黄骅坳陷中区磁异常研究

用模糊数学方法研究黄骅坳陷中区,识别油气田磁异常以及由其它因素引起的磁异常。     

海水藻类和悬浮物浓度测量仪应用研究

本文主要针对用于赤监测的一种光谱测仪器－海水灌类和悬浮物浓度测度仪，介绍相关的设计原理与相关的识别算法。     

Modal Identification of Offshore Platforms Using Statistical Method Based on ERA

Identification of modal parameters of a linear structure with output-only measurements has received much attention over the past decodes. In the paper, the Natural Excitation Technique (NEXT) is used for acquisition of the impulse signals from the structural responses. Then Eigensystem Realization Algorithm (ERA) is utilized for modal identification.For disregarding the fictitious ‘computational modes’, a procedure, Statistically Averaging Modal Frequency Method (SAMFM), is developed to distinguish the true modes from noise modes, and to improve the precision of the identified modal frequencies of the structure. An offshore platform is modeled with the finite element method. The theoretical modal parameters are obtained for a comparison with the identified values. The dynamic responses of the platform under random wave loading are computed for providing the output signals used for identification with ERA. Results of simulation demonstrate that the proposed method can determine the system modal frequency with high precision.     

AVO技术在水合物调查评价的应用中应注意的问题

利用AVO技术进行真假BSR识别和水合物储集层预测时应注意的问题是：①是否搞清了水合物沉积层与其上下围岩（层）之间的地球物理特征（尤其是纵、横波速度）差异以及不同的岩性组合带来的AVO效应的差异；②是否搞清了水合物沉积层与其它能引起类似于BSR反射特征的岩石（如火山岩）之间的地球物理特征（尤其是纵、横波速度）差异。只有搞清这些问题，在应用AVO技术进行真假BSR识别和储集层预测时才能有的放矢，辩别真假，避免AVO技术在应用到石油天然气勘探的早期所出现的应用“陷阱”。     

虾类的嗅觉系统

嗅觉系统在大多数动物的生存和繁殖中起着重要作用。在陆生昆虫及一些水生生物中 ,性外激素有助于配偶的定位寻找 ,聚集素便于同种的集合 ,产卵激素诱导或中止动物的产卵 ,植物的挥发性物质有助于动物对食物的发现 ,等等。所有这些相互作用都有赖于嗅觉系统。由于生存环境的差别 ,不同动物嗅刺激物质是不同的。对水生动物来说 ,嗅觉的刺激物一般能溶于水 ,如酸和蛋白质之类 ;对陆生动物来说 ,可能是脂溶性的或水溶性的。由于嗅觉在摄食、交配及社会行为等多方面起着重要作用 ,研究嗅觉机理对了解这些行为是至关重要的。目前嗅觉的研究在哺乳…     

基于旋翼无人机雷达的船只目标成像与类型识别研究进展综述

载有成像雷达的旋翼无人机具有成本低廉、对起降条件要求低、飞行姿态灵活多样等优点，可以在热点区域进行普查、详查或长时间悬停凝视等多模式成像监测，现已成为海上船只目标监测识别的重要手段。本文分别从旋翼无人机雷达硬件系统、无人机载雷达动目标成像、船只目标类型识别和目标三维结构特征提取等四方面开展国内外研究进展综述。总结分析发现当前利用旋翼无人机雷达进行船只目标成像和类型识别，尚存在运动船只成像散焦、三维结构重建难度大、类型识别精度低等问题，迫切需要推动相关技术的发展。     

基于深度置信网络的CRISM影像火星表面矿物识别方法

鉴于传统的光谱特征参数方法存在不能综合考虑光谱在整个波长范围内的谱形、对于单一吸收带相似的不同矿物难以区分等问题,研究采用深度置信网络方法对火星专用小型侦察影像频谱仪（CRISM）高光谱影像中的火星表面矿物进行自动识别,该算法具体包括:①预训练阶段。利用非监督算法逐层训练受限玻尔兹曼机,自动学习模型参数,提取光谱特征。②调优阶段。将自动学习的光谱特征输入分类器,采用反向传播算法对模型进行监督微调,识别矿物在CRISM影像中的分布。在算法的研究中,采用光谱比值方法降低火星表面灰尘等噪声对矿物光谱的影响,并探讨样本数量、隐含层节点数、网络深度等对算法识别精度的影响,试图构建适宜于CRISM影像火星表面矿物识别的深度置信网络模型。以火星表面镁铁蒙脱石和氯盐为例进行测试,实验结果表明:该方法能够对火星表面矿物进行自动识别,准确率达到85%以上,与光谱参数法的识别结果基本叠合,并能够探测光谱参数法未能识别的部分矿物分布。      

基于大规模手机位置数据的城市潜在自行车出行需求评估

潜在自行车出行是指可能会使用自行车作为交通工具的出行,评估潜在自行车出行需求能够帮助指导城市自行车资源配置方案的优化。大规模手机位置数据蕴含丰富的人群移动信息,而且具有大样本、低成本的特点,能够用于评估城市潜在自行车出行需求。本文结合自行车出行的时间和距离特征,提出一种基于大规模手机位置数据的潜在自行车出行需求评估方法。该方法以单次出行为分析单元,从手机用户的轨迹中提取出具有短距离出行特征和公共交通接驳出行特征的移动轨迹段,并根据该移动轨迹段评估潜在自行车出行需求。基于该方法,利用上海市大规模手机位置数据评估上海市潜在自行车出行需求并分析其时空分布特征,发现在空间上,潜在自行车短距离出行需求主要分布在城市中心和郊区的商业中心,而公共交通接驳的自行车需求主要分布在郊区。在时间上,上午,自行车出行需求从非中心城区向中心城区聚拢;晚上,上海市自行车出行骑车与停车需求从中心城区向非中心城区扩散。     

重庆台倾斜潮汐形变干扰异常与震兆异常的识别

在系统清理重庆台十多年来的水平摆倾斜仪的记录图纸、观测数据与原始手簿后,分析总结了温度、降雨、抽水、载荷改变等强干扰的形态特征、干扰机理、影响量级等,确定了其识别方法和轨迹运行规律及排除方法;并对发生于距台站北67 km的统景5.4级地震(1989-11-20)前4天台站水平摆倾斜潮汐形变记录出现的异常现象作出了确属震兆异常图像的识别.     

一种基于模糊神经网的超短波信号自动识别算法

针对具体的军用超短波信号,提出一种基于模糊神经网的改进信号识别算法.该算法利用模糊神经网实现模糊推理系统,采用分步识别的方法,将特征参数映射到模糊空间进行二分类.仿真表明:在具有高斯加性白噪声的环境中,信噪比高于15dB时,系统识别率高于95%.