条件价值法中的偏差分析及信度和效度检验——以九寨沟游憩价值评估为例

条件价值法(CVM) 是一种基于虚拟市场的公共物品价值评估方法,其假想性使得人们对 其信度和效度缺乏信任,评估结果的精度成为学术界广泛争议的焦点。采用CVM价值评估方 法,对九寨沟世界自然遗产地的游憩价值进行了评估,并结合国内其他相关文献,对CVM在旅 游资源价值评估中存在的偏差进行了分析述评,最后对CVM的评估结果进行了再测信度、内容 效度和收敛效度检验。研究发现：① 九寨沟旅游资源2008、2009 年的游憩价值分别为3.33 亿 元、3.46 亿元。与其他方法相比,CVM的评估结果明显偏低。② CVM在旅游资源价值评估中存 在的偏差包括研究方法本身的偏差和研究实施过程中产生的偏差。前者包括假想偏差、信息偏 差、抗议性偏差以及策略性偏差等;后者包括CVM调查在总体和样本的界定、样本规模的确定、 抽样方式的选择、调查方式和回收率、数据的统计和分析等环节出现的偏差。③ 再测信度检验 表明本研究的信度较高,即评估结果具有较高的稳定性和可重复性;而内容效度和收敛效度检 验则表明本研究对九寨沟进行的CVM调查不具有良好的效度,CVM有低估旅游资源价值的倾 向。④ CVM今后的研究重点应从个案研究向信度和效度检验转向,为此需要尽快建立完善适 合发展中国家的CVM实施规范,提高CVM评估结果的信度和效度。     

高分遥感共性产品算法测评与真实性检验技术体系及应用实例

随着中国高分辨率对地观测系统的发展，已经形成了高分标准产品、共性产品和专题产品多层应用服务体系，其中高分共性产品是衔接高分标准产品和专题产品间的桥梁。然而高分共性产品由算法发展而来，不可避免存在着误差，为后续遥感应用带来较大的不确定性。因此，论文提出了高分共性产品算法需测评，高分共性产品需真实性检验的高分共性产品生产过程中的两端质量保障方法体系。论文阐明了算法测评与真实性检验的内涵，以及算法测评和真实性检验方法体系，介绍了高分专项开展的高分共性产品真实性检验与算法测评系统平台，并以地表反照率高分共性产品算法测评为例，展示了算法测评的可行性。论文研究成果可为中国高分共性产品真实性检验和算法测评工作的开展提供重要支持。     

高分遥感共性产品生成和真实性检验技术体系

随着高分辨率对地观测系统重大专项的成功实施，GF-1—GF-7七型卫星共19种主要载荷发射升空，形成了中国遥感卫星多谱段、多模式的观测能力，可为各种科研和行业遥感应用提供源源不断的高空间、高时间和高光谱分辨率的高质量遥感数据。如何打通高分卫星遥感数据到信息的转换链，降低高分卫星数据应用门槛、提升高分卫星应用服务成效已成为急需破解的迫切问题。遥感定量产品的误差来源包括传感器成像、几何与辐射定标、数据预处理、定量反演与产品检验等各个环节，提高定量遥感产品精度是一个复杂的系统工程，各行业应用部门和多领域用户难以独立完成全流程数据处理、产品生产和检验。本文在分析高分卫星遥感产品体系的基础上，针对多用户共同需求，梳理了7大类共45种共性定量遥感产品；从全链条误差溯源和质量检验需要出发，提出了高分遥感共性产品生成和检验的技术体系，分析了算法测评—算法优化—产品生产—真实性检验等环节面临的关键技术；进而提出了高分遥感共性产品真实性检验平台与产品定型分系统的初步设计方案，并介绍了系统研发的最新进展；最后对高分共性产品应用前景进行了展望，构建高分遥感共性产品生成与真实性检验技术体系，对于保障高分卫星遥感...