慢地震研究综述

综述了慢地震的定义,慢地震观测、识别和定位,以及慢地震的机制和传播等问题.     

基于SVD和KL投影相融合的人脸识别算法

在已有的PCA人脸识别算法的基础上构建了一种基于奇异值分解和KL投影相融合的人脸识别方法.方法对人脸图像进行奇异值分解与KL变换,随后将KL投影的主特征向量和SVD特征向量进行线性融合形成新的特征向量,并以此作为判别标准.经试验测试该方法消除了当检测库中人脸的姿态变化时人脸图像间的相关性下降对识别正确率的影响,大大的提高了人脸识别的正确率.     

基于交会图与模糊聚类算法的复杂岩性识别

针对复杂岩性识别中存在的模糊性,应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。首先依据岩心取样进行岩性归类,然后通过交会图技术确定了9个对岩性反映较明显的参数,并建立起研究区域的岩性样本集。最后,通过模糊聚类的识别模式,依最大隶属度的原则,建立了岩性判别方法,并应用该方法对海拉尔盆地的岩性进行了识别,取得较好的效果。     

致密砂岩气藏成藏过程的物理模拟实验

致密砂岩气藏具有广阔的资源前景，可以有效地弥补常规天然气资源的不足。但其成藏过程和气水分布关系的研究是一个相对不足而又非常重要的领域，它的完善直接关系到勘探的成败。本文正是针对这一研究领域，采用物理模拟实验方法，通过实际资料的调研，建立了二维的实验模型，对致密砂岩气藏的成藏过程和气水分布关系进行了模拟。实验结果表明，致密砂岩气藏的成藏过程可以分为三个阶段，分别为：充注前期(能量积累阶段)、充注期（幕式充注成藏阶段）、充注后期（气藏保存阶段）。其中，幕式充注成藏阶段是致密气藏成藏的关键时期。而导致气水分布关系复杂的原因在于储层的非均质性。     

清水河水氡观测的影响因素分析

2006年8月对清水河水氡进行异常核实发现,排除水点采样系统的变化和仪器标定的原因,2000年以来,该井水氡测值具有比较明显的“夏高冬低”的年变特征。分析认为,清水河水氡2005年8月开始出现的大速率转折下降的原因与采样系统发生了变化和原水口出水量逐步减小有关,是地震异常的可能性不大。     

利用计算机对713天气雷达资料进行半自动分析与应用

利用Visual C+ + 6.0编写在WindowsXP平台上运行，自主开发研制《713C天气雷达回波图的处理和分析应用软件》，利用计算机自动读像素的方法，实现了在713天气雷达上对雷达回波进行半自动的分析，通过对2004—2007年的雷达回波资料进行分析，结合实际天气现象，得出相关天气现象对应的雷达回波指标。特别是如何区别雷雨云与冰雹云，是使用该软件进行分析计算的重点，根据雷达回波原理及天气学原理和一些实践经验得出7个识別冰雹云的相关指标。     

数学模型与水源地勘探

地下水资源评价主要解决的问题是符合给定水质条件下的允许开采量。允许开采量的计算方法应在勘查前即行确定 ,并以此指导勘探 ;勘探所取得的资料可以修正、识别和检验数学模型 ,只有经过识别和检验的数学模型 ,方可进行模拟计算。     

液态金属——汞

(3)矿物的形状。矿物的形状是多种多样的，这是因为矿物的成分、内部结构、生成环境不同造成的，根据这些不同的形状，我们给以不同的叫法。例如，云母是一片一片的叫片状，孔雀石常是一圈一圈的叫同心圆状，有些象一团鱼子，称之鲕状，还有些象葡萄或豆子堆在一起的，叫葡萄状或豆状。此外，还有     

数字海图点群状特征的识别、量测与综合

空间分布特征的保持是点群自动综合的核心和难点所在,为此,本文定义了4个参量：分布范围、分布密度、分布中心和分布轴线,来描述点群目标的结构化信息。利用Delaunay三角网和Voronoi图两种模型,着重探讨了点群分布特征的识别和量测问题,并在识别与量测的基础上,通过Voronoi图的动态构建,给出了点群自动综合模型,通过实际岛群数据的检测,证明了模型的正确性与可行性。