河南省测绘仪器与软件新技术交流会

2009年11月30日,河南省测绘局在郑州组织专家对《河南省领导工作用图》项目进行了评审。以中国工程院院士王家耀、中国地图出版社总编辑徐根才等组成的专家组听取了该项目组技术汇报,审阅了样图,进行了质疑,并一致问意通过评审。     

空间线群目标相似度计算模型研究

以空间线群目标的空间统计特征为基础,对线群目标的空间关系和几何特征进行了描述。利用拓扑关系概念邻域图定义线群之间的拓扑关系相似度,利用方向均值定义线群之间的方向关系相似度以及利用"环形方差"定义线群目标之间的距离相似度。结合线群的长度和平均长度、线群密度及线群曲折度,建立了线群目标相似度计算模型,对线群目标相似度进行了整体度量。实验结果表明,相似度计算结果与地物特征比较一致,符合人们的直观认知。     

基于GOCI的辐射沙脊群海表流场遥感分析

针对江苏沿海尤其是辐射沙脊群海域水沙动力环境复杂,难以实时更新实地海洋流场调查数据的问题,根据2014年1月韩国高分遥感影像GOCI与现场同步潮汐数据资料,运用最大交叉相关系数法,遥感模拟分析了辐射沙脊群海表瞬时流场。结果表明,在辐射沙脊群海域琼港-洋口港一带,近岸海流场变化明显,海流自沿岸滩涂带流向外海;同时远岸瞬时流场的涡旋及流场瞬时方向变化亦较清晰。通过遥感分析法观测海表流场,在一定程度上解决了基础资料更新难的问题,实现了实时检测辐射沙脊群海表流场变化的目的。     

多目标粒子群算法与选址中的形状优化

选址问题是GIS最基本的任务之一.一般性的选址是基于点的位置优化,可利用有关GIS功能完成.实际的选址问题是很复杂的.在给定设施的数量和面积前提下,需要在空间上确定设施的最佳位置,并对形状进行优化,以获取最大的效用.采用一般的方法无法求解这种最优化问题.而且,当选址问题涉及多个目标和不同的约束性条件时,就会变得异常复杂.提出了利用多目标粒子群优化算法和区域形状变异算法相结合来解决复杂的空间选址问题.具有智能的搜索方法,大大提高了空间搜索能力,并保持了搜索区域的连通性,取得了较好的效果.     

地表下沉系数选取的LWPSO-BP方法研究

针对BP神经网络自身收敛速度慢、容易陷入局部极小点的缺点,本文以线性下降惯性权重粒子群优化算法(LLWPSO)为前处理器,优化BP网络的权值和阈值,利用实测资料数据,建立LWPSO-BP的地表下沉系数预计模型,并同普通BP模型预计结果对比结果表明:LWPSO-BP神经网络不仅训练速度快,而且预测精度明显提高,该模型对地...     

软多边形地图要素弯曲识别模型及其应用研究

以边界线构成点的坐标单调性变化分析为基础,提出了地图上软多边形要素弯曲识别模型,给定了弯曲的凸凹性定义,建立了弯曲的多种形态量化指标,规范了弯曲邻接关系的形式及确定方法。研究了模型在软多边形地图要素图形综合简化中的应用,形成了简化这类要素图形的三种基本手段。     

在全国地质调查工作会议上的讲话

地质工作是国民经济和社会发展的基础性、先行性工作。今年是贯彻落实《国务院关于加强地质工作的决定》的第二年。如何把国务院《决定》贯彻好、落实好,为国家多找大矿、多找好矿。李元副部长在全国地质调查工作会议上指出(第32页),贯彻落实国务院《决定》精神,全面提高地质工作水平,重中之重是早日实现地质找矿的重大突破。当前重点要抓好三个关键环节:一是按照地质勘查规划统筹部署公益性地质工作。公益性地质工作是整个地质工作的基础,是“基础的基础”。要以国家需求为中心,集中力量,重点抓好一批重大地质调查项目,加强成果集成和转化,提升公益性服务水平,为商业性地质工作提供强有力的基础支撑。二是搞好地质调查成果与基金项目的衔接。三是依靠科技提升地质工作生产力。科技是实现地质找矿重大突破、提高地质调查程度和服务质量的根本。要重点开展成矿理论及找矿新技术、新方法和示范性研究,为实现重点成矿区带地质找矿突破提供支撑。今年是实施国家“十一五”规划的第二年,也是贯彻落实《国务院关于加强地质工作的决定》的第二年。召开这次全国地质调查工作会议,对于深入贯彻落实《决定》,开创地质工作新局面,具有十分重要的意义。部党组对地质工作高度重视,前不久召开的全国国土资源厅局长会议,对加强地质工作提出了总体要求。下面,我受孙文盛部长的委托,再讲三点意见。     

基于ArcGIS Server的分布式GIS应用

ArcGIS Server是ESRI在ArcGIS 9.0系列产品中推出的一个创建企业级GIS应用的平台。它的出现使得分布式GIS应用进入到一个新的领域,不仅仅是数据的共享,而且高级的GIS功能如制图、空间分析和地理编码、多用户编辑等也能够通过Internet/Intranet为普通用户所拥有。文中介绍了相关的概念并分析了ArcGIS Server的体系结构,在此基础上通过实例展示了基于ArcGIS Server构建分布式GIS应用的可行性。     

结合特征组与分层策略的遥感图像分类研究

针对藏南地区地表覆盖信息获取困难、生产效率低等问题,该文提出一种结合特征组与分层策略的高空间分辨率遥感图像逐层分类方法。依据地理国情普查地表覆盖信息分类标准,结合研究区遥感图像实际的地表覆盖状况,充分挖掘高空间分辨率遥感图像的地物特征信息,建立该地区地物图像特征组,并采用分层策略减弱地物间的相互影响程度,实现研究区遥感图像逐层分类。实验结果表明,文中提出的逐层分类方法能有效提高地表覆盖类别解译效率,分层成果有利于进一步的精细分类。     

基于粒子群算法的全极化SAR图像非监督分类算法研究

提出了一种基于H/α/A和粒子群优化(PSO)算法的全极化SAR数据非监督分类方法。该方法利用H/α/A对全极化SAR数据进行基于散射机理的初分类,计算各类别的聚类中心,并利用计算结果对PSO算法进行初始化,然后采用PSO对极化SAR数据进行迭代分类。在运算过程中,引入了基于最大似然准则的复Wishart距离,以提高分类器的性能。实验结果验证了该算法的有效性,所提出算法的分类结果优于传统的Wishart-H/α/A分类方法。