岩土工程勘察土工试验数据自动化处理实现方法

岩土工程勘察工作的内业资料整理过程中，土工试验数据处理是影响勘察报告质量及进度的主要因素之一，本文基于Microsoft EXCEL软件的简单开发，将手工处理土工试验资料的过程程序化、简单化，从而提高土工试验数据处理速度和报告质量。     

一种利用机载激光点云的河流横纵断面自动提取方法

传统的河流断面测量方法具有周期长、成本高、外业多等不足,为此提出一种基于机载激光点云的河流横纵断面自动提取方法.首先,使用渐进三角网滤波器从机载点云中分离出地面点,用以构建三角网模型,并将其转化成数字高程模型数据.接着,利用洼地填充、流向分析、流量分析、河流栅格提取、矢量化等水文分析模块,从数字高程模型数据中自动提取出...     

江苏水文基本现代化评价指标体系的量化计算方法

在已经建立的由4个一级指标、16个二级指标为框架的江苏水文基本现代化评价指标体系基础上,以客观评价为主、主观评价为辅的原则,对16个二级评价指标的主要内涵、评价标准和计算方法进行细化量化,着重分析阐述水情监测控制率、基础设施达标率、服务产品合格率、人才结构达标率4个关键性二级指标量化计算方法.     

地勘单位地质档案资料管理及利用

原本地质档案是地质科学技术活动的真实记录,是地质科技成果的集中体现。随着《地质资料管理条例》的实施,矿业开发、国土整治、城市规划建设、旅游地质工作的开展,各级政府、丁业部门、厂矿企业、集体、个人对多种矿产资源信息的需求不断扩大,原本地质档案的服务面越来越广阔。因此,搞好原本地质档案的管理,保证原本地质档案的完整、准确、系统更好地为社会主义现代化建设服务,已成为地质资料管理工作者义不容辞的神圣职责。     

Delphi实现的集约化市县预报服务平台

以琼海市预报服务平台为例,阐述delphi语言在气象业务中的具体应用.     

面对多轨道业务的气象资料工作

气象资料业务作为一项基础性业务,同时又是研究型业务,必须提高认识,转变观念,各方面需要给予持续的支持和投入,才能进一步促进我省气象资料管理、加工、分析、研究和应用能力,为多轨道业务、极端天气气候事件、政府决策服务提供更多更好的优质气象资料服务.     

气象影视信息数据的组织与检索

一、气象影视数据的特点(一)实况天气视频较多,数据量大天气实况资料是电视天气预报节目的最重要的基础,作为已经发生的天气,天气实况与未来的天气之间有着密不可分的相关性;在拍摄天气实况时,一般来说时间为几秒的天气实况播报至少需要一分种的视频资料,只有这样,编导才能从中剪接到相对合适的素材;而天气实况在电视播报天气预报中的应用,能使节目更加生动、具体、形象,从而增强整个节目的可视性。由于是在电视上播出画面,因此对视频质量有较高的要求,这就使得每个文件的数据量很大。(二)气象影视具有专一的数据用途天气预报关系到老百姓生…     

无实测资料河流逐月水量估算方法适用性研究

无实测资料河流逐月水量估算是最严格水资源管理制度考核的重要支撑。基于流域水文相似性原理和水量平衡原理,选用径流模数法、径流系数法、区域水量平衡法,研究提出其逐月水量估算适用范围和估算成果合理性分析标准。以现有水文站为假设断面,采用参证水文站资料进行假设断面水量估算,对三种方法的适用范围和估算成果合理性分析标准进行验证。结果表明,径流模数法适用于集水面积相差不超过20%情形和考虑区间蓄泄水变量情况的集水面积相差在20%至1倍之间情形;径流系数法适用于集水面积相差在20%至1.5倍之间且估算时段有洪水过程情形;区间水量平衡法适用于上下游参证水文站面积比在3倍以内情形;“两种方法相对偏差小于18%”的估算成果合理性分析标准可行。     

TRMM遥感降水数据在伊洛瓦底江流域的精度检验和校正方法研究

在伊洛瓦底江流域利用13个雨量站数据对TRMM日降水数据进行了精度检验,提出了一种基于水量平衡的TRMM数据校正方法。该方法首先以SWAT模型为基础,以不同子流域内的水量平衡为目标,计算各个子流域的TRMM数据校正系数;其次以子流域内的坡度值为自变量,校正系数为因变量,对二者进行回归分析,在没有水文控制站的子流域根据坡度求得对应的校正系数,对各个子流域的降水数据分别进行校正。结果显示,校正前TRMM年降水量和月降水量与实测值有较高相关性,但偏差较大;校正后年降水量与实测值基本一致;月降水量与实测曲线吻合较好;日降水量的预报等级从中等提高到了良好,校正前2个站预报等级差,7个良好,4个中等,校正后6个良好,2个中等,5个优秀。结果表明此方法在伊江流域能在不同时间尺度上显著提高TRMM数据的精度,为流域水文水资源分析提供数据支持。     

基于Brown-Forsythe检验的水文序列变异点识别

当前在水文序列变异点识别中常采用的几种统计方法都对数据有较多假设,当假设不满足时,识别结果通常并不理想。本文根据统计学方差分析的原理,建立了基于Brown-For-sythe检验的水文序列变异点识别方法,并采用该方法对新疆开都河大山口站近50年年平均径流序列进行了变异点识别。研究结果表明,该识别方法继承了Brown-Forsythe检验的优点,对数据不做过多假设,且易于进行多变异点识别,在一定程度上具有比当前所用统计方法更优越的性能。