振动测试中的参数识别

论述了结构在采用振型迭加法进行动力分析的原理，并就测试中的参数识别方法进行探讨。     

2001年4月22日阳江4.2级地震前部分地震波参数变化特征

应用广东数字遥测地震台网的数字化的地震形资料，研究阳江地震前，地震波波形时间线性度、平均半周期和地震波波形空间线性度等地震波参数变化特征。结果表明，震前半年时间内，上述地震波参数不同程度地出现下降异常。利用线性偏振度自动检测的P、S波初至具有可靠的精度，为广泛利用地震波参数预报地震提供了方便。     

基于BP网络的框架结构损伤的多重分步识别理论

本文介绍了基于BP网络的框架结构损伤识别的多重分步识别方法，这一方法采取先确定有损伤的层，再确定层内有损伤的杆件最后确定损伤程度的策略，具有所需网络学习样本少和识别准确性与精度高的优越性，文中通过一个钢框架模型的模拟地震振动台试验的应用，详细说明了该方法的应用过程及有效性。     

山西及邻区地下水位中短期异常识别标志及预报方法研究

采用了“九五”地震科技攻关地下水物理及 EIS2 0 0 0提供的多种数据处理方法 ,对山西省及邻近地区的地下水位观测资料进行了处理 ,筛选出较好的数据处理方法和异常指标。研究结果表明 ,适应于地下水位数据处理的方法有模糊数学从属函数法及水位变差法 ,得出如下结论 :模糊数学从属函数法的原始数据大于 2倍均方差、从属函数 μ≥ 0 .5可视为异常 ,异常控制线为 5 % ,滑动窗长为 3,异常出现 1a左右 ,在其周围会有相应的地震发生 ;水位变差值ΔC>0 (m ) ,持续时间大于等于 12个月 ,可视为异常     

多级BP神经网络石油测井信号分类器

本文提出了一种利用多级ＢＰ神经网络进行石油测井信号分类的新方法．介绍了用多级ＢＰ网络处理测井信号的分类器算法和网络结构，并给出了针对理论模拟信号的分类结果及针对实际模型井信号的分类结果，其正确率可达９０％以上．     

地震谣言及其平息对策剖析

分析探讨了地震谣言的成因、预防、识别及平息对策等问题。     

强震前地电阻率短期异常特征与识别标志研究

从地震信息“场”的概念出发，利用空间线性度方法，对强震近震源区的地电阻率观测资料进行组合计算，得到描述孕震过程中震源区附近新的前兆特征量——空间线性度。本文分析计算了华北地区发生的7次6级以上强震前的地电阻率观测资料，结果表明，强震前半年内震源区附近的空间线性度α有明显的下降异常变化。     

5.12汶川地震四川省平武县次生地质灾害遥感分析

5.12汶川特大地震诱发了大量次生地质灾害,形成了堰塞湖等.以多类型、多时相的遥感图像为信息源,在地学知识的支撑下,采用人机交互的方式解析了5.12汶川地震形成的次生地质灾害及潜在地质灾害体.运用地理信息系统叠加技术,探讨了四川省平武县次生地质灾害发生、分布与基础地质背景条件的关系.结果表明:沿平通镇-南坝镇北东向断裂带(为区域上的龙门山中央断裂带北段)分布大量的滑坡体,水观乡-坝子乡-南坝镇一带震旦系地层区灾害点的数量、规模明显高于其他地层区,山河再造中导致了巨大的损失.其研究成果对灾害遥感机理研究具有科学意义,对灾后重建、地震多发地区的防灾具有借鉴作用.     

基于地质模式约束的天然裂缝测井识别方法研究

低序级断层及其诱导裂缝的识别是目前研究热点及难点.本文针对大芦湖油田樊162块低序级断层诱导裂缝识别难度大的问题,在地质模式的约束下,开展了低序级断层诱导裂缝的测井识别研究.结合岩心、薄片等资料将低序级断层内部到相邻储层划分为断层核、诱导裂缝带及原状地层三个部分,其相应的岩性特征主要发育断层核的白云岩、诱导裂缝带的白云质砂岩及原状地层的细—中砂岩.在此基础上,通过常规测井、正交偶极子声波等资料对天然裂缝进行了识别研究,建立了常规测井资料定性、定量识别图版、正交偶极子声波识别图版;在常规测井识别图版中利用声波时差曲线、微电极曲线、双感应-聚焦测井曲线、龟裂系数法等综合识别了裂缝;在正交偶极子声波图版中,利用纵波、横波、斯通滤波时差、泊松比、弹性模量及裂缝指数等对高角度裂缝进行了综合识别研究.结果表明,正交偶极子声波测井结合常规测井可以有效的识别发育在断层核部及诱导裂缝带处的天然裂缝,识别结果与岩心、薄片数据匹配较好,为下一步的油水解释及测井储层评价奠定了基础.     

基于航磁垂向分量的深度识别技术研究与应用

本文提出了一种基于航磁垂向分量数据提取磁性场源体深度的方法.从垂直磁化条件下球体模型垂向分量的正演理论出发,给出了利用垂向分量极大值获取异常体埋深的关系式,并在此基础上推导了约束条件下垂向分量深度识别关系式.该关系式简化了场源深度识别的复杂度,充分利用先验信息且无需进行复杂反演运算,能够较为精确地计算异常体的埋深,为磁性场源体深度的提取提供了一种新的解决方案.理论模型试验证明,利用本文提出的深度识别方法进行深度估算的相对误差绝对值均小于1%,相较于常规的垂向分量极大值方法具有更高的估算精度.将该方法应用于中国北部某地区实测航磁垂向分量数据,获取的深度结果与钻孔资料相一致,深度相对误差绝对值小于10%,验证了本文方法对于实际资料的有效性.