ASM1中污水水质参数与化学计量系数的估测

简要介绍了活性污泥1号模型中14个污水水质参数与5个化学计量系数的估测方法和典型取值。     

1nm锰矿相的金属阳离子交换能力的研究

人工合成的1nm锰矿相和铜、钴、镍等二价金属阳离子的交换实验表明,1nm锰矿相具有强烈的金属阳离子交换能力.正是这种金属阳离子的交换能力,使得大洋多金属结核大量地富集了铜、钴、镍等有价金属元素.1nm锰矿相对几种金属阳离子的交换的优先顺序为:Cu>Co>Zn≥Ni>Ca>Mg.多金属结核中镍的含量往往高于铜、钴、锌等元素,但在交换顺序中它却低于铜、钴、锌等,这种不一致性说明结核成矿后期的金属离子交换并非是有价金属结合进结核的唯一途径.多金属结核富含铜、钴、镍等有价金属可能是结核初始成矿和成矿后期金属离子交换等多种因素共同作用的结果.     

匙指虾三新种记述

匙指虾除少数为大型个体外，多数均为体长仅20-30mm的小型淡水虾类。在中国已报道有7属100多种。在检查多年来从全国各地收集的匙指虾标本中，发现有三个新种，现报道如下。     

南海西沙西南海域表层沉积物特征

西沙西南海域表层沉积物样品矿物成分，地球化学，微体古生物分析测试结果表明：沉积物可分为７种类型，沉积环境主要是陆坡，部分为深海平原，海洋生物，海洋化学以及火山物质的沉积起到了积极的作用，陆源物质的影响较小，它们主要来源于北部大陆和南部岛礁等物源区。     

厦门地区软相潮间带多毛类的生态

根据厦门地区１９９０年２月至１９９２年１月调查软相潮间带所获资料，研究了该区多毛类的种类组成，数量与分布，结果表明，该区多毛类种类丰富，共鉴定出１１８种，隶属于３７科８３属。其中，高潮区４０种，中潮区９０种，低潮区８３种。多毛类平均栖息密度８７个／ｍ＾３，平均生物量３．３３ｇ／ｍ＾２。     

粤西湛江港海底沉积物重金属的分布特征与来源

2004年9月23日至10月5日对湛江港海洋沉积物中金属元素的含量及分布进行了调查。共采集样品20个,采用王水-氢氟酸消解,电感耦合等离子体发射光谱法测定样品中的金属元素As、Cd、Co、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、Al、Ca、Fe、Mg和Mn。结果发现,湛江港大多数区域的沉积物未受污染,但霞山区港务局码头附近海域受到Cd、Cu和Pb的轻度污染,特呈岛养殖区也受到Cu的轻度污染。主成分分析结果表明,Al、Cd、Co、Cr、Cu、Fe、Ni、Pb和Zn主要通过陆源输入进入近岸水域的沉积相中,Ca、As、Mg和Mn主要通过海洋环境中水相和沉积相的相互作用进入沉积相中。结合其它调查结果认为,湛江港的Cd污染在水相、沉积相和生物相中均已存在,应引起有关部门的高度重视。     

三角褐指藻Phaeodactylum tricornutum的亚硝酸盐释放及其生态学意义

本文在藻类不同生长时期、光照、黑暗和光照+DCMU以及不同硝酸盐浓度、温度和pH条件下,研究了环境因子对三角褐指藻亚硝酸盐释放的影响。研究结果表明:三角褐指藻在光照、硝酸盐浓度大于10μmol/L、温度范围18～22℃和pH为8左右条件下,亚硝酸盐释放速率最大。亚硝酸盐在特定条件下的释放对于我们了解海洋中由浮游植物产生的亚硝酸盐第一最大层的形成机制有着十分重要的意义。     

黄河口地区沉积物中若干地球化学参数及地球化学环境

This paper is concerned with the distibuticn of seme geochemical factors in sediments from Huanghe River Estuary，such as Eh,pH,Fe/Fe and the ratio of elementsp which show the characteristics of sedimentation in the estuary.According to the physical-chemistry principle the diagram of FeS2-Fe3O4-Fe2O3 system is made to indicate the coexistence and the tranform among minerals.     

国产常用风杯风速表距离常数的测量和分析

According to the tunnel test, distance constants of big, medium,small cup anemometers produced and used in our country, they are determined to be:Lbig c.a.=8.4m Lmedium c.a.=5.8m Lsmall c.a.=4.0m.     

基于空间数据库的山东城镇发展水平的空间统计分析

基于GIS空间数据库,对山东省108个城镇的综合发展水平进行了空间统计分析。首先选用了反映城市综合发展水平的14项指标,并进行了主成分分析,得出反映城镇综合发展水平的综合指标,并分析了山东省各城镇的综合发展水平与分布状况。然后利用该综合指标,对各个城镇进行了空间统计分析,通过计算全局空间自相关指标,分析认为山东省各城镇综合发展水平总体上未呈现空间相关关系;通过计算局部空间自相关指标,分析认为山东省68.5%的城镇分布存在非相似空间集聚特征。