Atmospheric insight to climatic signals of δ~(18)O in a Laohugou ice core in the northeastern Tibetan Plateau during 1960–2006

δ~(18)O variations;;ice core;;outgoing longwave radiation;;meridional wind;;northeastern Tibetan Plateau     

福建省酸雨变化趋势及成因

本文以1996～2003年降水监测数据为基础，对福建省酸雨污染的变化趋势和区域分布特征进行分析，并从环境空气质量、致酸源、气象因素及外围区域的影响等诸方面探讨了酸雨的主要形成原因，认为福建省酸雨形成不仅与局地源的影响有关，还与外来源有很大关系。     

“新疆棉田干旱监测预警及优化配水服务系统”项目

<正>一、立项背景新疆具有发展棉花生产的得天独厚的自然条件,是我国最大的优质棉和商品棉生产基地,自1994年以来新疆棉花的单产和总产量稳居全国第一。棉花是新疆农民收入的重要来源,也正是棉花产业的崛起,改变了新疆农业在全国经济格局中的战略地位。     

中资企业研发国际化研究--基于华为WIPO专利分析北大核心CSCDCSSCI

近年来,中资企业的研发国际化倾向日益明显,海外专利申请数量激增。中资跨国公司的海外R&D中心区位与空间组织结构,以及对企业创新能力提升的影响成为国内外经济地理学研究的热点问题之一。以深圳华为技术有限公司为案例,基于世界知识产权组织专利数据与企业访谈资料,分析了华为研发国际化的途径和成效。研究发现:华为通过在全球卓越中心建立海外R&D中心以及与国际一流企业、大学与科研机构的跨境合作获得领先的研发资源,并通过总部协调实现知识由海外卓越中心向中国的流动。这种主动技术获取途径既保障华为获得全球领先的技术资源,又保障了知识商业化的成果归华为所有,是华为成长为全球领先企业的主要途径。     

科尔沁沙质草地不同水热梯度植物群落叶功能性状特征

植物功能性状可以响应生境的变化并决定生态系统的功能,探究植物功能性状间的关系及其随温度和降水梯度的变化规律,对认识不同气候条件下植被在群落水平碳水代谢关系和维持水分平衡的生理生态学机制具有重要意义。近年来,有关群落水平功能性状与环境因子关系的研究较少,尤其是半干旱区沙质草地植物群落功能性状对气候梯度响应的研究鲜有报告。因此,本研究以科尔沁沙质草地群落为研究对象,分析了温度和降水梯度上群落功能性状以及性状间的相关关系。结果显示：（1）随着区域温度增加（2.1～6.4℃）和降水减少（451.1～370.0 mm）,沙质草地群落功能性状变化趋势不一。群落高度和叶面积随温度升高显著增加。群落高度、叶面积和比叶面积随降水减少显著降低,群落叶厚度、叶干物质含量和叶组织密度随降水减少显著增加。（2）群落高度与叶面积显著正相关,叶厚度与叶干物质含量显著正相关,叶面积、比叶面积与叶干物质含量、叶厚度显著负相关,叶组织密度与叶干物质含量呈显著负相关。（3）气候因素驱动了54.66%植物性状变异,其中降水是影响沙质草地群落功能性状的主要影响因子。     

高山增水效应及其水资源意义

根据高山上云、雾、雨、雪、径流等水资源丰富现象，分析了高山冰川、植被、地形等与汽-水作用关系，提出高山增水效应概念和高山区水资源开发与保护的新思路。高大山体及其造成的垂向对流、高山冰川和高山植被共同作用形成了高山增水效应，并形成良性增水系统。山体愈高大，增水效应愈明显。对内陆干旱地区开发利用更多的高山水资源具有意义。     

GIS技术和水热平衡模型在古湖泊水文重建研究中的应用——以石羊？…

首次利用ＧＩＳ技术并结合沉积学研究结果,计算全新世两个时段石羊河流域终闾湖泊的面积,建立石羊河流域水热平衡模型,进而恢复全新世两个时期的降水量。     

湖南岩溶水资源特征及其开发利用

本文从含水地层、构造、地貌等方面阐明了湖南省岩溶水的富集特征，对其埋藏条件、时空变化、水化学等进行了较系统的研究，并把岩溶水资源分为湘西北、湘中和湘南三大岩溶水资源区，并对其开发利用进行了探讨。     

热分解法测定水盐体系中硝酸铵和水含量研究

针对复杂硝酸铵水盐体系溶解度的测定,传统分析方法操作步骤繁琐,且试剂较贵,引入一种简单准确的分析方法,即热分解法,对LiNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系和NaNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系中硝酸铵和水的含量进行精确分析。结果表明,热分解温度控制在230～240℃,若控制样品质量为1.5 g,分解时间不低于36 h,能将LiNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系中的硝酸铵和水彻底分解,且随着样品中硝酸铵含量增加,热分解时间也将延长,分析相对误差能控制在0.2%以内。针对复杂NaNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系,热分解温度控制在230～255℃,若控制样品质量为1.5 g,分解时间不少于44 h,且随着样品中硝酸铵含量的增加,相应延长热分解时间,能将复杂NaNO3-KNO3-NH4NO3-H2O体系中的硝酸铵和水彻底分解,分析相对误差能控制在0.2%以内。