基于高通量测序的表层水体纤毛虫多样性评估方法比较与优化

基于扩增子的高通量测序技术广泛应用于微型生物多样性的研究, 不同的测序手段和数据分析流程, 影响着微型生物多样性与群落结构的分析结果。本研究以易于形态鉴定的砂壳纤毛虫作为研究对象, 比较DNA测序、RNA测序和形态学方法检获的多样性和物种组成等, 探究序列分析流程中关键步骤: 嵌合体处理、可操作分类单元分析方法选择、合并相似分类单元以及去除稀有类群等对多样性结果的影响。研究结果显示无论基于DNA还是RNA的分子手段与形态学方法检获的主要物种基本一致, 与DNA测序相比, RNA测序检获的物种数少, 但差异不显著。基于97%以上相似度聚类和单核苷酸变异所得群落结构相似, 无显著差异; 且所有分析方法都能在一定程度上反映出自然界中不同类群的相对丰度。相较于单核苷酸变异和其他相似度阈值, 99%相似度下聚类所得多样性更为接近形态学结果。去除嵌合体和稀有类群(去除阈值: DNA测序0.05%; RNA测序0.07%), 可明显改善分子多样性虚高的问题。本研究为纤毛虫等真核微生物的分子多样性研究提供了科学的数据分析流程, 对未来真核微生物多样性研究具有指导意义。     

中国地质学会期刊集群多刊入编2023年版《中文核心期刊要目总览》

依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,中国地质学会主办、合办、协办期刊《地质学报》《地质论评》《矿床地质》《岩石矿物学杂志》《岩矿测试》《西北地质》《沉积学报》《石油与天然气地质》《地质与勘探》《石油实验地质》10本中文刊物入编2023年版《中文核心期刊要目总览》（即第10版）之 “地质学”类的核心期刊。     

1996-2022年黄河三角洲行水河口岸线稳定性研究

黄河清八汊现行河口自改汊以来发生了巨大变化,监测其岸线变化,探讨其稳定程度对海岸带可持续发展以及海岸带韧性评估具有重要意义。本研究利用GPS、GIS、RS技术从1996—2022年黄河三角洲行水河口的220幅遥感影像中推断出年平均海岸线位置,同时根据行水河口摆动次数划分为5个阶段,并以此为基础对海岸线变迁及其稳定性进行定量分析。结果表明：行水河口岸线长期处于动态变化过程中,整体呈淤进状态,各岸段岸线时空变化特征不同,最大侵蚀（-73.89m/a）区出现在两丁坝之间,最大淤积（393.20m/a）区出现在河口区附近。研究区90%的岸线表现为较强淤积至严重淤积,稳定性指数由两丁坝之间（0.135）、2007年出汊前旧河口（0.068）、2007年出汊后新生河口（0.006）依次降低。入海水沙量、河口位置变迁以及沿岸输沙是影响岸线稳定性出现时空差异的主要原因。     

田东县1954-2013年雷暴日数变化特征分析

利用田东国家气象观测站1954-2013的逐日雷暴数据,通过线性趋势分析、Mann-Kendall突变检验和小波分析法对田东县近60a的雷暴日数进行分析.结果表明,近60a来田东县雷暴日数平均以-6.445d·(10a)-1的速度减少;田东县雷暴主要发生在春、夏季,秋冬季迅速减少;1-9月雷暴日数呈上升趋势,9月份之后...     

利用全站仪测量高层建筑倾斜量的新方法

在观测高层建筑物的倾斜变形量时,施工场地往往受限严重,视线受到遮挡,工作人员无法靠近建筑主体结构,这使得传统的经纬仪正交垂直投点标定法很难顺利实施。基于以上问题,本文提出一种测量建筑物倾斜变形量的新方法,详细论述了测量原理,推导出了一种新的建筑物倾斜度计算公式,对其进行了精度分析。通过工程实例验证得出,该方法简单易操作,受场地影响小,具有较高的精度,并在一定程度上提高了工作效率。     

福建省第三次全国国土调查数据分析方法研究

为了分析二调与三调之间土地资源的变化和流向,本文利用三调初步成果数据与二调数据进行空间分析,统计各地类的面积和流向等。在数据分析和统计的过程中,经过多次试验,解决了线状地物面状化、叠加分析、椭球面积计算、流向统计等多个关键环节中的问题,快速准确地完成了全省数据分析和统计,并对泉州市的数据进行了更为详细的分析。     

宁波市自然资源和规划调查监测在多领域的实践探索

<正>以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,宁波市自然资源和规划局圆满完成了宁波市第三次全国国土调查,开展了10项典型专题分析报告,浙江省"三调"成果6项典型区域专题分析,建设了自然资源和规划调查监测一张底图,制定了调查监测宏观、常规、专题指标清单,构建了自然资源调查高质量发展评价体系,     

基于高频雷达回波谱多特征融合的浪高反演算法

高频地波雷达海洋回波谱的 Bragg 峰和二次谐波峰中,均蕴含着浪高信息,因此发展出了基于 Bragg 峰功率 （Power of Bragg Peak,PB）、二次谐波峰与 Bragg 功率比 （Power Ratio of Second Harmonic Peak to Bragg Peak,RSB）、双频 Bragg 峰功率比 （Power Ratio of Dual Frequency Bragg Peak,RDB） 等浪高反演算法。然而,三种算法均无法实现不同海况、不同距离下浪高的精确反演。本文研究发现,PB 算法适用于低海况,RSB 算法在近距离高海况下表现良好,而 RDB 算法适用于远距离测量,即三种算法高性能测量区间存在强互补性。在此基础上,本文提出了一种基于多特征 （PB、RSB 和 RDB） 融合的浪高反演算法,其中采用反向传播（Back Propagation,BP） 神经网络作为特征融合器。实验表明：本文算法在测量精度、波高适应范围、距离适应范围上均优于现有波高反演算法。