水资料，研究了山东夏季降水的基本分布型式及其与北半球500hPa月平均高度、大气环流特征量及北太平洋海温之间关系。结果表明：不同的分布型存在不同的前期预测强信号。以这些强信号为主要预报因子结合考虑降水趋势振荡，构建出山东夏季降水场预测模型，并进行了预测试验。     

链烷烃的热力学性质与分子拓扑指数的关系

定义了一种新的连接性指数^1Y=Σk1/m^2 n^2,研究了链烷烃的标准生成焓、标准熵、标准生成吉布斯自由能等三个热力学性质与碳原子个数N，^1Y之间的定量关系，相关系数为优，其计算值与实验值较为接近，对未参与回归的正癸烷的60个异构体的三个热力学性质进行了计算，计算值与实验值较一致。     

基于MEM1谱分析的水文时间序列隐含周期特性研究

水文时间序列的隐含周期(本文将简单周期、复合周期及近似周期等统称为隐含周期)的识别、判定是一个重要而又较为困难的问题,相对成熟和有效的做法是对其进行频谱分析。建立在最大熵原理(POME)基础之上的MEM1谱分析,克服了传统谱分析方法的诸多不足,具有频谱光滑、分辨率高等独特优势。为此,以黄河花园口(秦厂)测站年径流系列、月径流系列和年最大洪峰流量序列隐含周期特性的研究为例,探讨了MEM1谱分析在水文时间序列隐含周期特性中的应用。     

质疑某些大气熵的计算

指出了某些大气熵变化的计算错误，并且给出了改进意见。