印度测绘的最新发展

20世纪晚期引进的遥感影像，在很大范围内取代了航空照片。印度已成功发射了几个遥感和测绘卫星。还有许多卫星正准备发射。对测量来说，GPS成本低、功能强、操作简单。在它发射后的八牟里就成为最受欢迎的定位系统。GPS被广泛应用于各个领域，其中包括陆地、航空和海洋导航、地籍测量、城市车辆导航、高速公路上GPS-GIS的集成应用、地震和滑坡监测、地壳结构变形研究等等。从精确定位到地图生产，从商业应用到科学研究，从小比例尺地图到大比例尺地图。可以说。GPS技术给印度现代测绘领域带来了真正意义上的革命。     

随某测绘大队赴藏勘测亲历记

成都军区某测绘大队的勇士们，用生命丈量雪域高原，以自身行动模范践行“三个代表”重要思想，创造了一个又一个奇迹。     

鸟瞰航摄历史遗迹景观的技术分析

介绍了国内利用超轻型飞机航空摄影考古的首次试验,通过对历史遗迹的分析,取得良好的应用效果。本次试验采用国产的超轻型飞机蓝鹰AD-200Y型,携带常规照相机,在内蒙古自治区以呼和浩特市为中心的局部地区,进行20个架次飞行,从低航空高度环绕历史遗迹,多角度视野,进行航拍鸟瞰地表历史遗迹景观照片799张。这些照片反映历史遗迹的整体面貌,是地面田野考古无法做到的事。为考古研究提供了不可多得的资料。其技术工艺流程：①确定历史遗迹项目；②地形图分析历史遗迹基础地理环境(地理位置,地形地貌)；③分析交通气象状况；④航空摄影技术设计；⑤超轻型飞机技术完善；⑥照相机和胶卷选型；⑦拟定飞行安全措施；⑧飞行基地起降跑道选择；⑨航摄飞行实施和指挥；⑩历史遗迹鸟瞰景观数字化图像分析。     

封面照片说明：西藏阿里荒漠山地景观

青藏高原是世界屋脊，西藏阿里处于世界屋脊的巅峰区域，是屋脊上的屋脊。 阿里地区位于西藏最西端，境内喜玛拉雅山山脉、冈底斯山山脉、唐古拉山山脉、念青唐古拉山山脉、喀喇昆仑山山脉、昆仑山山脉等世界上最高大、最雄伟的山脉横亘在广阔的土地上，平均海拔在4500m以上；众多的雪山冰川孕育了马泉河、狮泉河、象泉河和孔雀河等，它们是雅鲁藏布江、印度河、萨特累季河、恒河支流哥格拉河的上游源头。因此，阿里被称为“千山之巅、万水之源”。阿里属高寒荒漠山地，气候寒冷干燥，降水量少，年均降水量50—100mm；地表多呈戈壁和石质山地，山麓地带有沙丘堆积；植物种类十分稀少，以高寒草原为主，生长有耐干旱和高寒的垫状小灌木等；动物种类贫乏，主要野生动物有适应高寒气候及粗糙草场的藏羚羊、野牦牛、野驴、岩羊和藏盘羊等。     

宁夏用GPS技术对三分之二岩画完成定位

经过近10年的努力,中国岩画主要分布区宁夏回族自治区首次运用GPS卫星定位技术对辖区内三分之二岩画进行了定位,并结合原始资料,照片资料、拓片资料等八个方面为每一幅岩画建立了“身份档案”。     

关于为《中国地质灾害与防治学报》征集照片的启事

为了使本刊论文内容更加形象、生动,便于读者清晰地识别地质灾害的各种地质作用及现象,反映治理措施及治后效果,我刊每期另附彩版照片。凡为彩版或封面提供照片者,每版应附100～500字说明,每张照片也应有相应说明。为保证出版效果,请提供原照片;若用数码相机拍摄,请采用200万像素以上的模式拍照。     

浅谈铱星闪光的预报查询和拍摄技巧

一幅美丽的天文照片,从拍摄到处理,往往是个很复杂的过程,因此提起天文摄影,很多人都望而却步,不敢涉猎。殊不知,只要你拥有简单的设备,例如一部数码单反相机和广角镜头,支撑它们的三脚架,以及一根快门线,就能拍出很好看的天文照片。而我们身边,也有一个常见且非常易于上手的人造天体摄影题材——铱星闪光。     

北京城区公共交通满意度模型与空间结构评价

开阔的天空视野有利于营造舒适的城市出行体验,针对如何评价城市交通出行的天空可视能力这一问题,提出了城市出行天空可视指数（sky view index-urban transportation, SVI-UT）。采用4步走策略：街景全景照片获取;基于街景全景照片的天空视觉量计算;腾讯地图服务路径规划;城市出行天空可视指数各指标计算。以中国云南省昆明市中心城区为实验区,多角度衡量居民的城市出行天空可视能力。实验结果表明,SVI-UT为研究人在交通过程中对天空的视觉感知提供了一个新的理论和框架。从公共的街景和交通数据出发,提出了SVI-UT的定量计算框架,拓展了街景图像的实际应用。该指数可以从新的角度指导城市交通规划和城市建设,居民可通过选取SVI-UT值较高的线路和出行方式来提高出行舒适感。     

彩色月亮后期处理小技巧

你一定见过无数月亮照片,绝大多数应该都是图1的样子,是黑白的。但是,你偶尔可能也会看到图2这样的月亮,竟然是彩色的。这样的照片是怎么拍岀来的呢?其实,月亮的表面本来就是彩色的,只是因为颜色太淡,我们肉眼察觉不到,一般的照片也展示不出来。但是,只要你把照片的饱和度疯狂调高,是能把颜色表现出来的。原理就这么简单!