Prediction of Apparent Equivalent Thickness Using the Spontaneous Potential Method and Its Application to Oilfield Development

The upper spontaneous potential produced by oil and gas accumulation is of a stable potential field, and its intensity is directly proportional to the content of the source and inversely proportional to the radius apart from the source. Theoretical research and practical results show that anomalies of spontaneous potential can indicate oil-bearing sandstone bodies and locate the areas of oil and gas accumulation. In oil areas which have fewer reservoir beds, the petroleum reservoir thickness can be predicted by determining the linear relationship between potential intensity and apparent equivalent thickness. In the Weixing （卫星） oilfield, which is devoid of sufficient reservoir beds, its apparent equivalent thickness can be predicted by the linear equation h= -0.19x＋0.74. On the basis of geological research, we use the spontaneous potential method to predict the equivalent thickness, helping in the selection of the most appropriate drill sites to enhance the probability of successful well boring so as to serve the next round development of the oilfield.     

龙潭隧道围岩收敛变形灰色系统预测模型

基于龙潭隧道开挖过程中的围岩收敛变形资料,通过对具有一定随机离散性和波动性的位移-时间顺序的数据列进行累加处理,建立了GM(1,1)灰色预报模型,预测了围岩收敛变形的未来趋势,并对预测位移进行一次累减,得到位移速率预测公式,预测围岩收敛趋于稳定的时间。两个断面的预测值和实测值的比较结果表明所建预测模型可取得比较好的效果。     

基于GIS的证据权重法在桂西南地区优质锰矿成矿预测中的应用

文章针对传统缓冲区方法在证据因子构造方面的局限性、证据因子设置的主观性及证据因子二值化时的信息损失等问题,引入场模型表达线状地质体对成矿的影响作用,提出利用线性回归分析结果来筛选证据因子.在桂西南优质锰矿形成条件分析的基础上,利用GIS空间分析方法构造了优质锰矿的地层与岩性、同沉积断裂、沉积盆地、沉积相、岩性组合、地层...     

从零开始

火星在黄道星座的星空背景上的位移是所有行星中最明显的,因此火星在黄道星座中的动态是了解行星动态最合适的也是最重要的首选观测对象。有一种用图解来预测火星动态的方法,可以很方便地预测出今后任一日期火星将运行到哪一个黄道星座里。这个方法只要用两块三角板在一张火星动态预测图上推两次平行线就可以预测出火星今后某一天在黄道星座中的位置。     

考虑线状环境因子适宜性和不同机器学习模型的滑坡易发性预测建模规律

对于滑坡易发性预测中的水系、公路和断层等线状环境因子, 现有研究大多采用缓冲分析提取距离线状因子的距离。但缓冲分析得到的线距离属于离散型变量, 带有大小不等的随机波动性且对点或线要素的误差较为敏感, 导致滑坡易发性建模精度下降。提出了使用水系和公路的空间密度等连续型变量改进线状环境因子的适宜性。以江西省安远县为例, 选取高程、地形起伏度、距水系和公路距离等14个环境因子(原始因子), 再将距水系和公路距离2个线状因子改进为水系密度和公路密度(改进因子); 之后采用逻辑回归、多层感知器、支持向量机和C5.0决策树等机器学习模型, 分别构建了基于原始因子和改进因子的机器学习模型以预测滑坡易发性; 最后利用ROC曲线和易发性指数分布特征等来研究建模规律。结果表明: ①改进因子机器学习预测精度均高于原始因子机器学习模型, 表明空间密度对于易发性预测的适宜性更好; ②在4类机器学习模型中C5.0模型对于滑坡易发性预测性能最好, 其次是SVM、MLP和LR; ③水系和公路两类环境因子的重要性较高且使用改进因子机器学习后这两类环境因子重要性排名依然非常靠前。      

测绘技术进步状况和2010年定位方向预测分析

该文是对测绘技术进步对经济发展的作用进行定量分析,并运用经济、数学、统计等科学方法,依据产出增长数学方程,对测绘生产单位产值增长、技术进步速度和水平等进行测算,预测２０１０年测绘生产发展规模、技术水平等,提出对策建议,供管理决策者及部门参考。     

含有集约束向量极值问题的最优性条件

在序线性拓扑空间里研究了含有集约束向量极值问题的最优性条件,并建立了充分性和必要性条件.     

洛阳新区地热资源初步探明 已打出目前省内最深地热井

日前，在洛阳新区地热资源综合研究成果评审会上，受洛阳市国土资源局委托，河南省地球物理工程勘察院介绍了对洛阳新区地热资源的勘察结果。结果表明，洛阳新区地热有利地段总面积达23平方公里，其中一级有利地段面积约2平方公里，预测日涌水量1750立方米；二级有利地段面积约15．5平方公里，预测日涌水量1440立方米；三级地段面积约5．5平方公里，     

GM(1,1)模型的遗传算法优化及效果检验

对平稳的数据和非平稳数据两种数据序列建立的GM（1，1）模型，分别用加速遗传算法（AGA）和最小二乘法（LSM）对模型参数求解。结果表明：对平稳变化数据序列，两种方法建立的预测模型的拟合优度和预测精度无显著差异；对变化幅度较大的非平稳数据序列，基于AGA的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度。     

四川盆地汛期旱涝预测研究

对近１０年来四川盆地汛期降水预测水平进行了定量评估,并与国家气候中心预测水平作了对比。在分析影响四川盆地汛期降水主要物理因素的基础上,提出了四川盆地汛期旱涝预测的基本思路和技术方法,并在实际业务预报中取得了较好的效果。