江西省矿山开发引起的主要生态环境问题及防治建议

表1　江西省主要开采矿种废石尾砂排放情况表矿种废石存放(万ｔ)尾砂存放(万ｔ)废石年排放(ｔ)尾砂年排放(万ｔ)铜矿155364 93117373 405083 683620 62煤20000 323713 901109 022417 17钨矿15444 1720105 33662 04659 37稀土12098 7531369 27908 33485 07建筑材料9772 614189 49709 17271 32金矿2528 621264 58280 48193 45玻璃用砂1518 381525 4645 3145 68铁矿1459 961921 7859 0374 72铌钽1338 47431 7173 5423 78铀1309 95332 2732 918 46　　(据江西省国土资源厅矿管处2000年资料整理统计)　　江西省早在新石器时代就开始利用陶土制陶,…     

浙江天台地区赖家组的划分与分布

柴达木盆地是中国目前保存较为完整的、连续的、巨厚的河－湖相沉积记录的盆地，通过对ZK701＋801，水6孔，涩中6和涩深1井等典型剖面孢子花粉组合特征和分布规律的研究，详细地论述了第四纪孢粉组合带及其所代表的植被，气候演变进程，自1．87MaB.P.以来共识出了59个孢粉组合带，划分出29个完整的冷暖气候旋回，并且同中国西北第四纪黄土－古土壤系列的37个气候旋回以及深海钻孔氧同位素气候旋回进行了较好的对比。     

西藏纳木错末次盛冰期以来的古植被、古气候和湖面变化

西藏纳木错湖相沉积的U系、14C年龄和孢粉分析结果表明,纳木错沿岸的拔湖约1.5～8.3m和8.3～15.6m的T1和T2分别形成于末次盛冰期以来约(11.81±0.10)～(4.22±0.09)kaB.P.期间和(28.2±2.8)kaB.P.左右.该套湖相层的孢粉组合、地层和湖岸堤的分布表明,在末次盛冰期期间,纳木错湖面主要波动于拔湖12～20 m之间,但湖面最低可达拔湖约8m.区域植被主要为以蒿和莎草科为主、含松和桦的草原.在约11.8～4.2ka B.P.期间,湖面波动于拔湖2～9m之间,区域气候整体较为暖湿.其中全新世大暖期出现在约8.4～4.2 ka B.P.期间,气候温暖湿润,区域出现针叶林或针阔叶混交林,气温可能比现今高约5℃,降水量可能比现今多100～200mm,湖面扩张并升高,最高可达拔湖约10m.     

河北省土壤荒漠化及荒漠类型

土壤荒漠化越来越威胁人类的生存，因此，对土壤体脆弱性的分析研究，荒漠化现状、荒漠类型、荒漠化程度的评价，土壤荒漠化防治尤为重要。     

全国干旱遥感监测运行系统的研制

该研究利用1981－1994的NOAA AVHRR 8km分辨率的NDVI资料，以及对应时段全国102个固定农业观测站的20cm深的土壤湿度资料，建立了植被状态指数（VCI）与土壤湿度之间的统计模型，由土壤湿度旱情等级标准来换算出每旬用VCI进行干旱监测的旱情等级标准，以确定出全国的旬旱情分布状况，在此工作的基础上建成了“全国干旱遥感则运行系统”，该运行系统使遥感手段监测全国干旱成为可能，将能提供每年3－9月每旬全国的干旱监测情况，为国家有关决策部门提供干旱减灾的决策依据。     

藏北草地资源及其演化趋势——以申扎地区为例

申扎地区属青藏高原南羌塘高寒草原区,具有典型的高原植被.根据水体条件、植被组成和地貌特征等,划分了7种草地植被类型和2个木本植物分布区.藏北地区生态系统十分脆弱,高原植被面临严峻的破坏、退化和沙漠化环境,生物链严重失调,高原鼠兔由于几乎没有天敌而大量繁殖.对高原草地的破坏因素进行分析认为:高寒、冻融作用、地下水位下降、雪线上升和冰川萎缩、猖獗的鼠害、超载过牧是高原植被(草地)退化的主要因素,其中高寒、缺水、鼠害和超载过牧是最重要的原因.藏北申扎地区年降水量与年蒸发量比例为约1:9,湿地和植被供水系统受到严重损害,造成大面积草场萎缩,形成了环状草地退化带.藏北草地向恶化方向发展是不可逆的,根治鼠害,改良牲畜品种,提高经济效益,可以减缓草场退化速度.     

基于模糊聚类分析的1：25万地形图数据挖掘

从地形图的属性特性方面对全国1：25万地形数据库进行数据挖掘，提出地形图属性因子的概念，指出除境界外的其他属性因子是决定一个地区的地表自然条件的基本因素。在对属性因子进行量化的基础上，通过采用模糊聚类分析方法，论述了基于属性因子的基本地表自然条件方面对不同制图单元进行分类的意义和方法。     

生态农业是黑龙江省建设现代化农业的必由之路

分析黑龙江省生态农业产生的历史背景，介绍生态农业的概念、特点与原则，阐述黑龙江省生态农业的发展与展望，通过拜泉县建设生态农业县的实践，再一次证明，生态农业具有强大的生命力，是实现农业可持续发展和建设现代化农业的必由之路。     

The Influence of Vegetation Cover on Summer Precipitation in China： a Statistical Analysis of NDVI and Climate Data

This study provides new evidence for the feedback effects of vegetation cover on summer precipitation in different regions of China by calculating immediate (same season), and one-and two-season lagged correlations between the normalized difference vegetation index (NDVI) and summer precipitation. The results show that the correlation coefficients between NDVI in spring and the previous winter and precipitation in summer are positive in most regions of China, and they show significant difference between regions. The stronger one-and two-season lagged correlations occur in the eastern arid/semi-arid region, Central China,and Southwest China out of the eight climatic regions of China, and this implies that vegetation cover change has more sensitive feedback effects on summer precipitation in the three regions. The three regions are defined as sensitive regions. Spatial analyses of correlations between spring NDVI averaged over each sensitive region and summer precipitation of 160 stations suggest that the vegetation cover strongly affects summer precipitation not only over the sensitive region itself but also over other regions, especially the downstream region.     

鄱阳湖地区土壤,植被光谱混合模型的研究

本文针对鄱阳湖地区的土壤、植被的特点设计了一套非线性混合光谱模型、较好了地预测了实际的混合光谱，从预测精度上看，要优于传统的线性混合光谱模型。