辽东湾两侧砂质海岸侵蚀灾害与防治

自20世纪60年代至90年代，由于多种原因，辽东湾东西两侧的初始沙质海岸侵蚀范围逐年扩大，侵蚀不断加剧，给当人民的生产和生活带来严重危害。由多年监测资料发现，侵蚀严重的熊岳岸线以2～4m／a的速率而大幅度后退，特别严重的地区最大后退达10km；辽西绥中某些岸段平均每年后退1～2m。20世纪90年代后期，由于一些海域管理措施的出台和相应的海岸防护工程的建设，海岸侵蚀逐渐减弱。通过现场调查和多年监测，分析了辽东湾东西两侧砂质海岸侵蚀的特点，认为海岸组成物质松散与海岸动力作用强烈是本区现代海岸侵蚀的基本条件，人为活动是关键因素，并提出了海岸侵蚀灾害的防治对策。     

锌对虾夷扇贝和刺参幼体的毒性效应

以虾夷扇贝和刺参幼体为材料,采用急性毒性试验和亚急性毒性试验的方法,研究了锌对虾夷扇贝稚贝及幼贝和刺参幼虫的毒性效应。结果显示,锌对虾夷扇贝稚贝的２４ｈＬＣ５０ ６．４０ｍｇ／Ｌ,４８ｈＬＣ５０为３．３１ｍｇ／Ｌ,７２ｈＬＣ５０为１．３９ｍｇ／Ｌ,９６ｈＬＣ５０为０．６１ｍｇ／Ｌ;而对幼贝的２４ｈＬＣ５０为３．３２ｍｇ／Ｌ,４８ｈＬＣ５０为２．６４ｍｇ／Ｌ。７２ｈＬＣ５０为１．７６ｍｇ／Ｌ,９６ｈ     

山东海岸带开发中的几个问题

本文在概述山东海岸类型及其动态的同时,指出了海岸带开发中应注意的问题,着重分析了地面沉降、地震活动、海面上升、河口改道、海岸侵蚀、海水侵染、海湾萎缩、泻湖淤塞、环境污染等灾害。     

热带气旋在东海的活动及其灾害分析

本文根据1949～1989年热带气旋历史资料,对影响东海的热带气旋进行了统计分析,结果表明,热带气旋在东海的活动相当频繁,特别是7、8、9三个月;热带气旋逐年出现个数有明显的年际波动和季节性变化;进入东海的热带气旋大致分为七类路径,不同路径的热带气旋对东海沿岸地区造成不同程度的危害,其灾情以具体实例作了阐述。     

GIS方法在南沙群岛海区海底灾害地质研究中的应用

采用GIS方法，对南沙群岛海区海底灾害地质进行空间叠加分析。利用模糊数学方法，对不同灾害地质因素赋予不同的模糊影响权值；运用模糊叠加模型，得到南沙群岛海区海底灾害地质综合评价图。与前人的研究工作进行对比的结果表明，GIS方法是进行海底灾害地质评价的一种有效方法。     

声波对海洋生物的影响与作用的研究

本文研究了声波对某些海洋生物的影响与作用。实验表明，适当的声波剂量对海洋生物的作用所产生的声学生物效应是积极的，可促使生物体向有利的方向产生变异，而强度过大的声波对海洋生物有效伤甚至致死的效应。     

青岛市近50年来的旱涝分析

利用一旱涝指标来分析青岛市近50年来的旱涝情况。结果表明，青岛市近50年来，重旱年份为1994，1995年，重涝年份为1956，1964年，而春、夏、秋、冬四季为重旱或重涝的年份基本都不相同；青岛市近50年来，总的早涝趋势是越来越旱的，而总的来说1973年以前是涝的，1973年以后是旱的；近50年来，青岛市的春、夏、秋、冬四季的干旱增强趋势的程度是不同的，秋季的干旱增强趋势的程度是不同的，秋季的干旱增强趋势最明显，而夏季的干旱增强趋势最不明显。     

GIS在处置地下管线突发事件中的应用研究——以苏州市地下综合管网应急处置系统为例

随着经济社会的不断发展,城市建设步伐不断加快。近几年,各类地下管线突发事件频发。通过"苏州市地下综合管网应急处置系统"项目的开发和实践,本文试图从总体上论述地下综合管网突发事件的处置过程、应用原理及相关的技术实现,重点阐述了基于"12345"便民服务中心工作平台,在充分利用GIS的网络分析技术的基础上,实现城市地下管网突发事件应急处置的自动化和信息化。     

植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究

基于遥感图像的地物识别需要大量地物波谱数据的支持,而现有地物波谱库中收集到的同一地物的波谱,由于其测量尺度和方法的差异,波谱也存在很大差异.以冬小麦为例,首先介绍了材料波谱、端元波谱和像元波谱这3种不同尺度波谱的概念,并以实验数据分析了不同测量尺度下波谱的差别,以此说明波谱尺度转换的必要性.然后利用物理模型和统计模型建立不同测量尺度下的波谱转换关系.分别验证了SAILH模型和线性光谱混合模型在波谱转换中的精度.研究表明,在大尺度上采用统计模型,在小尺度上采用非线性的物理模型可以解释不同尺度观测植被波谱之间的差异.     

基于分区的局域神经网络时空建模方法研究

区域数据表现为两种尺度的空间特性:反映全局特征的空间依赖性和反映局域特征的空间波动性.空间波动性表现为空间数据在局部地区的聚集或高低交错现象.在研究区域数据时空预测性建模时,从降低数据的空间波动和不平稳性对模型预测能力的影响角度出发,提出了一种基于分区的局域神经网络时空非线性建模的思路.分区过程由基于空间邻接关系的K-means聚类算法完成.不同的分区方案通过相关性、波动性、紧凑性等指标进行评价和优选.在确定最优分区方案的基础上,对各子区分别采用两层前馈网络进行建模,模型的输入不仅要考虑本区内单元的作用,而且要考虑相邻子区的边界效应.各神经网络模型的时空预测能力通过平均相均差和动态相似率等指标进行衡量.最后,通过对法国94个县每周流感报告病例的时空建模分析表明,与全局神经网络模型相比,基于分区的局域神经网络模型具有更好的预测能力.