地下开采块状硫化物矿的一种简化经济滤波器

隐伏矿产资源评价和勘查早期，以及计划阶段，需要建立预可行成本模式。勘查过程中，区分经济与非经济矿床的这些成本模式有助于勘查企业集中在能获益的靶区勘查。资源评价过程中，这些模式用来排除那些即便发现但没有经济价值的矿床。美国矿业局（USBM）先前建立的简化成本模式就是为了解决这一问题的（Camm，1991）。这些成本模式采用矿床储量、品位和埋深参数评估运行成本和固定成本，也是USBM预可行分析软件的一部分（Smith，1991）。     

根据数字滤波器的频率响应优选数字处理方法

本文根据数字滤波器压制干扰的原理,指出利用数字滤波器的频率响应、优选数字处理方法和确定最佳滤波参数的具体原则。对于那些未给出频率响应函数或周期选择性函数的数字处理方法,可以直接根据计算方法的权系数算出它们的频率响应。计算递归滤波器的频率响应式子,也可以用来计算其它非递归滤波器的频率响应。本文利用重力固体潮汐分析中计算中心点的零点飘移值若干方法的系数和它们的周期选择性函数,分别计算了它们的频率响应,从两者的数值上比较,结果是一致的。本文还计算了目前大家常用的一些数字处理方法,如五日均值、一阶差分、二阶差分、多点数字平滑等方法的频率响应值。并分析了它们的处理效果和方法的局限性。还根据最佳数字滤波器和DAI数字滤波器的频率响应曲线,说明选择数字滤波器和确定最佳滤波参数的具体方法。     

多尺度小波融合SAR影像边缘提取

本文在研究SAR影像地物边缘特征和灰度直方图分布规律的基础上,利用方向可调滤波器提取了边缘,并利用多尺度小波融合算法对提取的边缘进行了融合。实验证明,本方法在保持边缘连续性和准确性上取得了较为理想的结果。     

UKF在GPS/INS组合导航系统中的应用

扩展卡尔曼滤波(EKF)是GPS/INS组合导航系统工程实现中常用的一种数据融合方式.但EKF线性化误差在一定程度上影响了GPS/INS组合导航系统精度的提高.Unscented卡尔曼滤波器(UKF)是一种非线性滤波器,它能有效地减小线性化误差对GPS/INS组合导航系统精度的影响.基于四元数法建立了GPS/INS组合导航系统的非线性误差方程模型;最后通过数字仿真验证了UKF组合导航系统应用中的性能.     

平滑方法用于INS数据的预处理

在αβγ滤波器的基础上,推导了用于惯性导航系统（ＩＮＳ）方位角数据预处理的平滑公式。采用不同的窗口长度对实际数据进行计算和比较,得到了处理精度为０．０１°的结果。     

Wallis 滤波在影像匹配中的应用

介绍了Wallis滤波器的基本原理和特性,将其应用于影像点特征提取和影像匹配,并列出了部分结果。     

CT图像重建预处理滤波器设计

本文分析并设计了用于CT图像重建的几种预处理滤波器。通过分析不同滤波函数对断层图像重建质量的影响,从几种经典的滤波函数出发,进行改进并与窗函数结合得到了可用于CT图像重建的几种滤波器。有关投影数据的图像重建结果表明,所设计的几种滤波器较好地满足了实际图像重建的要求。     

观测数据中系统误差的消除问题

观测数据中的系统误差,有的可用数据处理方法加以消除。为此,要在调查研究产生系统误差的原因、系统误差分布范围及分布特点的基础上,制定一个处理方案,然后是灵活地应用一些新的数据处理方法,才能取得预想的效果。     

A new CFAR ship target detection method in SAR imagery

Many ship target detection methods have been developed since it was verified that ship could be imaged with the space-based SAR systems. Most developed detection methods mostly emphasized ship detection rate but not computation time. By making use of the advantages of the K-distribution CFAR method and two-parameter CFAR method, a new CFAR ship target detection algorithm was proposed. In that new method, we use the K-distribution CFAR method to calculate a global threshold with a certain false-alarm rate. Then the threshold is applied to the whole SAR imagery to determine the possible ship target pixels, and a binary image is given as the preliminary result. Mathematical morphological filter are used to filter the binary image. After that step, we use the two-parameter CFAR method to detect the ship targets. In the step, the local sliding window only works in the possible ship target pixels of the SAR imagery. That step avoids the statistical calculation of the background pixels, so the method proposed can much improve the processing speed. In order to test the new method, two SAR imagery with different background were used, and the detection result shows that that method can work well in different background circumstances with high detection rate. Moreover, a synchronous ship detection experiment was carried out in Qingdao port in October 28, 2005 to verify the new method and one ENVISAT ASAR imagery was acquired to detect ship targets. It can be concluded from the experiment that the new method not only has high detection rate, but also is time-consuming, and is suitable for the operational ship detection system.     

Study on the detection of abnormal sounding data based on LS-SVM

A new method of detecting abnormal sounding data based on LS-SVM is presented. The theorem proves that the trend surface filter is the especial result of LS-SVM. In order to depict the relationship of trend surface filter and LS-SVM, a contrast is given. The example shows that abnormal sounding data could be detected effectively by LS-SVM when the training samples and kernel function are reasonable.