浅析煤矿测量中设计图纸的审核问题

就煤矿测量工作中重要的起步工作－审图。介绍在生产实践中积累的经验，并列出几类容易出现的错误，提出应采取的措施、建议。     

多光谱激光点云卷积神经网络的地物分类研究

针对商用激光传感器Optech LiDAR Titan系统获取的多光谱激光点云数据进行地物分类试验的探索,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)模型的多光谱激光LiDAR点云数据地物分类方法.新数据源多光谱激光点云具有多通道和多次散射回波的典型特性,生成感兴趣的热力图,根据热力图特征值和nDSM辅助数据进行感兴趣地物分类.采用CNN模型学习结果与面向对象影像分析OBIA分类方法相结合对分类结果进行精化,并用随机采样参考点对地物分类结果进行精度评估,解决CNN模型分类的正确性和可靠性问题.实验表明,地物分类整体精度OA达到89.8％,Kappa值0.858,该方法在多光谱激光点云地物分类方面具有稳健性、有效性和通用性.     

基于MapX的GPS位置信息实时标注系统

随着导航技术的发展,将GPS与GIS进行集成化开发,在电子地图中实时地标注GPS的位置等信息成为人们关注的热点。以MapX控件为图形平台,SerialPort控件为通信接口,在C#.net 2005环境下开发了一个小型GIS。针对GPS与GIS集成中的关键技术进行了研究,即GPS信号的接收和处理、GPS地理位置信息的实时显示。     

利用多尺度语义模型的复杂图像目标自动提取方法

针对现有方法对复杂图像目标自动提取性能欠佳等不足,提出了一种新的利用多尺度语义模型的目标自动提取方法。首先,采用多尺度分割得到的图像块作为目标提取的候选区域;然后,利用语义模型获取目标的语义分布信息;最后,目标提取阶段统计各个图像块的语义相关函数,并通过最大化该函数确定出目标。实验结果表明,此方法能够准确、有效地提取出目标,精度高,用户工作量少。     

基于知识标注的地理信息语义服务框架研究

基于空间语义学基础理论,将传统的地理信息服务技术与新兴的语义服务技术相结合,建立地理信息语义服务框架及知识标注方法体系,并应用于地理空间信息服务处理中,提供智能化、自动化的地理信息服务发现、组合与触发策略;设计基于文本挖掘算法的半自动知识标注引擎,提高服务处理自动化程度,实现包含丰富语义信息的地理空间语义服务的发布;建立基于规则和推理引擎的地理信息服务匹配与发现机制,提高服务发现效率;建立地理信息服务语义标注与服务匹配评价方法,采用基于空间关联规则的标注正确性评估策略,验证知识标注价值。     

门牌数据在基于AutoCAD平台的城市大比例尺地形图中的表示形式和处理转换成为基础GIS数据

本文介绍了城市门牌数据的概念及需求程度，探讨了城市门牌数据在于AutoCAD平台城市大比例尺地形图中的表示形式，提出门牌数据的采集标注方法。分析地形图数据和GIS数据的关系以及两者之间的处理转换。     

基于AutoCAD总图规划精确制图的实现

在总图规划设计精确制图中，坐标计算、尺寸标注、间距控制、工程量统计及图纸缩放等工作非常重要，但也十分的烦琐。本文结合作者在炼油厂总图规划设计的实际工作，介绍了几种利用AutoCAD进行总图规划设计的快速精确制图的实用技巧，运用这些技巧将大大提高工作效率。