边长勘丈法在村庄地籍测量中的应用

探计了村庄地籍测量的三种方法,重点发析了边长勘丈法在溧水县村庄地籍测量的可行性,通过实践对比,分析了该方法对测量成果的精度影响.     

无棱镜测量在测绘3维数字地形图中的应用

无棱镜测量技术的出现,节约了人力、物力、财力,提高了效率和安全性。简要介绍了无棱镜测量技术及其适用条件和使用中应注意的问题,探讨了无棱镜测量技术在3维数字地形图测绘中的应用。通过精度分析,认为在3维数字地形图测量中无棱镜测量技术就点位精度而言,可用于3维数字地形图的各特征点数据采集。     

基于离散和不均匀点追踪剖分等值线的关键技术

等值线图是在二维平面上把一种空间分布现象中具有相同数值的点连接而成的图形。它是数据与图像的结合,使人能够很好地看到数据变化的趋势,直观地看到计算机模拟的结果,因此它是众多领域成果表示的重要图件之一。本文以MapGIS软件为例探讨了如何根据离散高程点(或者其他特征点)绘制等值线,以及绘制过程中一些关键技术问题及其处理方法;详细介绍了绘制等值线的方法步骤以及笔者在工作中的经验技巧。     

浅谈清华山维EPS2003软件的应用

文章重点介绍了EPS2003软件在全野外数字化生产实践中的作业方法,并概括了其现有优势、尚存缺陷及改进设想。     

利用DINEOF方法重构缺测的卫星遥感海温数据

针对海温数据补缺问题提出一种基于经验正交函数(EOF)分解的缺测数据重构方法--经验正交函数插值法(DINEOF).此方法是一种自适应的EOF分解方法,不需要任何先验信息,并且能估算出重构数据的误差大小.奇异值(SVD)分解时采用了Lanczos算子以提高计算速度,并利用了交叉验证的算法以确定出重构时所需最优的EOF阶数.实测数据处理结果表明,DINEOF方法能很好地重构大面积的缺测数据,具有较高精度及实际可操作性.     

面向疾病的空间聚集性与影响因素分析方法

疾病的发生与自然环境、社会环境和人群特点密切相关,其发生与流行通常具有一定的空间分布特征。针对目前在疾病空间聚集特征与影响因素的已有研究中,缺少两者关联关系的探讨,以及空间尺度多集中于省、市和县域,因此,本研究提出一种面向疾病空间聚集性与影响因素分析的方法。以武汉市的历史肺结核数据为例,进行基于乡镇尺度的肺结核发病率数据及影响因素数据的处理与整合,基于空间自相关方法分析2011年、2013年和2015年肺结核空间聚集情况;并运用地理探测器探测肺结核发病率空间分布的影响因素及交互作用,探究肺结核空间聚集的成因。结果表明：肺结核热点聚集乡镇主要分布在新洲区、江夏区和蔡甸区,冷点聚集乡镇主要分布在洪山区;植被指数、人口密度、人均GDP及五类兴趣点密度（医疗保健类、生活服务类、餐饮类、住宅类和农林牧渔类）为肺结核发病率空间分布的主要影响因素,其交互作用对肺结核发病率影响显著增强。研究成果可为武汉市肺结核防治提供科学参考。     

大疆精灵4 RTK在郭家咀水库划界确权项目中的应用

近年来,无人机技术迅猛发展,在各行各业运用非常广泛,对测绘行业的发展起到了极大的推动作用,是一种新型的高精度、高效率、安全可靠的测绘技术。介绍大疆精灵4RTK无人机的技术特点,及其在水库划界确权项目测量中的应用,探讨内、外业步骤及操作方法,验证无人机在免像控测量时能达到的精度情况。     

北京市出租车OD流多尺度空间预测深度重力模型及其可解释性研究

准确预测城市内部OD流对于优化城市交通运行效率、提高资源利用率以及促进城市可持续性发展具有重要作用。现有研究大多基于单一尺度利用地理位置之间大量的历史流量来预测未来的流量,尚未有研究充分探究不同空间尺度下OD流预测可能存在的重要特征或建模精度差异等问题。本研究以北京市出租车轨迹为例,采用深度重力模型（Deep Gravity）对不同空间尺度下的轨迹OD流进行预测。同时,引入SHAP值（SHapley Additive exPlanations）揭示不同尺度下影响OD流预测建模的重要特征。结果表明：(1)相比于重力模型和辐射模型,街道尺度下深度重力模型的OD流预测精度最高（CPC值高达0.83）,且成功捕捉到了北京市早晚高峰时段的OD流网络整体结构,呈现出“环形散射状”特征;(2)在本研究所选各空间尺度下,对OD流预测精度影响最大的4个特征均为O、D点之间的出行距离,O、D点周围公司企业数量、餐饮服务数量以及购物服务数量;(3)同一特征对OD流预测模型的局部影响不同于全局,如科教文化和体育休闲类POI在全局尺度下对模型影响较小,但在局部尺度下却表现出极大的影响。     

基于势函数点分布调整的SIFT图像配准算法

尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)是一种广泛应用于图像配准领域的点特征提取算法。针对基于SIFT的图像自动配准算法存在的特征点分布不均匀问题,提出了一种基于势函数点分布调整的图像配准方法。该方法解决了SIFT算法不能针对特征点的分布情况进行优化的问题。通过调整SIFT的比值阈值,增加配准点的数目;通过引入分子力学中的势函数概念,对特征点分布情况进行优化;通过局部互信息精纠正,微调特征点位置,以提高特征配准点的配准精度;最终实现高质量(空间分布均衡,配准精度高)的图像自动配准。     

界址点标志管护中存在的问题及建议

界址点标志,是相邻单位宗地间界址在实地的法律凭证,是处理土地权属纠纷的依据。管理好界标,便于土地使用者依法使用土地,减少违法占地和土地纠纷,有利于土地管理人员做好日常地籍管理工作。界标一旦丢失,加上界址点周围原主要参照地物发生变化,宗地档案中的记录不能及时更新,往往会导致界址实地不清,从而引起土地纠纷。