重金属对本溪水环境的影响与危害分析

重金属危害指由重金属或其化合物造成的环境危害。其危害程度取决于重金属在环境、食品和生物体中存在的浓度和化学形态。重金属污染主要表现在中水污染,还有一部分是在大气和固体废物中。从分析本溪地区水环境重金属污染的现状出发,总结重金属对本溪水环境的污染情况,结合实践经验,提出加强管理措施,运用现代技术以及控制与消除污染源等切实可行的方法,改善本溪地区环境现状。     

REST架构与工作流技术在WebGIS中的应用——以渭河水环境管理办公平台为例

目前基于富网络应用的WebGIS平台已在多个领域得到了广泛的应用,但这些平台的地理事物多用户协同处理时效性不足,在地理业务流程中数据的共享与交互存在空间和时间上的限制。针对这一问题,本文提出了一种将REST(representational state transfer)架构与工作流技术应用到渭河水环境管理办公平台的解决方案。该方案利用ArcGIS Server中REST架构将空间操作返回的地图要素以字符串的形式表达以及工作流任务管理平台可传递字符串这一特点,对工作流任务管理应用进行二次开发,使其与ArcGIS Server REST架构结合,并应用于整个办公系统,以提高水环境管理中多用户协同工作的时效性,解决数据共享与数据交互的限制问题。从试验结果看,本文提出的方案与传统的水环境管理办公系统相比,该方案实现了多用户协同处理环境管理相关功能,降低数据互操作和数据共享等操作的时间和空间的限制,可有效增强WebGIS平台的办公能力,提高使用者工作效率。     

地理信息成果在资源承载力评价中的应用研究

利用地理信息数据,结合人口与经济统计数据,选择相应的计算模型,提取、统计生产性土地资源面积,计算区域相对资源承载力,探讨基础地理信息数据在资源承载力评价方面的应用。     

人工挖孔桩遇水处理

人工挖孔桩只要配以简易的施工机具就可以将孔挖到设计要求的持力层(硬土或岩层),使桩作为端承构件,不仅沉降量小,而且还能获得极大的单桩承载力。所以这种桩被广泛应用于工程建设中。由于人工挖孔桩的地下施工特性,且难以避开水源,遇水处理是人工挖孔桩施工过程中经常出现的问题。下面结合工程实际介绍几种处理方法:1 采用干海带堵漏人工挖孔桩一般采用Mu 10砖、M7.5水泥砂浆砌体或C10-C20混凝土护壁。砌体施工时,由于砂浆饱满度不密实、渗水洗刷砂浆、下轮砌体顶部与上轮砌体底部搭接处形成缝隙;混凝土浇筑时,由于混凝土本身不密实、含…     

用76克液限仪测定土的塑限

粘性土随其含水量由大到小变化，土的状态由流动状态逐渐变为可塑状态、半固体状态、固体状态。当土体处于不同状态时，土的强度压缩性、地基承载力等重要工程地质性质将大不相同，因而准确测定土的液、塑限对准确判断土体工程地质条件具有重要意义。     

基于目标函数的水质评价模型

提出运用目标函数法作水环境质量评价的新方法．实例计算结果及比较表明，该法用于水环境质量评价不仅是可行的，而且有一定的优点．     

基于生态足迹模型的南宁市生态承载力分析

生态足迹模型是用于计算人类生态消费、衡量生态可持续性发展的一种定量方法。本文运用此方法对广西南宁市2009年生态足迹和生态承载力进行了测算,并将之与其他区域进行对比分析,得出了南宁市当前社会资源的供给与需求存在严峻的矛盾,进而提出了减轻生态赤字、加强可持续发展的措施和建议,试为该区可持续发展战略的实施提供科学决策依据。     

辽宁省2010年生态足迹测算及其影响因素研究

生态足迹是定量研究区域可持续发展的一种重要方法,在介绍生态足迹理论与方法的基础上,对辽宁省2010的生态足迹、生态承载力进行计算和比较,结果表明,2010年辽宁省人均生态足迹为2．54968hm^2,而可利用的人均生态承载面积仅0．79477hm^2,人均生态赤字1．75492hm^2。在现有发展和消费水平下,辽宁省发展超出了其生态系统可承受的范围,其发展的生态压力相对较大。为促使辽宁省社会经济的可持续发展,并为政府部门更好地制定发展战略及其发展规划提供一定的参考依据。据此,提出减少生态足迹和缓解生态环境压力的对策和建议。     

安徽省池州市2001～2010年可持续发展动态测度与分析

安徽池州市是国家首个生态经济示范区,近十年来,城镇化、工业化水平的快速提升加剧了其发展的风险性和不稳定性,可持续发展面临较大挑战。基于生态足迹模型,对池州市2001～2010年生态足迹供给与需求进行了时间序列测度与分析,利用灰色GM(1,1)模型对2015年、2020年人均生态足迹进行了预测。结果表明:池州市人均生态足迹由2001年的1.2458hm²/人上升至2010年的2.2483hm²/人,年平均增长11.14%,人均生态赤字由0.8445hm²/人扩大至2010年的1.8266hm²/人;居民消费水平、能源消费量与人均生态足迹相关系数分别为0.844、0.945,为生态足迹驱动因素;研究时段内,能源生态足迹年均增长速度为83.75%,明显快于生物资源生态足迹增长速度;万元GDP生态足迹由2001年的2.98hm²/万元下降至2010年的1.20hm²/万元。预测2015年人均生态足迹为3.2336hm²/人,生态赤字将增至2.7926hm²/人;2020年人均生态足迹为4.4896hm²/人,生态赤字将扩大到4.0308hm²/人。针对池州生态不安全的现状,从减少能源消费、改变消费方式、提高农作物单产等方面提出了减少生态足迹的政策建议。     

县域生态足迹动态变化分析——以内蒙古和林格尔县为例

采用生态足迹的理论和分析方法对和林格尔县可持续发展进行了评价分析。结果表明：1997--2007年间,和林格尔县二、三产业发展水平偏低,导致人均生态赤字越来越大,和林格尔县发展需要所占用的生态服务已经超出了其本身可承载的能力;和林格尔县每万元GDP所消耗的生态足迹呈逐年下降趋势;从历年生态足迹构成来看,耕地和化石能源用地占整个生态足迹的比重很大,是影响和林格尔县生态足迹变化的最重要因素。